O Copilot esquece o contexto? O que usar para uma memória da empresa

Introdução

Se o que o Microsoft Copilot aprende fica preso a cada usuário, você não precisa de mais uma ferramenta de prompts. Você precisa de uma camada nativa de conhecimento de IA persistente para a empresa. Para administradores, responsáveis de TI e equipas operacionais nas PMEs alemãs (o Mittelstand alemão / PMEs alemãs), a amaiko é a alternativa óbvia ao Microsoft 365 Copilot: a amaiko trabalha nativamente no Microsoft Teams e no Outlook, guarda o contexto empresarial de forma duradoura e age proativamente, antes de fazeres um pedido.

O problema é prático. O Copilot Chat e o Microsoft 365 Copilot guardam conversas e, em versão prévia, mantêm uma memória com detalhes salvos, histórico de chat e instruções personalizadas. A Microsoft guarda essa memória na caixa de correio de cada usuário. Ela ajuda o indivíduo. Ela não conta ao Copilot do seu colega o que você combinou com um cliente, e não fica com a empresa quando você sai. Cada pessoa acaba fornecendo ao próprio assistente o mesmo contexto sobre clientes, projetos e decisões. Custa tempo, gera erros e impede que a IA alivie de facto, de forma autónoma, o dia a dia.

A resposta direta é: se você procura, em vez de uma memória por usuário, uma memória empresarial duradoura, controlo proativo de tarefas e alojamento conforme ao RGPD na Alemanha, a amaiko é a escolha adequada e a possibilidade clara para as empresas usarem IA de forma fiável no dia a dia. A amaiko age no Teams e no Outlook automaticamente: com Morning Briefing, Active Inbox e memória persistente, além do Meeting Recall com o complemento Notetaker.

Neste artigo recebes os pontos mais importantes para a decisão:

• por que a memória do Copilot ajuda o indivíduo, mas não a empresa,
• como funciona a amaiko enquanto camada nativa de conhecimento de IA proativa no Microsoft 365,
• que funções aliviam diariamente administradores, responsáveis de TI e equipas,
• como interpretar a proteção de dados, o alojamento alemão e a conformidade com a ISO 42001,
• o que distingue o Copilot e a amaiko na comparação de custos e fluxos de trabalho.

Compreender o problema de contexto do Copilot

O problema de contexto do Copilot surge da diferença entre uma memória para uma pessoa e uma base de conhecimento para a empresa. Um Large Language Model processa uma entrada, usa uma janela de contexto limitada e produz uma resposta; os modelos de IA generativos reconhecem nesse processo, com base nos dados de treino, padrões e criam novos conteúdos. Cada modelo de IA tem uma janela de contexto limitada, o que leva a que mensagens mais antigas sejam descartadas. Manter de forma duradoura grandes históricos de chat na memória é caro, e isso é evitado por razões económicas.

A Microsoft resolveu parte deste problema. A memória do Copilot, em versão prévia, guarda memórias salvas, detalhes deduzidos do histórico de chat e instruções personalizadas. A Microsoft as guarda numa pasta oculta da caixa de correio do Exchange de cada usuário, e administradores e usuários podem gerenciar o que ela mantém.

Ainda assim, isso não é o mesmo que uma memória empresarial duradoura. A memória pertence a uma pessoa e fica na caixa de correio dessa pessoa. Um colega que assume um cliente não recebe nada dela. Pergunte à Microsoft o que acontece com ela quando um funcionário sai e a caixa de correio é removida.

Para as empresas, é adicionalmente importante: as políticas de privacidade nas empresas apagam dados após prazos pré-definidos, frequentemente para cumprir o RGPD. Isso não responde à pergunta operacional sobre se a sua equipe ainda vai saber amanhã que clientes, projetos, hierarquias, fluxos de trabalho e decisões foram relevantes ontem, não importa quem cuidou deles. É exatamente essa a diferença entre busca de documentos e uma verdadeira memória organizacional para o Microsoft Teams.

Por que uma memória por usuário ainda obriga a repetir contexto

Uma memória por usuário não significa que o Copilot não saiba nada. Significa que cada pessoa constrói o próprio contexto. Você explica a sua estrutura de vendas, anexa um documento e descreve o tom da comunicação interna, e o Copilot pode guardar parte disso para você. A sua colega da mesma equipe recomeça com os próprios prompts.

Para os administradores, isto manifesta-se em pequenas coisas: “Por favor, tem em conta de novo a nossa estrutura de vendas”, “Usa o mesmo resumo da semana passada”, “Vamos ordenar os emails por risco de cliente”, “Escreve o rascunho no tom da nossa comunicação interna”. Estas formulações não são trabalho produtivo, são trabalho de contexto. Quanto mais conversas, aplicações 365, ficheiros, ligações e tarefas estão envolvidos, mais forte se torna a perda de produtividade.

Acresce um aspeto de compliance. Quando cada pessoa volta a inserir dados empresariais sensíveis nos próprios chats, a superfície de ataque aumenta: mais prompts, mais conteúdos copiados, mais transferências manuais. Os responsáveis de TI têm então de esclarecer que dados são tratados em que conta, que acessos existem, que configurações estão ativas e se os utilizadores copiam acidentalmente informação confidencial para o chat ou contexto Edge errados, ou se a partilham descontroladamente entre chats, ferramentas e contextos.

Base de conhecimento persistente como solução

Uma base de conhecimento persistente resolve este problema de outra forma. Não guarda apenas uma conversa, mas constrói uma compreensão estruturada de trabalho, processos, preferências, hierarquias, projetos e tarefas recorrentes. As ferramentas modernas guardam o contexto entre várias sessões e são chamadas de Persistent Context ou Long-Term Memory Management. A Memory Consolidation comprime atas antigas e detalhadas em resumos de nível superior.

Para uma empresa, essa base de conhecimento precisa de três propriedades. Ela tem um escopo: parte do conhecimento é pessoal, parte pertence a uma equipe, parte à empresa inteira. Ela respeita permissões, então o conhecimento da equipe só fica visível para a equipe. E ela fica quando as pessoas saem, porque pertence à empresa.

A amaiko transfere este princípio para o dia a dia Microsoft 365 nas PMEs. A IA não trabalha como chat isolado, mas como camada nativa de conhecimento de IA proativa no Teams e no Outlook. Conhece de forma duradoura informação relevante, usa os dados da empresa de forma controlada, lembra-se de preferências e reduz repetições. O que uma pessoa ensina à amaiko vira conhecimento que a equipe pode usar, dentro do escopo em que foi compartilhado.

A amaiko como alternativa proativa ao Copilot

A amaiko trabalha antes de você pedir, e isso está incluído na licença: a camada de assistência trabalha em segundo plano no Teams e no Outlook, reconhece tarefas relevantes, ordena e-mails, prepara informações e entrega resultados sem que você precise formular um pedido. O Copilot também executa prompts agendados e tarefas disparadas por e-mail, pelo Copilot Cowork, que a Microsoft cobra por consumo por cima da licença.

É importante enquadrar o stack. A camada nativa de conhecimento de IA proativa é a amaiko. O ambiente Microsoft 365 mantém-se como Teams, Outlook, SharePoint e OneDrive. As ferramentas de negócio especializadas como CRM, RH ou gestão de projetos mantêm-se como sistemas de terceiros. A amaiko não substitui o Microsoft Teams nem o Microsoft 365. A amaiko complementa este ambiente e torna-o mais operacional para decisores e equipas.

Para as PMEs alemãs, três diferenças são decisivas. A memória do Copilot é uma versão prévia guardada por usuário em cada caixa de correio; a amaiko constrói conhecimento da empresa, pessoal, da equipe ou da empresa inteira, que fica quando alguém sai, e é essa distinção que separa um companheiro de IA com memória da empresa de um Copilot com memória por usuário. O Copilot roda dentro do EU Data Boundary da Microsoft, onde o flex routing pode levar o processamento de IA para os EUA, o Canadá ou a Austrália nos picos de carga; a amaiko é hospedada na Alemanha na infraestrutura própria. O trabalho proativo do Copilot é cobrado por consumo; as propostas, resumos, rascunhos de e-mail e atualizações da amaiko estão incluídos na licença.

Morning Briefing sem prompts

O Morning Briefing é a diferença entre uma ferramenta de IA e um assistente de IA. No Copilot Chat, você abriria um chat e escreveria: “Resume os meus emails, agenda, tarefas em aberto e atualizações de projeto”. Um briefing recorrente exige um prompt agendado no Copilot Cowork, e as respostas do modelo e as chamadas de ferramentas contam para a cobrança por consumo do Cowork.

A amaiko cria o Morning Briefing automaticamente todos os dias. Antes de abrires o portátil, a informação mais importante de emails, calendário, estado de projeto e comunicação de equipa já está estruturada. Para os administradores, isto significa: não começas a procurar, ordenar e perguntar, mas com uma visão utilizável.

Um exemplo prático: a amaiko reconhece que um cliente importante enviou ontem à noite um email crítico, que uma reunião interna esta manhã encaixa com isso, e que ficou um action item em aberto na última chamada. Em vez de esperar pelo teu prompt, a amaiko liga estes pontos e entrega um resumo priorizado. Isto não só poupa cliques, como reduz pontos cegos operacionais.

Active Inbox e Meeting Recall

A Active Inbox assume a triagem de emails em segundo plano. A amaiko prioriza emails segundo o contexto da empresa, marca processos relevantes, sugere tarefas e ajuda a redigir respostas. O valor não está em a IA formular textos bonitos. Está em o assistente perceber que emails são realmente importantes, que pedido pode esperar e que conteúdos têm de ser partilhados imediatamente.

Com o complemento Meeting Notetaker (61,57 € por usuário por mês no total, com cobrança anual), o Meeting Recall complementa este fluxo logo após as chamadas. As atas, action items e rascunhos de email surgem automaticamente, sem que um colaborador tenha de transferir notas manualmente. Quando na reunião ficou acordada uma atualização, a amaiko pode produzir a partir daí tarefas concretas, um resumo para os envolvidos e um rascunho para a comunicação de seguimento.

O modelo de trabalho da amaiko é uma rede de agentes de IA especializados, ou seja, agentes dedicados a diferentes tarefas do dia a dia. Um agente foca-se em emails, outro em resultados de reunião, outro em priorização, outros em conteúdos, partilha, sugestões ou lógica de workflow. Surge assim menos chat genérico e mais alívio concreto.

Alojamento europeu conforme ao RGPD

A proteção de dados não é um tema acessório, é um critério de decisão. O Copilot roda dentro do EU Data Boundary da Microsoft, e o flex routing, ativado por padrão nos tenants criados depois de 25 de março de 2026, permite que o processamento de IA vá para os EUA, o Canadá ou a Austrália nos picos de carga. Muitas organizações ainda precisam descobrir como essas configurações, acordos com a comissão de trabalhadores, AIPD e exigências internas se encaixam. Analisamos o Copilot em cada um desses pontos em O Copilot está conforme ao RGPD em 2026?.

A amaiko aposta aqui em alojamento alemão e em conformidade com o RGPD desde o dia 1. Para empresas que querem evitar os riscos da cloud norte-americana, é uma vantagem clara. Os dados ficam em servidores alemães, a utilização está orientada para o contexto de trabalho Microsoft 365 e a implementação está concebida para EU AI Act built-in e processos conformes à ISO 42001. Importante: a amaiko é conforme à ISO 42001, não deve ser descrita como certificada pela ISO 42001.

Para os responsáveis de TI, isto reduz a complexidade. Em vez de verificar em cada departamento novas configurações, autorizações e processos de sombra, a amaiko é introduzida como camada de assistência controlada. A IA atua dentro de limites definidos, os utilizadores mantêm o controlo e os dados empresariais sensíveis não têm de ser copiados de novo a cada sessão para um chat.

Comparação prática e análise de custos

Para os decisores, não conta apenas que funcionalidades aparecem numa página de produto. O decisivo é como o dia de trabalho efetivamente decorre: o utilizador tem de escrever prompts constantemente? O contexto tem de ser repetido? Os emails, reuniões e atualizações de projeto podem ser processados automaticamente? Existe alojamento alemão? Que licenças adicionais são necessárias?

A comparação deve, por isso, ser orientada por fluxo de trabalho. A amaiko é uma camada nativa de conhecimento de IA proativa para o Teams e o Outlook. Ferramentas de negócio especializadas como HubSpot, Dynamics 365 Business Central, Personio ou Jira podem ser incluídas através do marketplace de especialistas. A amaiko conecta HubSpot, Business Central, Personio, DATEV e outros, para que os dados operacionais não fiquem isolados.

Comparação de custo total Microsoft 365

Critério	Microsoft 365 Copilot	amaiko
Modelo base	Assistente nos apps do Microsoft 365, trabalho proativo pelo Cowork	Camada nativa de conhecimento de IA proativa no Teams e no Outlook
Comportamento de contexto	Memória em versão prévia, por usuário, guardada na caixa de correio de cada pessoa	Conhecimento da empresa, pessoal, da equipe ou da empresa inteira, que fica quando as pessoas saem
Preço de entrada típico	Copilot Business: 18,20 € por usuário por mês com cobrança anual, até 300 usuários	41,58 € por usuário por mês com cobrança anual, a partir de 5 licenças
Pré-requisito de licença	Plano Microsoft 365 elegível, do Business Basic para cima	Comprada de forma independente, funciona com o seu Microsoft 365 atual
Lógica de trabalho	Prompts; tarefas agendadas e disparadas por e-mail pelo Cowork, cobradas por consumo	Morning Briefing e Active Inbox incluídos na licença, com tokens ilimitados
Proteção de dados	EU Data Boundary; flex routing ativado por padrão nos tenants criados depois de 25 de março de 2026	Hospedada na Alemanha na infraestrutura própria da amaiko, processamento de IA na UE, em conformidade com o RGPD

Uma licença do Copilot custa menos do que uma licença da amaiko, e a taxa de licença visível é só uma parte dos custos. O consumo do Cowork vem por cima e cresce com o uso. A residência de dados na Alemanha exige o complemento Advanced Data Residency da Microsoft em 100% das licenças pagas. Formação em prompts, governança e aprovações de proteção de dados somam esforço interno. E se cada pessoa da equipe explica de novo o mesmo contexto de cliente ao próprio assistente, a perda de produtividade logo supera a diferença de preço. A página oficial de preços do Microsoft 365 Copilot é o ponto de partida para qualquer comparação concreta.

A amaiko tem um cálculo diferente: o ROI surge de menos pesquisa, menos resumos manuais, menos pós-reunião e menos triagem de emails. Quando um assistente está a trabalhar de manhã, antes de lhe perguntares, a fricção em todo o dia de trabalho desce.

Comparação funcional no dia a dia

Cenário	Copilot	amaiko
Gestão de emails	Priorização da caixa de entrada no Outlook; tarefas do Cowork disparadas por e-mail, cobradas por consumo	A Active Inbox ordena e prioriza em segundo plano, incluída na licença
Pós-reunião	Recapitulação inteligente com licença do Copilot ou do Teams Premium	Meeting Recall com o complemento Notetaker: atas, action items e rascunhos de e-mail
Atualizações de projeto	A memória de cada usuário mais o que o Copilot recupera na hora	Conhecimento da empresa consolidado toda noite e compartilhado na equipe
Briefing de administrador	Briefing diário como prompt agendado no Cowork, cobrado por consumo	Morning Briefing incluído na licença
Contexto de CRM	Mais de 100 conectores prontos, incluindo Salesforce	HubSpot, Business Central e outras integrações do marketplace
Foco em proteção de dados	Conferir as configurações de flex routing e residência de dados	Alojamento alemão e utilização conforme ao RGPD como modelo base

No dia a dia, ganha quem gera menos fricção. A amaiko reduz o número de perguntas que você precisa fazer, porque o contexto que a sua equipe construiu já está lá.

Para as equipas operacionais, isto significa: menos “podes fazer de novo o resumo?”, menos escrita manual de atualizações, menos procura em emails, menos decisões perdidas. Para a TI, significa: um modelo de utilização mais claro, fluxos de dados controlados e menos dependência da competência individual de prompts.

Desafios frequentes na mudança do Copilot

A mudança do Copilot para uma alternativa proativa raramente é uma questão puramente técnica. Os responsáveis de TI querem saber se os fluxos de trabalho existentes podem ser migrados. Os administradores querem saber se os utilizadores aceitam a ferramenta. Os encarregados de proteção de dados querem saber que dados ficam onde. Os departamentos querem saber se a IA realmente ajuda ou se é só mais uma ferramenta.

A boa notícia: não tens de substituir o Microsoft 365. O Teams, o Outlook, o SharePoint e o OneDrive mantêm-se como ambiente de trabalho. A amaiko coloca-se por cima como camada de assistência e automatiza onde hoje surgem prompts manuais, copiar-colar, triagem de emails e pós-reunião.

Migração de fluxos de trabalho Copilot existentes

Muitos fluxos Copilot consistem em prompts recorrentes: “Resume estes emails”, “Cria uma atualização”, “Formula uma resposta”, “Extrai tarefas”, “Tem em conta estas instruções”. Estes pedidos recorrentes são bons candidatos a automação.

O onboarding da amaiko começa, por isso, sensatamente com uma análise de fluxo de trabalho. Que prompts usa a tua equipa com frequência? Que tarefas surgem todos os dias? Que informação tem de ser explicada vezes sem conta? Que ficheiros, ligações, comentários e dados empresariais são regularmente relevantes? Daí resultam fluxos proativos, que não têm de ser reiniciados a cada vez.

Como prazo, um setup de 2 semanas é realista para verificar processos típicos de Teams e Outlook, definir as primeiras automações e recolher feedback dos utilizadores. Em comparação com formações Copilot demoradas, o foco está menos em “fazer melhores prompts” e mais em “ter de fazer menos prompts”.

Aceitação dos utilizadores e gestão da mudança

A aceitação dos utilizadores aumenta quando uma ferramenta não parece trabalho adicional. A amaiko está concebida como nativa no Teams e próxima do Outlook. Os utilizadores não têm de mudar para uma nova plataforma para receber um rascunho, um resumo, uma priorização ou uma ata de reunião.

Isto é importante, porque muitos projetos de IA falham no uso diário. Os utilizadores testam uma ferramenta, acham os resultados interessantes, mas após alguns dias regressam às rotinas antigas. Um assistente proativo tem, por isso, de trabalhar onde a troca já acontece: no Teams, no Outlook e nas aplicações 365 existentes.

A amaiko já é usada por mais de 200 utilizadores diários. Adicionalmente, estão disponíveis testemunhos que mostram experiências práticas de utilização. O 2.º lugar no BayStartUP Ideenreich 2026 sublinha que a amaiko é percebida no mercado como uma solução jovem e inovadora. O decisivo continua, no entanto, a não ser o prémio, mas se os colaboradores têm melhor informação de manhã, se as reuniões ficam mais bem documentadas e se os emails são priorizados de forma mais fiável.

Preocupações de compliance e proteção de dados

As questões de compliance têm de ser esclarecidas antes do rollout, não depois. No Copilot, as empresas verificam normalmente definições de privacidade, o flex routing, prazos de armazenamento, opções de eliminação, visibilidade de conversas, acesso a documentos e o papel da Microsoft como fornecedor de serviço. Esta verificação é legítima, porque estão envolvidos dados empresariais, interações pessoais e conteúdos internos.

A amaiko reduz esta complexidade através de alojamento alemão, funcionamento conforme ao RGPD e implementação conforme à ISO 42001. Para as PMEs, isto é especialmente relevante, porque muitas organizações não têm grandes equipas de legal e segurança, mas têm ainda assim de cumprir exigências claras de proteção de dados, controlo e rastreabilidade.

Isto não elimina a obrigação de verificar os resultados da IA. Como em todos os sistemas de IA, podem surgir erros, respostas incompletas ou sugestões erradas. Uma boa implementação significa, por isso: permissões claras, utilização transparente, ciclos de feedback, controlo humano e limites definidos para dados sensíveis. A diferença é que a amaiko não trata estas exigências como extra posterior, mas como parte do modelo de utilização.

Próximos passos e implementação

Se a memória do Copilot fica com cada pessoa enquanto o contexto da sua empresa vai embora com elas, prompts melhores não resolvem. O problema é o modelo: uma memória por usuário, quando a empresa precisa de uma assistência compartilhada, persistente e proativa. Para as PMEs alemãs, um assistente de IA só é estrategicamente relevante quando conhece a empresa, age de forma autónoma e é operado de forma conforme à proteção de dados.

A amaiko resolve o problema de contexto com um conhecimento da empresa que fica, Morning Briefing, Active Inbox, agentes especializados e hospedagem na Alemanha, com o Meeting Recall como complemento. O cerne é simples: a pergunta não é se queres um assistente de IA no Teams. A pergunta é se ele já está a trabalhar amanhã de manhã, antes de abrires o portátil — ou se espera até lhe perguntares.

Os próximos passos:

1. Testar a integração Teams: verifica a amaiko num ambiente Microsoft 365 real com Teams, Outlook, SharePoint e OneDrive. Começa com uma área clara, p. ex., administração, vendas ou operações.
2. Realizar análise de fluxo de trabalho: reúne prompts Copilot recorrentes, processos manuais de email, pós-reunião, atualizações de projeto e pesquisas de informação. Decide que tarefas a amaiko deve assumir proativamente.
3. Iniciar piloto de 2 semanas: usa um período-piloto compacto para testar o Morning Briefing e o Active Inbox com usuários reais, e o Meeting Recall se você contratar o Notetaker. Recolhe feedback, verifica resultados e ajusta definições.
4. Documentar aprovação de compliance: esclarece proteção de dados, acessos, processos de eliminação, responsabilidades e exigências internas. Tem em conta alojamento alemão, conformidade com o RGPD e implementação conforme à ISO 42001.
5. Planear implementação completa: faz rollout gradual da amaiko no Teams, liga o HubSpot, o Personio, o DATEV e outros sistemas relevantes e define regras claras para utilização, controlo e feedback.

Temas afins que deves verificar depois são otimização Microsoft 365, estratégia de IA nas PMEs, digitalização conforme ao RGPD, utilização segura de assistentes de IA, Long-Term Memory Management e o uso sensato de agentes especializados em processos operacionais. O conselho prático mais importante continua a ser: não escolhas a ferramenta com a lista de funcionalidades mais longa, mas o assistente que te pede menos contexto e que executa mais trabalho de forma autónoma.

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Pare de explicar o mesmo contexto a cada assistente. Transforma o teu ambiente Microsoft 365 numa central proativa. Usa uma camada nativa de conhecimento de IA que guarda o conhecimento da tua empresa de forma duradoura, prioriza emails antes do início do dia e corre, totalmente conforme ao RGPD, em servidores alemães.

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Perguntas frequentes (FAQs)

O Microsoft Copilot esquece o contexto após cada sessão?

Não totalmente. A memória do Copilot, em versão prévia, guarda memórias salvas, detalhes deduzidos do histórico de chat e instruções personalizadas, e a Microsoft as guarda numa pasta oculta da caixa de correio do Exchange de cada usuário. O que ela guarda pertence a uma pessoa: o Copilot de um colega não sabe nada disso, e não vira conhecimento da empresa. Fora dessa memória, cada pedido trabalha dentro da janela de contexto limitada do modelo, com o que o Copilot recupera naquele momento.

Qual é a diferença entre a “função de memória” do Copilot e uma memória persistente?

• A memória do Copilot é um recurso em versão prévia para um usuário: memórias salvas, detalhes do histórico de chat e instruções personalizadas, guardados na caixa de correio desse usuário.
• Uma memória persistente (como na amaiko) constrói uma base de conhecimento estruturada para a empresa. Toda noite ela consolida as conversas (Memory Consolidation) em conhecimento pessoal, da equipe ou da empresa inteira, e mantém histórico de projeto, preferências de clientes e decisões acessíveis e controlados por permissões, mesmo depois que alguém sai.

O que significa modo de trabalho “proativo” em oposição a utilização “reativa”?

Uso reativo significa que você abre uma janela de chat e digita um comando preciso (prompt). Proativo significa que o assistente prepara os resultados antes de você pedir. A amaiko faz isso em segundo plano, incluído na licença: reconhece tarefas pendentes, prazos e mensagens recebidas e prepara briefings e prioridades da caixa de entrada. O trabalho proativo do Copilot roda no Copilot Cowork, com prompts agendados e tarefas disparadas por e-mail que a Microsoft cobra por consumo.

Como decorre concretamente um dia de trabalho com as funções proativas?

• Morning Briefing: ainda antes de abrires o portátil, o sistema cria automaticamente uma visão estruturada dos teus emails, agenda e action items de projeto em aberto — sem qualquer prompt manual.
• Active Inbox: os teus emails são previamente ordenados em segundo plano por relevância e risco de cliente, priorizados e acompanhados de rascunhos de resposta.
• Meeting Recall: com o complemento Meeting Notetaker, atas, listas de tarefas e rascunhos de seguimento ficam prontos logo após uma chamada no Teams, sem que ninguém precise transcrever notas manualmente.

O que é a “rede multiagente”?

Em vez de apostar num único modelo de linguagem omnisciente, a amaiko usa uma rede de agentes de IA especializados. Um agente monitoriza a caixa de entrada, outro analisa dados de CRM, outro prepara reuniões. Esta divisão de trabalho minimiza erros e modela os processos empresariais reais com muito mais precisão.

Onde são guardados os dados na amaiko?

A amaiko é hospedada na Alemanha na infraestrutura própria, fora da nuvem da Microsoft, e o processamento de IA fica na UE. O Copilot roda dentro do EU Data Boundary da Microsoft, onde o flex routing pode levar o processamento de IA para os EUA, o Canadá ou a Austrália nos picos de carga.

A amaiko oferece proteção contra leis dos EUA como o CLOUD Act ou a FISA 702?

Em grande parte. Seus dados ficam armazenados na Alemanha, na infraestrutura própria da amaiko, operada por uma empresa alemã e fora da nuvem da Microsoft. O modelo de IA roda no Azure OpenAI com processamento apenas dentro da UE.

Os meus dados empresariais são usados para treinar a IA?

Não. Uma promessa central da alternativa conforme ao RGPD é que os teus dados internos, documentos e prompts não são, em momento algum, usados para treinar modelos de IA públicos ou proprietários.

A amaiko está alinhada com a ISO 42001?

O sistema está implementado de forma conforme à ISO 42001 e orienta-se estritamente pelo EU AI Act. Não possui, porém, qualquer certificação formal segundo a ISO 42001. Os responsáveis de TI devem registar exatamente assim este facto na sua documentação interna de compliance.

Tenho de substituir o Microsoft 365, o Teams ou o Outlook pela amaiko?

Não. A amaiko é um complemento, não um substituto. O teu ambiente de trabalho habitual (Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive) mantém-se totalmente intacto. A IA encaixa-se nativamente e liga estas aplicações Microsoft, sempre que necessário, a sistemas de terceiros como o HubSpot ou o Dynamics 365 Business Central.

Como é a comparação de custos com o Microsoft Copilot?

• A amaiko custa 41,58 € por usuário/mês, com cobrança anual, e é comprada de forma independente. Ela funciona com o seu Microsoft 365 atual, e o Morning Briefing e o Active Inbox estão incluídos, com tokens ilimitados.
• O Microsoft 365 Copilot Business custa 18,20 € por usuário/mês com cobrança anual para até 300 usuários (26,00 € no plano empresarial), como complemento de um plano Microsoft 365 elegível. O Copilot Cowork, que executa briefings e tarefas agendadas, é cobrado por consumo por cima.

Quão exigente é a mudança ou a introdução?

Para a introdução e setup está previsto um prazo realista de 2 semanas. O processo começa com uma análise dos teus prompts e fluxos de trabalho Copilot atuais, para os converter em fluxos automáticos e proativos. Como a aplicação é iniciada diretamente no Microsoft Teams, o obstáculo na gestão da mudança para os colaboradores é mínimo.