Copilot vs. un asistente IA real: lo que Microsoft no te cuenta

Microsoft dice que el 70 % de las empresas del Fortune 500 usan Copilot. Lo que no mencionan: solo el 3,3 % de los usuarios de Microsoft 365 pagan por él. Son 15 millones de licencias de pago sobre más de 450 millones de puestos M365. El otro 96,7 % probó el chat gratuito y siguió adelante.

Según una encuesta de Gartner de 2025, el 40 % de los responsables de IT todavía están en fase “piloto” con Copilot. Solo el 5 % ha pasado a un despliegue real. Casi la mitad lo valoró como “algo de valor, muestra potencial” — en jerga empresarial, eso significa: “no vale los 30 € por usuario al mes.”

Los números cuentan una historia que el equipo de marketing de Microsoft prefiere no contar.

Lo que Copilot hace bien

Hay que ser justos: Copilot tiene fortalezas reales que ningún competidor puede replicar fácilmente.

Vive dentro de Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams. Sin aplicación separada, sin cambio de contexto. Resumir una reunión en Teams, redactar una respuesta en Outlook, generar una fórmula en Excel — Copilot accede a tus datos de Microsoft Graph: archivos, correos, calendario.

Para tareas sencillas — resúmenes de reuniones, borradores de correo, generación de documentos básicos — Copilot es competente. No es transformador, pero funciona. Con más de 430 millones de puestos M365 comerciales en el mundo, tiene una ventaja de distribución que ninguna startup puede igualar.

Si tu flujo de trabajo es “escribir prompt, obtener resultado, pasar al siguiente”, Copilot cumple.

Donde Copilot falla

1. El problema de amnesia

Copilot no te recuerda. Cada sesión empieza desde cero.

La propia documentación de Microsoft lo confirma: cada nuevo chat arranca sin memoria personal. La continuidad viene de los datos organizacionales almacenados en Microsoft 365, no de un aprendizaje del usuario. En la práctica, esto significa que vuelves a explicar tu rol, tus preferencias y tu contexto en cada conversación.

La arquitectura es retrieval-first, no memory-first. Copilot busca en tu Microsoft Graph documentos y correos relevantes y los usa como contexto. Pero no construye un modelo de quién eres, qué te importa o cómo trabajas. No sabe que eres el director financiero que siempre quiere los números en un formato específico, o que “el proyecto Barcelona” se refiere a un encargo concreto del trimestre pasado.

Microsoft introdujo una función “Copilot Memory”. Los usuarios reportan que es inconsistente, que se rompe con frecuencia y que a veces simplemente deja de funcionar aunque esté activada. Los foros de Microsoft Q&A están llenos de suscriptores de pago preguntando por qué su memoria no persiste entre sesiones. Un suscriptor de Copilot Pro escribió: “El comportamiento general es como si la memoria estuviera desactivada, aunque aparece activa en la interfaz.”

Una herramienta que olvida todo entre conversaciones no es un asistente. Es un chatbot con buen branding. (Es el mismo problema de fuga de conocimiento que cuesta millones a las empresas — solo que aquí, la IA se lo hace a sí misma.)

2. Un modelo para todo

Copilot es un único modelo genérico aplicado a todas las aplicaciones M365. La misma IA que redacta tus correos también escribe tus informes financieros y resume tu pipeline de ventas.

Sin especialización. Sin expertise profunda en ningún dominio. Es como un becario que ha leído todo lo que hay en tu SharePoint pero no ha trabajado en ninguno de tus proyectos.

Microsoft ofrece Copilot Studio para construir agentes personalizados. En teoría, puedes crear asistentes especializados para distintas funciones. En la práctica, la experiencia es accidentada. Una revisión brutalmente honesta de un desarrollador MVP lo describió como “una plataforma de contradicciones”. Los agentes conectados no pueden ejecutar sus propios servidores de herramientas. El control de versiones entre usuarios de Teams está roto. La gestión del ciclo de vida de agentes produce “errores SQL vagos”. Construir sistemas multi-agente de nivel empresarial sobre Copilot Studio requiere parches sobre parches.

La verdadera especialización significa tener agentes IA dedicados para distintos dominios — uno que entienda tu calendario y patrones de planificación, otro que conozca tu estilo de comunicación por correo, un tercero especializado en investigación y análisis de documentos. No el mismo modelo genérico poniéndose diferentes sombreros.

3. Residencia de datos: más teatro que realidad

Microsoft completó su EU Data Boundary en febrero de 2025. Los datos de clientes en reposo se quedan en la UE. Suena tranquilizador — hasta que miras los detalles.

El procesamiento de datos dentro del país — es decir, que tus prompts y las respuestas de la IA se gestionen en servidores dentro de tu territorio — es otra historia. La primera oleada (finales de 2025) cubrió Australia, Reino Unido, India y Japón. España, junto con otros diez países, fue pospuesta a 2026.

Hasta entonces, cuando un empleado español escribe un prompt en Copilot, ese prompt viaja a donde sea que esté la infraestructura LLM de Microsoft. Para empresas sujetas al RGPD y a la LOPD-GDD con requisitos estrictos de cumplimiento, “tus datos se almacenan en la UE pero se procesan en otro sitio” no es una respuesta cómoda. (Analizamos el panorama regulatorio completo en nuestro artículo sobre RGPD y cumplimiento en IA.)

La AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) ha intensificado su actividad en materia de IA, y la Red Iberoamericana de Protección de Datos aprobó en 2025 un Plan Estratégico 2026-2030 que pone la inteligencia artificial en el centro de sus prioridades. Para las empresas españolas, la pregunta ya no es solo si cumplen con el RGPD, sino si sus herramientas de IA lo hacen. Y para las empresas latinoamericanas, el panorama regulatorio también se endurece: la ANPD de Brasil ya tiene la IA en su Agenda Regulatoria 2025-2026.

Que tus prompts corporativos se procesen fuera del territorio europeo sin garantías claras de localización es un riesgo que muchos responsables de compliance preferirían evitar.

4. El precio real

Copilot Enterprise cuesta 30 USD por usuario al mes — unos 28 €. Eso se suma a tu suscripción existente de Microsoft 365. Para una empresa de 200 empleados, son más de 67.000 € al año — por una herramienta de la que, según Gartner, la mayoría de las organizaciones no pueden medir el ROI.

El precio base tampoco incluye los créditos de Copilot Studio (200 USD por paquete de 25.000 créditos), los SKUs verticales de Sales y Service (50 USD por usuario), ni el esfuerzo de gestión del cambio necesario para que la gente lo use de verdad. Un directivo en LinkedIn describió el despliegue de 4.000 licencias Copilot por 1,4 millones de dólares al año. Tres meses después, 47 personas lo habían abierto. Doce lo habían usado más de una vez.

Para las pymes y empresas medianas españolas y latinoamericanas — donde cada euro o real cuenta y los presupuestos de digitalización son limitados — es una inversión difícil de justificar ante la dirección.

Cómo debería ser un asistente IA real

No son quejas teóricas. Apuntan a una cuestión de diseño fundamental: ¿qué debería hacer realmente un asistente IA?

Empieza por la memoria. Tu asistente debería conocerte de una sesión a otra — tu rol, tus preferencias, tus proyectos, tu estilo de comunicación. No porque haya buscado en tu SharePoint, sino porque genuinamente recuerda haber trabajado contigo ayer y el mes pasado. Cuando dices “actualiza la propuesta de Barcelona”, debería saber qué documento es sin que pegues un enlace.

Luego, la especialización. Un agente de correo dedicado que entiende tus patrones de comunicación es una herramienta fundamentalmente diferente de un agente de investigación que sintetiza información de múltiples fuentes. Un solo modelo haciendo de todo no es lo mismo que especialistas construidos a medida coordinados por un supervisor.

Un asistente también debería trabajar de forma proactiva. Debería preparar tu briefing matutino, clasificar tu bandeja de entrada antes de que la abras, y señalar las tres cosas que realmente necesitan tu atención hoy. Copilot se queda inactivo hasta que le preguntas. Eso es un buscador con interfaz de chat.

Y si te preocupa la protección de datos, residencia de datos significa residencia de datos. No “boundary europea con procesamiento en otro lugar”. Tus prompts, tus respuestas, tu memoria — en infraestructura europea. No prometido para el año que viene. Disponible ahora.

Tomar la decisión

Copilot tiene sentido en un escenario concreto: eres una gran empresa, plenamente comprometida con M365, con un equipo de gestión del cambio para impulsar la adopción, y tus necesidades no van más allá de resúmenes y borradores.

Fuera de ese perfil, las cuentas no salen. Si necesitas memoria persistente, agentes especializados, procesamiento de datos en Europa hoy, o si eres una empresa mediana que ve cómo 28 €/usuario se evaporan en licencias sin usar — la propuesta de valor de Copilot se desmorona.

	Copilot	amaiko
Memoria	Solo en sesión, reset en cada chat	Persistente en todas las interacciones
Arquitectura	Un modelo genérico único	Agentes multi-especialistas
Residencia de datos	Procesamiento en España: 2026	Hosting europeo: ahora
Precio	~28 €/usuario/mes + licencia M365	24,99 €/usuario/mes, todo incluido
Trabajo proactivo	Espera a que le preguntes	Briefings matutinos, triaje de bandeja
Integración M365	Nativa (ventaja principal)	Nativa en Teams, acceso M365 profundo

En resumen

Copilot es la respuesta de Microsoft a la pregunta “¿cómo metemos IA en cada suscripción M365?” Es una herramienta competente para tareas puntuales en aplicaciones Office. No es un asistente persistente e inteligente que crece contigo.

Si tu equipo necesita más que un cuadro de texto sin memoria — si necesitas una IA que recuerde, se especialice y actúe antes de que le preguntes — merece la pena mirar las alternativas con calma. amaiko es una de ellas: nativo en Teams, memoria persistente, agentes multi-especialistas, alojado en Europa, 24,99 EUR por usuario. Sin amnesia. Sin parches.