Gibt es eine KI, die in Microsoft Teams läuft und DSGVO-konform ist?

Einführung

Ja, es gibt KI-Lösungen, die nativ in Microsoft Teams laufen und vollständig DSGVO-konform sind. amaiko ist eine ISO 42001-konforme KI-Wissensschicht mit 100 % deutschem Hosting, die sich direkt in deine bestehende Microsoft 365-Infrastruktur integriert. Ohne separate Anwendungen, ohne neue Benutzeroberfläche und ohne das Risiko des US CLOUD Act.

Dieser Artikel richtet sich an IT-Leiter, Geschäftsführer und Compliance-Beauftragte im Mittelstand, die bereits Microsoft 365 nutzen und eine rechtssichere KI-Lösung für ihr Unternehmenswissen suchen. Du erfährst, warum viele Standard-KI-Tools an der Datenschutz-Grundverordnung scheitern, welche technischen und rechtlichen Anforderungen erfüllt sein müssen und wie ein persistentes Unternehmensgedächtnis in der Praxis funktioniert.

Der KI-Buddy: Proaktive Unterstützung statt passives Warten

Während herkömmliche KI-Tools darauf warten, dass du den perfekten „Prompt” schreibst, agiert amaiko wie eine proaktive Kollegin. Stell dir vor, du startest deinen Arbeitstag und dein KI-Buddy liefert dir bereits ein fertiges Briefing: „Guten Morgen! Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus dem gestrigen Kunden-Meeting, der aktuelle Status der Projekt-Timeline in SharePoint und die drei offen gebliebenen Fragen aus dem Teams-Chat.” amaiko denkt mit, bereitet Informationen vor Kundenterminen auf und sorgt dafür, dass du nie unvorbereitet in ein Gespräch gehst.

amaiko macht SharePoint durchsuchbar und lebendig, ohne dass jemand manuell dokumentiert. Meeting-Inhalte aus Teams werden dauerhaft nutzbar, ohne dass jemand Protokolle schreibt. E-Mail-Wissen aus Outlook wird zugänglich, ohne dass jemand Ordner pflegt.

Die direkte Antwort: Microsoft 365 Copilot, Teams Premium und amaiko sind die drei wichtigsten KI-Lösungen, die nativ in Microsoft Teams integriert sind. amaiko zeichnet sich besonders aus durch deutsches Hosting, ISO 42001-Konformität und ein persistentes Unternehmensgedächtnis, das Wissen aus Chats, E-Mails und Dokumenten automatisch konsolidiert.

Was du aus diesem Artikel mitnimmst:

• Warum „EU-Server” allein keine DSGVO-Konformität garantieren
• Den Unterschied zwischen sessionbasierter KI und persistenter Wissensschicht
• Konkrete technische und organisatorische Maßnahmen für datenschutzkonformen KI-Einsatz
• Wie das Multi-Agenten-Netzwerk mit 24 Spezialisten funktioniert
• Praxisnahe Schritte für die Einführung einer DSGVO-konformen KI in deinem Unternehmen

Warum scheitern Standard-KI-Tools in Teams an der DSGVO?

Die Datenschutz-Grundverordnung regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten in der Europäischen Union und stellt strenge Anforderungen an technische und organisatorische Maßnahmen. Verstöße können Bußgelder von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes nach sich ziehen — je nachdem, welcher Betrag höher ist.

Die Nutzung von KI-Funktionen in Microsoft Teams wie Transkription und Live-Übersetzung erfordert eine datenschutzrechtliche Betrachtung, da personenbezogene Daten verarbeitet werden. Die reine Existenz einer KI-Lösung garantiert dabei keine Datenschutzkonformität, es sind spezifische Schritte zur Sicherstellung notwendig. Eine vertiefte Analyse zur rechtlichen Lage findest du in unserem Beitrag zur DSGVO-konformen KI im Unternehmenseinsatz.

Ein zentrales Problem bei US-basierten KI-Lösungen: Der US CLOUD Act von 2018 gibt US-Behörden das Recht, unter bestimmten Bedingungen Zugriff auf Daten von US-Anbietern zu verlangen — auch wenn diese Daten in Rechenzentren innerhalb der EU liegen. Microsoft ist zwar nach dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert, was eine rechtliche Grundlage für die Datenübertragung schafft, doch zusätzliche Schutzmaßnahmen werden empfohlen.

Das Problem mit fragmentierten KI-Tools

Die Nutzung von kostenlosen oder rein privaten KI-Tools kann gegen Datenschutzrichtlinien verstoßen, da sie Prompts zum Modelltraining verwenden. In vielen Unternehmen entstehen dadurch Schatten-IT-Strukturen: Mitarbeitende nutzen externe KI-Anwendungen außerhalb der kontrollierten Microsoft 365-Umgebung. Im Gegensatz dazu nutzt amaiko deine Daten niemals zum Training globaler Modelle. Dein Wissen bleibt exklusiv in deinem „Unternehmens-Safe” innerhalb der deutschen Infrastruktur.

Diese Fragmentierung verursacht mehrere Probleme:

• Medienbrüche zwischen Teams, SharePoint, Outlook und externen Tools unterbrechen den Informationsfluss
• Sessionbasierte KI verliert den Kontext nach jeder Sitzung: Wissen muss bei jeder Anfrage neu aufgebaut werden
• Unkoordinierte Tool-Stacks erschweren die Dokumentation und Nachweispflicht gegenüber Aufsichtsbehörden
• Fehlende Integration bedeutet, dass Gesprächsinhalte aus Meetings nicht automatisch mit Unternehmenswissen verknüpft werden

Für datenschutzkonformen Einsatz muss ein gültiger Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) vorliegen. Bei externen Add-On-Tools ist dies häufig nicht oder nur unzureichend geregelt.

Dass dieser integrierte Ansatz die bestehende IT-Infrastruktur entlastet und gleichzeitig den Datenschutz sichert, bestätigt die Praxis im Mittelstand.

Frank Zimmermann, Application Consultant bei BarthHaas, betont den technologischen Vorteil: „Im Application Consulting dreht sich alles um die nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften. amaiko macht genau das: Es setzt direkt am ‚Point of Need’ in Teams und Outlook an, ohne dass ich meinen Workflow für eine externe Oberfläche unterbrechen muss. Endlich eine KI, die meine Sprache spricht und den Tool-Wildwuchs beendet.”

Für Geschäftsführer steht neben der IT-Sicherheit vor allem der langfristige Wert im Vordergrund. Thomas Kugel, Geschäftsführer der KUGEL Elektro- & Metalltechnik, fasst den Nutzen so zusammen: „Mit amaiko haben wir eine direkte Anbindung an unsere Systeme, mitlaufende und zusammengefasste Besprechungen in Microsoft Teams und eine zentrale Stelle, an der Wissen dauerhaft gesichert wird. So können wir unseren Arbeitsalltag strukturierter gestalten und wichtige Informationen gehen nicht mehr verloren.”

Worin unterscheidet sich Microsoft Copilot von einer persistenten KI-Wissensschicht?

Microsoft hat mit Phase 3 der EU Data Boundary im Februar 2025 wichtige Grundlagen geschaffen. Dennoch gilt für Microsoft 365 Copilot: Die vollständige, lückenlose EU-Datenhoheit — bei der auch temporäre KI-Verarbeitungen und komplexe Protokolldaten garantiert die EU/EFTA-Grenzen nicht mehr verlassen — wird von Microsoft erst für Ende 2026 („Late 2026”) angestrebt. Allerdings arbeitet Copilot reaktiv und sessionbasiert: Er beantwortet Fragen, archiviert aber kein Wissen über Sitzungen hinweg.

Die Integrationstiefe und die Fähigkeit, persistentes Unternehmenswissen aufzubauen, unterscheiden sich erheblich zwischen den nativen KI-Lösungen. amaiko bietet eine native KI-Wissensschicht, die sich über die bestehende Microsoft 365-Infrastruktur legt und ein persistentes Unternehmensgedächtnis aufbaut, das Wissen aus Chats, Mails und Dokumenten automatisch konsolidiert. Wer tiefer in die Architektur einsteigen will, findet Details im Artikel Welche KI läuft direkt in Microsoft Teams?.

Kriterium	Microsoft Copilot	amaiko
Wissensspeicherung	Sessionbasiert	Persistent
Wissensaufbau	Manuell / Prompt-getrieben	Automatisch
EU-Datenhoheit	Vollständige EU-Datenhoheit erst für Ende 2026 angekündigt	100 % deutsches Hosting jetzt
US CLOUD Act-Risiko	Ja (US-Unternehmen)	Nein (deutscher Rechtsrahmen)
ISO 42001	In Arbeit	Ja, konform

Die Dokumente innerhalb von Microsoft Teams bleiben zwar in der gesicherten Cloud des Unternehmens und werden nicht ins öffentliche Internet hochgeladen. Doch für ein echtes Unternehmensgedächtnis braucht es mehr als sichere Speicherung — es braucht eine Wissensschicht, die Inhalte automatisch verknüpft und dauerhaft verfügbar macht.

amaiko: Die ISO 42001-konforme Lösung mit deutschem Hosting

amaiko positioniert sich als native KI-Wissensschicht über Microsoft Teams, SharePoint und Outlook. Das bedeutet: kein Ersatz für bestehende Microsoft 365-Dienste, sondern eine Schicht, die sich darüberlegt und das Unternehmenswissen aus diesen Systemen automatisch konsolidiert.

Die ISO/IEC 42001 — der globale Standard für KI-Management-Systeme — gibt Organisationen Anleitung zu Governance, Risikomanagement sowie ethischen und rechtlichen Aspekten beim Entwickeln oder Nutzen von KI-Systemen. amaiko ist nach diesem Standard 100 % konform und erfüllt damit die Anforderungen an Dokumentation, Transparenz, Verantwortlichkeit und Datenqualität. Eine Tiefenanalyse des Standards gibt es im Beitrag ISO 42001 zertifizierte KI Deutschland.

Die konkreten Vorteile im Arbeitsalltag:

• −57 % Einarbeitungszeit für neue Mitarbeitende durch sofortigen Zugriff auf relevantes Organisationswissen
• −35 % Suchzeit bei der täglichen Informationssuche
• Kein manuelles Dokumentieren, kein Wiki-Pflegen
• Automatisierte Zusammenfassung von langen Chatverläufen per Knopfdruck
• Strukturierte Protokolle und Aufgabenlisten aus Besprechungen

Wie funktioniert das Multi-Agenten-Netzwerk mit 24 Spezialisten?

amaiko nutzt ein Multi-Agenten-Netzwerk, das auf 24 spezialisierte KI-Agenten zugreift. Diese Architektur ermöglicht präzisere und kontextbezogenere Antworten als generische KI-Assistenten.

„Twenty-four experts. One buddy.”

Jeder Agent ist auf einen spezifischen Unternehmensbereich spezialisiert, von der Analyse von Meeting-Transkripten über die Erstellung von Dokumentation bis zur Verarbeitung von Gesprächsinhalten. Bei komplexen Fragen arbeiten mehrere Agenten zusammen, um die beste Lösung zu finden.

Der Vorteil für Nutzer: Du stellst eine Frage in gewohnter Teams- oder Outlook-Umgebung, und das richtige Experten-Netzwerk wird automatisch aktiviert. Keine neue Lernkurve, kein Prompt-Training, keine separate Anwendung.

Die DSGVO gewährt Betroffenen umfassende Rechte, einschließlich des Rechts auf Auskunft, Berichtigung und Löschung ihrer Daten. Bei einem Multi-Agenten-System ist daher entscheidend, dass die Verwaltung von Berechtigungen präzise erfolgt. amaiko stellt sicher, dass KI-Agenten nur auf Informationen zugreifen, für die der anfragende Nutzer berechtigt ist.

Persistentes Unternehmensgedächtnis statt sessionbasierter KI

Der fundamentale Unterschied zwischen sessionbasierten KI-Tools und einer persistenten Wissensschicht zeigt sich im Umgang mit Unternehmenswissen:

Sessionbasierte KI (z. B. Standard-Chatbots):

• Kontext geht nach jeder Sitzung verloren
• Gleiche Fragen erfordern gleiche Erklärungen
• Wissen existiert nur im Kopf der Mitarbeitenden
• Wenn Mitarbeitende gehen, geht Wissen verloren

Persistentes Unternehmensgedächtnis (amaiko):

• Wissen bleibt dauerhaft erhalten und wächst kontinuierlich
• Proaktive Bereitstellung relevanter Informationen vor Kundenterminen
• Automatische Verknüpfung von Meeting-Ergebnissen mit bestehendem Unternehmenswissen
• Wissen bleibt verfügbar, auch wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen

Die KI in Microsoft Teams kann automatisiert strukturierte Protokolle und Aufgabenlisten aus Meetings erstellen. amaiko geht einen Schritt weiter: Diese Protokolle werden automatisch mit dem gesamten Unternehmenswissen verknüpft und bleiben dauerhaft abrufbar.

US CLOUD Act vs. EU Data Boundary: Warum „EU-Server” allein nicht reichen

Eine kritische Erkenntnis für alle Datenschutz-Verantwortlichen: Selbst bei deutschem oder EU-Hosting eines KI-Systems, das von einer Firma mit US-Hauptsitz betrieben wird, besteht theoretisch ein Zugriff unter dem CLOUD Act.

Microsoft hat mit der EU Data Boundary erhebliche Fortschritte gemacht. Phase 3 wurde im Februar 2025 abgeschlossen, und das Unternehmen investierte über 20 Milliarden USD in europäische Infrastruktur. Dennoch unterliegt Microsoft als US-Unternehmen weiterhin dem US CLOUD Act, unabhängig davon, wo die Server stehen.

Die Nutzung von Microsoft 365-Einstellungen zur Speicherung von Daten in der EU ist wichtig für die DSGVO-Konformität, aber nicht ausreichend. Entscheidend sind:

• Eigentümerstruktur des KI-Anbieters
• Vertragspartner und deren rechtliche Einheit
• Standort der juristisch relevanten Organisation
• Zugriffsmöglichkeiten von Personal außerhalb der EU

amaikos deutscher Rechtsrahmen eliminiert das CLOUD Act-Risiko vollständig. Als deutsches Unternehmen mit deutschem Hosting unterliegt amaiko ausschließlich EU- und deutschem Recht.

EU AI Act 2026: Compliance von Anfang an

Die Verordnung EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) trat am 1. August 2024 in Kraft. Viele Regelungsbereiche, darunter Hochrisikosysteme, Transparenzpflichten und Pflichten für Anbieter und Nutzer, werden ab dem 2. August 2026 bindend.

amaiko bietet EU AI Act-Compliance built-in:

• Automatische Erfüllung der Rechenschaftspflicht nach Art. 5 Abs. 2 DSGVO
• Transparente Dokumentation für Aufsichtsbehörden
• Ein Bericht über die Verarbeitungstätigkeiten (VVT) dokumentiert Einsatzzweck und Zugriffsberechtigungen
• Zukunftssichere Lösung für verschärfte Datenschutzanforderungen

Die ISO 42001-Konformität unterstützt wirkungsvoll bei der Einhaltung der EU AI Act-Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Dokumentation, Transparenz, Verantwortlichkeit und Datenqualität.

Welche technischen und organisatorischen Maßnahmen (TOMs) sind erforderlich?

Die Konformität von KI-Lösungen in Teams hängt von der Lizenzierung und der administrativen Absicherung ab. amaiko bietet vorkonfigurierte DSGVO-konforme Einstellungen für einen schnellen Rollout:

Technische Maßnahmen:

• End-to-End-Verschlüsselung aller verarbeiteten Daten
• Granulare Zugriffskontrollen im Admin Center
• Keine Datenübertragung an Dritte
• Alle Daten werden ausschließlich auf isolierten, deutschen Servern von amaiko verarbeitet — strikt getrennt von der US-Cloud-Infrastruktur Microsofts (vollständiger Schutz vor dem US CLOUD Act)

Organisatorische Maßnahmen:

• Regelmäßige Sicherheitsaudits
• Dokumentation aller Datenschutzmaßnahmen für Compliance-Nachweise
• Beim Einsatz von KI-Lösungen zur Verarbeitung personenbezogener Daten ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) nach Art. 35 DSGVO zu prüfen und in vielen Fällen rechtlich verpflichtend. amaiko unterstützt Datenschutzbeauftragte aktiv bei der Durchführung und Dokumentation.

Die Nutzung von Microsoft Teams erfordert eine strukturierte Prüfung und saubere Umsetzung der allgemeinen datenschutzrechtlichen Vorgaben. amaiko nimmt Administratoren einen Großteil dieser Arbeit ab — durch vorkonfigurierte Einstellungen.

Häufige Herausforderungen und Lösungen bei KI in Microsoft Teams

Die Einführung von KI-Lösungen in Unternehmen scheitert oft nicht an der Technologie selbst, sondern an praktischen Hürden. Hier sind die häufigsten Probleme und wie amaiko sie löst.

Problem: Komplexe IT-Implementierung

Viele KI-Produkte erfordern aufwändige IT-Projekte, Infrastrukturanpassungen und monatelange Implementierungsphasen.

Lösung: amaiko benötigt keine IT-Projektphase, nur die Verbindung mit dem bestehenden Microsoft 365-Konto. Die native Integration bedeutet: keine neue Infrastruktur, keine separate Website, keine zusätzlichen Server. Du arbeitest weiter in Teams, Outlook und SharePoint, amaiko legt sich als intelligente Wissensschicht darüber.

Problem: Mitarbeiter-Schulungsaufwand

Neue Tools bedeuten oft neue Oberflächen, neue Workflows und wochenlange Einführungsschulungen. Die Produktivität sinkt zunächst, bevor sie steigt.

Lösung: Es gibt keine neue Benutzeroberfläche. Mitarbeitende arbeiten in ihrer gewohnten Teams- und Outlook-Umgebung. Der KI-Buddy versteht den Kontext automatisch, es ist kein Prompt-Training erforderlich. Die Verwendung fühlt sich an wie eine Kollegin, die immer die richtige Antwort parat hat.

Fazit: Rechtssicheres Wissensmanagement im Mittelstand 2026

KI-Lösungen in Microsoft Teams können DSGVO-konform genutzt werden, wenn spezifische technische Einstellungen, vertragliche Grundlagen und organisatorische Maßnahmen umgesetzt werden. amaiko vereint alle diese Anforderungen in einer nativen Lösung mit deutschem Hosting.

Die Kernvorteile auf einen Blick:

• Persistentes Unternehmensgedächtnis, das Wissen auch beim Ausscheiden von Mitarbeitenden erhält
• 100 % DSGVO-konform durch deutsches Hosting und ISO 42001-Konformität
• Native Integration in bestehende Microsoft 365-Umgebung ohne neue Lernkurve
• EU AI Act-Compliance built-in für Anforderungen ab August 2026
• 24 spezialisierte KI-Agenten für präzise, kontextbezogene Antworten

Die Qualität der KI-Lösung wird durch den 2. Platz beim BayStartUP Ideenreich 2026 bestätigt. Auch über 200 tägliche Nutzer bestätigen die Praxistauglichkeit im Mittelstand.

Transparente Preisgestaltung ab dem ersten Nutzer

Entgegen typischer Enterprise-Software gibt es bei amaiko keine starre Hürde von großen Mindestbestellmengen. Unternehmen können flexibel bereits ab nur 2 Nutzern starten. Der Core-Plan startet transparent bei 19,91 € pro Nutzer/Monat (bei jährlicher Abrechnung). Alle Tarifdetails findest du offen einsehbar unter amaiko Pricing.

Nächste Schritte:

1. Prüfe deine aktuelle KI-Nutzung in Microsoft Teams auf DSGVO-Risiken
2. Identifiziere Wissensverluste durch sessionbasierte Tools und Mitarbeiterfluktuation
3. Buche eine Demo bei amaiko, um das persistente Unternehmensgedächtnis in deiner Umgebung zu erleben

Sichere KI-Governance ohne Kompromisse

Die Uhr tickt: Bis August 2026 müssen Unternehmen ihre KI-Governance gemäß dem EU AI Act im Griff haben. Mit amaiko aktivierst du heute ein System, das nicht nur rechtssicher ist, sondern dein Team ab der ersten Minute entlastet.

Schluss mit Wissensverlust und Compliance-Risiken. Erlebe in einer 30-minütigen Live-Demo, wie amaiko als native Wissensschicht dein Microsoft Teams intelligenter macht — ohne IT-Großprojekt und mit 100 % Sicherheit.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist amaiko wirklich DSGVO-konform und wo werden die Daten gespeichert?

Ja, amaiko ist vollständig DSGVO-konform. Alle Daten werden ausschließlich auf Servern in Deutschland gehostet. Als deutsches Unternehmen unterliegt amaiko nicht dem US CLOUD Act. Die ISO 42001-Konformität bestätigt die Einhaltung internationaler Standards für KI-Management, einschließlich Datenschutz und Sicherheit.

Wie unterscheidet sich amaiko von Microsoft 365 Copilot?

Der zentrale Unterschied liegt im Umgang mit Wissen. Copilot arbeitet reaktiv und sessionbasiert. Er beantwortet Fragen, speichert aber kein Wissen über Sitzungen hinweg. amaiko baut ein persistentes Unternehmensgedächtnis auf, das Wissen aus Chats, E-Mails und Meetings automatisch konsolidiert und dauerhaft verfügbar macht. Zudem bietet amaiko 100 % deutsches Hosting heute, während vollständige EU-Datenhoheit für Copilot-Prozesse erst für Ende 2026 angekündigt ist.

Benötigt amaiko eine separate Schulung für die Mitarbeitenden?

Nein. amaiko arbeitet direkt in der gewohnten Teams- und Outlook-Umgebung. Es gibt keine neue Benutzeroberfläche, keine separate Anwendung und keine Lernkurve. Mitarbeitende stellen Fragen wie an eine Kollegin, der KI-Buddy versteht den Kontext automatisch.

Wie funktioniert das persistente Gedächtnis im Vergleich zu sessionbasierten Chatbots?

Sessionbasierte KI-Assistenten verlieren den Kontext nach jeder Sitzung. Du musst bei jeder Anfrage von vorne beginnen. amaiko speichert und verknüpft Wissen kontinuierlich: Informationen aus einem Meeting vor sechs Monaten sind genauso abrufbar wie Inhalte aus der gestrigen E-Mail. Das Wissen wächst mit der Nutzung und bleibt erhalten, auch wenn Mitarbeitende das Unternehmen verlassen.

Welche Kosten entstehen im Vergleich zu Microsoft 365 Copilot?

amaiko startet transparent im Core-Plan bei 19,91 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Es gibt keine versteckten Kosten oder künstlichen Mindestbestellmengen, die konkrete Ausgestaltung hängt von Unternehmensgröße und Nutzungstiefe ab. Im Vergleich zu Copilot bietet amaiko zusätzlich das persistente Unternehmensgedächtnis und garantiertes deutsches Hosting ohne CLOUD Act-Risiko.

Kann amaiko mit bestehenden Tools wie HubSpot oder Personio integriert werden?

Ja, absolut. amaiko ist darauf ausgelegt, als zentrale Intelligenzschicht über all deinen wichtigen Business-Tools zu liegen. Während die native Einbettung in Microsoft Teams und Outlook den täglichen Zugriff ermöglicht, zieht amaiko sein Wissen aus einer Vielzahl von Quellen:

• CRM & Sales: Nahtlose Verbindung zu Tools wie HubSpot oder Salesforce, um Kundendaten direkt mit Meeting-Briefings oder E-Mail-Entwürfen zu verknüpfen.
• HR & Organisation: Integration von Personio, um Wissen über interne Prozesse, Onboarding-Guidelines oder Abwesenheiten proaktiv verfügbar zu machen.
• Business-Suiten: Neben der tiefen Microsoft 365-Integration (SharePoint, OneDrive, Planner) unterstützt amaiko den Import und die Analyse von Daten aus nahezu allen gängigen Fachanwendungen.

Was bedeutet ISO 42001 für Unternehmen?

Die ISO/IEC 42001 ist der internationale Standard für KI-Management-Systeme. Sie deckt Governance, Risikomanagement sowie ethische und rechtliche Aspekte ab. Für Unternehmen bedeutet das: dokumentierte Prozesse, nachweisbare Compliance und Vorbereitung auf die Anforderungen des EU AI Act ab August 2026.

Wie schnell kann amaiko in eine bestehende Microsoft Teams-Umgebung integriert werden?

Die Integration erfolgt ohne klassische IT-Projektphase. Nach der Verbindung mit dem Microsoft 365-Konto beginnt amaiko automatisch, Wissen aus bestehenden Inhalten aufzubauen. Administratoren können im Admin Center die relevanten Einstellungen für Berechtigungen und Zugriffskontrollen konfigurieren.