amaiko vs Glean : recherche d'entreprise ou assistant proactif ? (2026)

Ce que Glean fait vraiment bien

La plupart des pages comparatives enterrent les forces du concurrent au neuvième paragraphe. Pas ici. Glean a mérité sa position, et trois choses méritent d’être créditées avant le moindre mot de critique.

La meilleure recherche d’entreprise par IA de sa catégorie. Si votre problème est « nous utilisons cent outils et personne ne retrouve rien », Glean est sans doute la meilleure réponse du marché. La recherche sur le savoir éparpillé de l’entreprise est ici le produit, pas une fonctionnalité — et cela se voit.

Plus de 100 connecteurs. Glean indexe plus de cent outils de travail, Microsoft Teams compris. Pour un grand groupe au paysage SaaS tentaculaire, cette portée d’indexation est la douve défensive : quoi que vos départements aient acheté au fil des années, Glean peut probablement le crawler.

Une présence dans chaque évaluation enterprise. Quand la DSI d’un grand groupe établit une shortlist d’IA pour le poste de travail, Glean y figure — avec une régularité telle que les concurrents se définissent par rapport à lui. Cette présence n’a pas été achetée ; elle a été gagnée en livrant une recherche qui fonctionne.

Alors pourquoi cette page existe-t-elle ? Parce que « Glean est-il bon ? » est la mauvaise question. Il l’est. Les bonnes questions : la recherche d’entreprise est-elle ce dont votre société a réellement besoin en matière d’IA — et, au prix d’entrée de Glean, pouvez-vous seulement l’acheter ?

Search-first vs assistant-first : cinq différences structurelles

La comparaison amaiko vs Glean n’est pas une course entre deux produits sur la même piste. Ils partent de prémisses opposées. Glean suppose que votre problème est de trouver l’information. amaiko suppose que votre problème est tout ce qui vient après la trouvaille — et tout ce que vous n’auriez jamais pensé à chercher.

Récupérer n’est pas mémoriser

L’index de Glean excelle à aller chercher. Demandez, et il récupère — sur plus d’outils que presque tout autre produit du marché. Mais un index n’accumule pas de compréhension. Il ne peut pas vous dire lequel de deux documents contradictoires reflète la décision réelle, pourquoi le projet a changé de cap en mars, ou qui porte vraiment un sujet quand l’organigramme prétend autre chose. amaiko construit une mémoire d’entreprise persistante qui grandit à chaque interaction : décisions, contexte, qui sait quoi, pourquoi les choses ont été faites ainsi. Quand un collaborateur part, son contexte reste. L’effet mesurable chez les équipes amaiko : 35% de temps de recherche en moins et un onboarding jusqu’à 57% plus rapide — non pas parce que la recherche s’est améliorée, mais parce que le besoin de chercher ne cesse de rétrécir.

Une barre de recherche attend. amaiko, non.

La recherche est la forme la plus pure d’IA réactive : elle ne crée de la valeur qu’au moment où quelqu’un demande. Chaque insight se cache derrière une requête à laquelle quelqu’un doit penser — et les requêtes auxquelles personne ne pense restent sans réponse pour toujours. amaiko fonctionne à l’envers. Elle surveille les signaux de votre entreprise et agit en premier : votre briefing du matin est prêt avant que vous n’ouvriez l’ordinateur, votre boîte de réception est triée avant que vous ne la lisiez, les suivis de réunion apparaissent sans que personne ne demande. Glean a rendu la recherche plus rapide. amaiko rend la question inutile.

Trouver n’est pas faire

Le meilleur résultat de recherche du monde laisse encore tout le travail sur votre bureau. amaiko opère un réseau de 24 agents IA spécialisés — pour les réunions, l’e-mail, la recherche, la mise en relation des connaissances et plus encore — qui se coordonnent sur les demandes complexes et exécutent, au lieu de simplement pointer. Voyez comment fonctionne le réseau d’agents. Un moteur de recherche vous tend le manuel ; un assistant fait la tâche.

Un connecteur n’est pas un collègue

Le connecteur Teams de Glean traite Microsoft Teams comme une source de données de plus à indexer. amaiko traite Teams comme le lieu où le travail se fait : elle y vit comme assistant, dans la fenêtre de chat que votre équipe garde déjà ouverte toute la journée. La différence semble subtile et ne l’est pas — un produit visite votre lieu de travail pour lire ; l’autre y travaille.

Un projet enterprise n’est pas un onboarding

Déployer une plateforme qui indexe cent outils est, inévitablement, un projet d’entreprise : connecteur par connecteur, modèle de permissions par modèle de permissions, avec la DSI aux commandes du déploiement. Ce n’est pas un défaut de Glean — c’est la nature de ce que Glean construit. Mais c’est un coût. L’onboarding d’amaiko est un seul chat Teams : installez, dites bonjour, et il se met au travail. Pas de phase de déploiement, pas de marathon d’administration, pas de slides de conduite du changement.

La question du CLOUD Act

Glean est une entreprise américaine opérant sur une infrastructure cloud américaine. Le CLOUD Act donne aux autorités américaines un droit de regard sur les données détenues par des fournisseurs américains — indépendamment des garanties contractuelles et de l’emplacement physique du datacenter. Pour une PME européenne avec un délégué à la protection des données, ce n’est pas une note de bas de page ; c’est souvent la fin de l’évaluation. La réponse d’amaiko est structurelle, pas contractuelle : hébergement 100% allemand et certification ISO 42001 — la norme de management des systèmes d’IA. La question des données, réglée plutôt qu’atténuée.

La réalité du prix

Glean coûte plus de 50 $ par utilisateur et par mois, vendu via des contrats enterprise qui impliquent généralement des engagements annuels à six chiffres. Faites le calcul pour une entreprise de 200 personnes : 50 $ × 200 × 12 font 120 000 $ par an — comme plancher, avant le projet de déploiement. Ce n’est pas une grille tarifaire ; c’est un filtre d’achat. Glean a décidé à qui il veut vendre, et les PME ne sont pas sur la liste.

amaiko démarre à 19,92 € par utilisateur et par mois, facturé annuellement — un prix qu’un dirigeant peut approuver sans convoquer le conseil, pour un produit qui travaille dès la même semaine.

Qui devrait choisir quoi

Segmentation honnête, sans réflexe commercial.

Choisissez Glean si vous êtes un grand groupe — des milliers de collaborateurs, des dizaines de plateformes SaaS, une organisation informatique dédiée — dont la douleur dominante est de retrouver l’information dans cet étalement, et si une infrastructure cloud américaine passe votre revue de gouvernance des données. Dans ce scénario, Glean est la référence, et vous devriez l’évaluer.

Choisissez amaiko si vous êtes une entreprise centrée sur Teams qui veut une IA agissant avant qu’on ne demande, une mémoire d’entreprise qui survit aux départs, un hébergement allemand qui clôt la question de la conformité, et un prix conçu pour les PME plutôt que pour le Fortune 500.

Utiliser les deux ? En théorie, ils se complètent — une couche de recherche en dessous, une couche d’assistance au-dessus. En pratique, la question se pose rarement, car le modèle commercial de Glean et le marché naturel d’amaiko se croisent à peine. Si votre entreprise est assez petite pour trouver les prix de Glean absurdes, la décision est déjà prise.

Si vous sondez l’ensemble du marché, notre tour d’horizon des alternatives à Glean couvre les autres prétendants. Et si vous préférez voir un assistant proactif plutôt que d’en lire la description : réservez une démo — un seul chat Teams suffit pour vous le montrer.