amaiko vs Langdock: Teams-nativ, proaktiv, mit Gedächtnis (2026)

Das Wissen deines Unternehmens: aufgebaut statt pro Konto verwahrt

amaiko macht aus den Gesprächen deines Teams dauerhaftes Unternehmenswissen. Jede Nacht verdichtet es, was es gelernt hat: Projekte, Kunden, Entscheidungen und wer was weiß. Wissen wird festgehalten und geteilt, und wenn jemand geht, bleibt, was er wusste. Teams mit amaiko haben 35 % weniger Suchaufwand und eine 57 % kürzere Einarbeitungszeit.

Langdocks Memory braucht aktivierte Workspace- und persönliche Einstellungen und funktioniert nur in normalen Chats. In Projekt- und Agenten-Chats ist Memory nicht verfügbar, und verwaltet wird es in den Kontoeinstellungen jeder einzelnen Person. Für dein Unternehmen heißt das: Was Langdock sich merkt, bleibt bei der Person, die es gesagt hat.

Teams: amaikos Zuhause, für Langdock ein Bot

amaiko lebt in Microsoft Teams, in dem Chat, in dem dein Unternehmen ohnehin arbeitet. Kein separater App-Tab, keine Browser-Erweiterung, kein neues Tool, das jemand lernen muss.

Langdock ist eine eigene Anwendung, im Browser oder als Desktop-App. Der Teams-Bot ist einer von mehreren Orten, an denen Langdock antwortet, neben Slack. Langdocks Anleitung nennt die Grenzen: In Kanälen antwortet der Bot nur, wenn man ihn markiert, in Direktnachrichten zwischen Kollegen lässt er sich nicht nutzen, und Teams-Unterhaltungen erscheinen nicht im Chatverlauf der Langdock-Web-App. Für dein Team heißt das: zwei Orte zum Fragen und zwei Verläufe zum Durchsuchen.

Arbeit, die erledigt ist, bevor jemand fragt

amaikos Active Inbox liest eingehende E-Mails und markiert, was Aufmerksamkeit braucht. Markierte Mails werden zu Aufgaben, und dein Tag beginnt mit einem ersten Filter, der schon steht. Das ist Teil des Tarifs.

Bei Langdock ist Wiederkehrendes etwas, das jemand baut. Eine geplante Aufgabe führt einen gespeicherten Prompt nach Zeitplan aus; ein Workflow verkettet Schritte hinter einem Auslöser. Laut Langdocks Preisdokumentation ist die KI-Nutzung in Workflows nicht im Sitzpreis enthalten und wird pro Token abgerechnet, auch mit „AI models included“. Für dein Unternehmen heißt das: Jede Automatisierung braucht jemanden, der sie schreibt, und bei jeder Ausführung läuft der Zähler mit.

Preis: was im Sitz steckt

amaiko kostet 41,58 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (499 € im Jahr), 49,90 € bei monatlicher, ab fünf Sitzen, mit unbegrenzten Tokens.

Langdocks Preisrechner zeigt für einen Business-Sitz 23,20 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, 28,89 € bei monatlicher, bis 50 Sitze. Dieser Sitz ist günstiger als amaiko. Er kommt mit Nutzungslimits: ein Sitzungslimit über 5 Stunden und ein Wochenlimit. Ist eine Person am Limit, laufen ihre Chats in einem Langdock-Cloud-Workspace ohne eigene Modell-Keys bis zum Reset auf GPT-5.6 Luna, es sei denn, euer Workspace bezahlt Extra Usage pro Token zu Langdocks Modellpreisen, etwa 8,61 € pro Million Output-Tokens bei Sonnet 5. amaiko berechnet keine Extra Usage: Die Tokens sind unbegrenzt, zum festen Preis pro Sitz. Die Alternative ist ein Business-Max-Sitz mit fünffachen Limits für 99 € bei jährlicher oder 119 € bei monatlicher Abrechnung.

Zwei Unternehmen, alle Preise netto, amaiko und Langdock bei jährlicher Abrechnung:

Die Langdock-Zahlen sind reine Sitzpreise. Die KI-Nutzung in Workflows kommt dazu, 40.000 Workflow-Runs im Monat kosten 449 € bei jährlicher Abrechnung, und Governance ist bis zum 1. Januar 2027 kostenlos, danach 2,80 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Bei Langdock hängt das, was ein Vielnutzer kostet, davon ab, wie viel er nutzt. Bei amaiko nicht.

Hosting: Deutschland, auf amaikos eigener Infrastruktur

amaiko wird in Deutschland auf eigener Infrastruktur gehostet, nicht in der Microsoft-Cloud, und die KI-Verarbeitung bleibt in der EU.

Langdocks Sicherheitsseite sagt, der Multi-Tenant-Dienst laufe über Microsoft Azure auf Servern in der EU, und „the application and most models (configurable)“ würden in der EU gehostet. Die Nutzungsbedingungen nennen Frankfurt und sagen, dass bei bestimmten Modellen mit „globalem“ Deployment die Verarbeitung weltweit stattfinden kann, auch außerhalb der EU. Für deinen Datenschutzbeauftragten heißt das: Die Antwort hängt davon ab, welche Modelle euer Langdock-Admin freischaltet.

Fragen, die du Langdock vor der Unterschrift stellen solltest

Lass dir die Antworten schriftlich geben. Unsere steht jeweils darunter.

1. Was passiert, wenn jemand bei uns das Sitzungs- oder Wochenlimit erreicht, welches Modell antwortet dann, und was kostet Extra Usage bei unserem Volumen? amaiko: Im Tarif sind unbegrenzte Tokens enthalten.
2. Wie viele unserer Leute brauchen Business Max für 99 €, und wer entscheidet das? amaiko: Es gibt einen Tarif, 41,58 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung.
3. Was kosten uns KI-Nutzung in Workflows und Governance ab dem 1. Januar 2027? amaiko: Nutzer × 499 € bei jährlicher Abrechnung, jedes Jahr.
4. Welche unserer Modelle laufen mit „globalem“ Deployment, und wie schalten wir sie ab? amaiko: Die KI-Verarbeitung bleibt in der EU, gehostet in Deutschland auf amaikos eigener Infrastruktur.
5. Wer bei uns baut und pflegt die Agenten, geplanten Aufgaben und Workflows? amaiko: amaiko lernt aus der Arbeit selbst, wie jede Person arbeitet, und wird jeden Tag besser.
6. Wo landen unsere Teams-Unterhaltungen, und können wir sie zusammen mit den Chats in der Web-App durchsuchen? amaiko: Teams ist der Ort, an dem amaiko lebt.

Sieh es dir selbst an

Buche eine Demo und stell amaiko die Fragen, die dein Team jeden Tag stellt, in deinem eigenen Teams. Wenn du noch den Markt sichtest: Unsere Langdock-Alternativen zeigen die anderen Optionen.