amaiko vs Onyx: Open-Source-Kontrolle oder Souveränität ohne Infrastruktur? (2026)

Was Onyx wirklich gut macht

Onyx — ehemals Danswer, wer also nach einem Danswer-Vergleich gesucht hat, ist hier richtig — hat sich echte Anerkennung verdient. Und die bekommt es, bevor ein einziges Wort Kritik fällt.

Wirklich Open Source. Onyx ist MIT-lizenziert. Du kannst jede Zeile lesen, die Sicherheit selbst auditieren, das Projekt forken, wenn dir die Richtung nicht mehr passt — und bist nie Geisel einer Anbieter-Roadmap. In einem Markt voller „Vertrau uns“-Compliance-Versprechen ist einsehbarer Quellcode eine andere Kategorie von Vertrauen.

Selbst-Hosting heißt echte Souveränität. Onyx läuft, wo du es hinstellst — auch auf einem Server im eigenen deutschen Rechenzentrum. Deine Daten verlassen das Haus nicht: nicht vertraglich zugesichert, sondern physisch anwesend. Keine Jurisdiktionsdebatte, keine Angemessenheitsbeschlüsse, kein Kleingedrucktes. Unter all dem „DSGVO-freundlich“-Marketing in diesem Markt ist das das Original.

Breite und Modellfreiheit. Mehr als 40 Konnektoren — Microsoft Teams inklusive — indexieren deine verstreute Tool-Landschaft, und die Plattform ist modellagnostisch: Du wählst, welches LLM antwortet — auch eines, mit dem dein Datenschutzbeauftragter leben kann.

Und der Preis ist ehrlich: 20 $ pro Nutzer und Monat für die Managed Cloud, oder kostenlos beim Selbst-Hosting. Für ein fähiges IT-Team, das volle Kontrolle über seinen KI-Stack will, ist Onyx wirklich attraktiv.

Warum gibt es diese Seite dann? Weil „ein fähiges IT-Team“ in diesem Satz enorm viel Arbeit leistet — und weil Unternehmenssuche und ein KI-Assistent nicht dasselbe Produkt sind.

Fünf strukturelle Unterschiede

Der Onyx AI Vergleich mit amaiko ist keine Frage von Open Source vs proprietär. Es sind zwei Fragen: Wer betreibt die Infrastruktur — und was tut die Software eigentlich, wenn sie läuft?

Selbst-Hosting ist ein Job, kein Feature

„Kostenlos beim Selbst-Hosting“ stimmt so, wie ein geschenkter Welpe kostenlos ist. Jemand muss Onyx deployen, absichern, patchen, überwachen und skalieren — nicht einmal, sondern dauerhaft, solange das Unternehmen davon abhängt. Das ist ein laufendes Engineering-Commitment, und die meisten Mittelstands-IT-Teams sind dafür besetzt, das ERP am Leben zu halten und die Drucker am Laufen — nicht dafür, nebenbei eine KI-Plattform zu betreiben. Der Engineer, der deine Onyx-Instanz betreibt, ist ein Engineer, der gerade nicht das tut, wofür du ihn eigentlich eingestellt hast. Die Antwort von amaiko: Es gibt nichts zu betreiben. Es ist ein Managed Service, gehostet zu 100 % in Deutschland — und die Beteiligung deines IT-Teams endet ungefähr mit der Teams-Installation.

Unternehmenssuche ist kein Assistent

Onyx ist im Kern Unternehmenssuche: Du fragst, es ruft ab. Wirklich nützlich — aber jede Erkenntnis steckt weiter hinter einer Frage, auf die erst jemand kommen muss. Und die Fragen, auf die niemand kommt, werden nie beantwortet. amaiko arbeitet andersherum. Es beobachtet die Signale deines Unternehmens und handelt zuerst: Dein Morning Briefing steht, bevor du den Laptop aufklappst, dein Posteingang ist priorisiert, bevor du ihn liest, Meeting-Follow-ups erscheinen, ohne dass jemand fragt. Ein Suchfeld spart dir Minuten, wenn du es nutzt; ein proaktiver Assistent spart dir die Minuten, von denen du nicht wusstest, dass du sie verlierst.

Abruf ist kein Gedächtnis

Onyx indexiert Dokumente und ruft sie beim Prompt ab. Es sammelt kein Wissen an — es gibt kein persistentes, selbstlernendes Gedächtnis, das mit der Zeit schlauer über dein Unternehmen wird. Genau das baut amaiko: ein persistentes Unternehmensgedächtnis aus Entscheidungen, Kontext, wer was weiß und warum Dinge so gemacht wurden, wie sie gemacht wurden. Wenn jemand das Unternehmen verlässt, bleibt der Kontext da. Der messbare Effekt bei amaiko-Teams: 35 % weniger Suchaufwand und bis zu 57 % schnellere Einarbeitung — weil neue Mitarbeitende ein Gedächtnis erben statt eines leeren Suchfelds.

Ein Teams-Konnektor ist kein Teams-nativer Assistent

Onyx’ Teams-Konnektor indexiert deine Teams-Inhalte als eine weitere Datenquelle — eine echte Fähigkeit, ordentlich anerkannt. Aber das Produkt selbst lebt in einer eigenen Oberfläche: ein weiterer Tab, ein weiterer Login, eine weitere Verhaltensänderung, die du managen musst. amaiko ist Teams-nativ. Der Assistent lebt, wo dein Team ohnehin arbeitet, Briefings landen im Chatfenster, das schon offen ist — und dahinter koordiniert ein Netzwerk aus 24 spezialisierten KI-Agenten: für Meetings, E-Mail, Recherche, Wissensverknüpfung und mehr. So arbeitet das Agenten-Netzwerk.

Setup bis ganz nach unten

Selbst wenn die Infrastrukturfrage gelöst ist — sagen wir, du zahlst für Onyx Cloud —, ist die Arbeit nicht vorbei: Auch Endnutzer brauchen Setup. Quellen verbinden, Berechtigungen konfigurieren, ein neues Tool lernen. Das ist ein Adoptionsprojekt mit Verantwortlichem und Zeitplan. Das Onboarding von amaiko ist ein einziger Teams-Chat. Installieren, Hallo sagen, fertig — kein Schulungsprogramm, kein Rollout-Plan, kein Change-Management-Foliensatz.

Gleiche Souveränität, null Infrastruktur

Der Grund, warum Onyx auf der Shortlist eines deutschen Unternehmens landet, ist fast immer Datensouveränität — und Anerkennung, wo sie hingehört: Selbst gehostetes Onyx liefert sie wirklich. Aber es liefert sie zum Preis, dass du zum Infrastrukturbetreiber wirst. Und die Cloud-Variante für 20 $ gibt die Datenfrage zurück an die Cloud eines US-Anbieters — was den Grund, aus dem Onyx auf deiner Shortlist stand, ziemlich genau zunichtemacht.

Die Position von amaiko ist einfach: dasselbe Compliance-Ergebnis, null Infrastruktur. 100 % deutsches Hosting und ISO-42001-Zertifizierung — der Managementstandard für KI-Systeme — mit deutschsprachigem Support, wenn etwas zu klären ist. Du bekommst das Ergebnis, hinter dem die Selbst-Hoster her sind, ohne das Projekt personell stemmen zu müssen. Für ein Mittelstandsunternehmen ist das der Unterschied zwischen einer Compliance-Entscheidung und einer Personalentscheidung.

Was es wirklich kostet

Onyx Cloud kostet 20 $ pro Nutzer und Monat — ein fairer Preis, günstiger als die meisten US-Enterprise-Plattformen. Selbst gehostetes Onyx ist auf Lizenzebene kostenlos; die echte Rechnung kommt in Engineer-Stunden: Deployment, Härtung, Updates, Skalierung und die ständige Bereitschaft, es zu reparieren, wenn es bricht. Für die meisten Unternehmen unter tausend Mitarbeitenden ist die „kostenlose“ Option die teure.

amaiko startet bei 19,92 € pro Nutzer und Monat, jährlich abgerechnet — managed, in Deutschland gehostet, nichts zu betreiben. Ein vergleichbarer Listenpreis zu Onyx Cloud, mit einem radikal anderen Betriebsmodell darunter.

Wer sollte was wählen?

Ehrliche Einordnung, ohne Vertriebsreflex.

Wähle Onyx, wenn du ein Plattform-Team mit echter DevOps-Kapazität hast, dir MIT-lizenzierter Code zum Auditieren und Forken wichtig ist, volle Kontrolle über Modelle und Infrastruktur für dich schwerer wiegt als Bequemlichkeit und dein Kernbedarf Suche über eine breite Tool-Landschaft ist. In diesem Szenario ist Onyx eine starke, ehrliche Wahl — und die Selbst-Hosting-Last ein Preis, den du bewusst zu zahlen entschieden hast.

Wähle amaiko, wenn du dasselbe Souveränitätsergebnis willst — deine Daten in Deutschland, unter europäischem Recht —, ohne irgendetwas zu deployen, abzusichern, zu aktualisieren oder zu skalieren. Und wenn du KI willst, die handelt, bevor du fragst, die dauerhaft behält, was dein Unternehmen lernt, und die nativ in Teams lebt statt in einem Suchfeld in einem anderen Tab.

Nutze beide, wenn dein IT-Team Onyx bereits zufrieden als interne Suche betreibt und du obendrauf proaktive, gedächtnisgestützte Assistenz in Teams willst. Die beiden streiten nicht um denselben Platz.

Wenn du das ganze Feld sondierst, deckt unsere Übersicht der Onyx-Alternativen die übrigen Kandidaten ab. Und wenn du die Null-Infrastruktur-Variante von Datensouveränität lieber sehen als darüber lesen willst: Buche eine Demo — ein einziger Teams-Chat reicht, um es dir zu zeigen.