Die 5 besten Onyx (Danswer)-Alternativen (2026)

Onyx, früher Danswer, ist Open-Source-KI-Chat und Unternehmenssuche über die Anwendungen deines Unternehmens. Die Community Edition steht unter MIT-Lizenz und lässt sich selbst hosten, Onyx Cloud Business kostet 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung. Wer eine Alternative zu Onyx sucht, stößt meist auf eine von drei Tatsachen, alle von Onyx’ eigenen Seiten:

• Selbsthosten heißt, einen Stack zu betreiben. Das volle Standard-Deployment besteht aus Suchindex, Hintergrund-Workern, KI-Modellservern, Redis und MinIO. Onyx’ Sizing-Guide verlangt mindestens 4 vCPU und 10 GB RAM und warnt, dass der Index alle Schreibzugriffe sperrt, sobald die Platte zu 95 % voll ist. Jemand aus deinem Team patcht, aktualisiert und überwacht das, so lange ihr es nutzt.
• Die verwaltete Cloud steht standardmäßig in den USA. Onyx Cloud wird bei AWS gehostet, Standardregion US-East, und führt OpenAI und Anthropic als Standard-Unterauftragsverarbeiter für Sprachmodelle.
• Teams fehlt noch. Onyx’ Integrationsseite bietet Antworten in Slack an und führt Microsoft Teams als „coming soon“. Der Teams-Connector indexiert Kanalunterhaltungen, Kanaldateien sowie Transkripte und Chats von Besprechungen.

Hier sind die fünf Alternativen, die 2026 auf deine Shortlist gehören. Den direkten Vergleich findest du unter amaiko vs Onyx.

1. amaiko: Daten in Deutschland, nichts zu betreiben, direkt in Teams

amaiko hält deine Unternehmensdaten unter europäischem Recht, ohne dass du einen Stack betreiben musst. Es ist ein verwalteter Dienst, in Deutschland auf eigener Infrastruktur gehostet, mit KI-Verarbeitung standardmäßig in der EU, DSGVO-konform und ISO 42001-konform, der Managementnorm für KI-Systeme. Kein Cluster aufsetzen, keinen Index dimensionieren: Um Updates, Sicherheit und Skalierung kümmert sich amaiko.

Es arbeitet in Microsoft Teams. Dein Team installiert amaiko in Teams und schreibt los, im Chat, der ohnehin offen ist. Kein separates Portal, kein Schulungsprogramm. amaiko liest und entwirft über E-Mail, Kalender, Dateien, Word, Excel und PowerPoint, SharePoint und OneNote, und jede Person meldet sich mit ihrem eigenen Konto an.

Es wird aktiv, bevor du fragst. Dein Morgenbriefing liegt bereit, wenn du Teams öffnest, und sobald du Active Inbox einschaltest, sortiert es deine E-Mails, bevor du sie liest.

Es merkt sich, was zählt. amaiko baut ein persistentes Unternehmensgedächtnis auf: Projekte, Kunden, Entscheidungen und wie jede Person arbeitet. Über Nacht lernt es aus der eigenen Unterhaltung jeder Person mit amaiko: Persönliches bleibt persönlich, und nach einer Datenschutzprüfung werden sachliche Fakten wie Abläufe, Fristen und Zuständigkeiten für das Team oder das Unternehmen abgelegt, damit der Kontext bleibt, wenn Leute gehen. Für dein Team heißt das 35 % weniger Suchaufwand und bis zu 57 % kürzere Einarbeitungszeit.

Es verbindet sich mit deinen Geschäftssystemen über den Marktplatz: HubSpot, Dynamics 365 Business Central, Personio, Jira, Confluence, DATEV und weitere.

Der Preis ist eine Zahl. amaiko kostet 41,58 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (499 € im Jahr) oder 49,90 € monatlich, ab fünf Lizenzen, Hosting in Deutschland und unbegrenzte Tokens inklusive. Die vollständige Rechnung gegen Onyx’ Listenpreise steht im Vergleich.

Ideal für: Unternehmen, die in Microsoft Teams arbeiten und ihre Daten in Deutschland haben wollen, ohne Personal für eine selbst gehostete Plattform abzustellen. Buch eine Demo und sieh es dir in deinem eigenen Teams an.

2. Glean: Unternehmenssuche, Preis auf Anfrage

Glean ist eine Plattform für Unternehmenssuche und KI-Agenten. Preise veröffentlicht Glean nicht: Der Preis-Link führt auf die Startseite, deren Kundengeschichten von Großunternehmen stammen, etwa Booking.com mit 14.000 Beschäftigten. Für ein mittelständisches Unternehmen beginnt das Budgetgespräch mit einem Vertriebstermin. Glean bietet außerdem ein Customer-Hosted-Modell, das es in deiner eigenen GCP- oder AWS-Umgebung bereitstellt, die dein Team vorher vorbereitet.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Glean.

3. Dust: Agenten zum Selberbauen, abgerechnet in Credits

Dust ist eine Plattform, auf der du KI-Agenten für Unternehmensdaten baust. Der Business-Tarif gilt für Teams bis 100 Personen: Die Pro-Lizenz kostet 24 € im Monat bei jährlicher Abrechnung (30 € monatlich) mit 8.000 Credits pro Lizenz und Monat, die Max-Lizenz 120 € bei jährlicher Abrechnung mit 40.000 Credits. Dust bietet Datenresidenz in den USA und der EU; ein Single-Tenant-Deployment gehört zum Enterprise-Tarif. In Teams läuft Dust als Bot, den ein Admin als benutzerdefinierte App hochlädt. Für dein Team heißt das: Agenten, die jemand entwerfen muss, und ein Credit-Kontingent, das jemand im Blick behält.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Dust.

4. meinGPT: Hosting in Deutschland, Modellkosten extra

meinGPT ist eine KI-Plattform aus Deutschland, die nach eigener Angabe auf Hetzner-Infrastruktur in deutschen Rechenzentren läuft. Die Preisliste nennt 18 € pro Nutzer und Monat für die ersten 50 Nutzer, 10 % Jahresrabatt bereits eingerechnet. Modellkosten sind in der Lizenz nicht enthalten; meinGPT plant sie standardmäßig mit 2,31 € pro Nutzer und Monat. Die Gruppensynchronisation mit Microsoft Entra ID und SCIM-Provisioning stecken in einem Governance-Add-on für 1,35 € pro Nutzer und Monat. Quellen im eigenen Netzwerk bindest du über das Outpost-Add-on an, ab 225 € im Monat. Für dein Team heißt das: ein Lizenzpreis plus ein Nutzungsbudget, das jemand verwaltet.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs meinGPT.

5. Langdock: KI-Werkbank mit Nebeneingang in Teams

Langdock ist eine Plattform für Chat, Agenten und Workflows. Der Business-Tarif kostet 23,20 € pro Nutzer und Monat für eine Business-Lizenz und 99 € für eine Business-Max-Lizenz, jeweils bei jährlicher Abrechnung (Business-Lizenzen: Mengenrabatt über 50) zuzüglich Umsatzsteuer; Workflows über das Starter-Paket hinaus kosten extra. Laut der Sicherheitsseite läuft der Standarddienst auf Microsoft Azure in der EU, ein dediziertes Deployment beginnt bei 2.000 Lizenzen, die eigene Cloud oder On-Premise bei 5.000. Langdock hat eine Teams-App, die das eigene Changelog für „small ad-hoc situations“ beschreibt, etwa schnelle Übersetzungen, „without needing to open Langdock“. Für dein Team heißt das: Die eigentliche Arbeit findet weiter in Langdock statt.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Langdock.

So entscheidest du

Wer von Onyx weggeht, entscheidet über fünf Punkte. Hier steht, was die Alternativen jeweils bieten und wo amaiko landet.

Selbst betreiben oder betreiben lassen. Auf Kubernetes summieren sich die Standard-Ressourcen der Container von selbst gehostetem Onyx auf rund 12 CPU und 24 GB Arbeitsspeicher. Dazu binden deine Admins die Sprachmodelle an und halten für die Microsoft-365-Connectoren eine Entra-App am Leben: Läuft deren Secret oder Zertifikat ab, stoppt die Indexierung. Von den Alternativen läuft Glean auf Wunsch in deiner eigenen Cloud, Dust verkauft Single-Tenant-Deployments im Enterprise-Tarif, und Langdock geht ab 5.000 Lizenzen On-Premise. Bei amaiko gibt es nichts zu betreiben und keine On-Premise-Version.

Wo die Daten liegen. Onyx Cloud läuft standardmäßig bei AWS in US-East; regionsgebundene Deployments stehen auf der Enterprise-Liste, mit „Contact us“ statt eines Preises. Dust bietet Datenresidenz in den USA und der EU, meinGPT nennt deutsche Rechenzentren, Langdocks Standarddienst läuft auf Azure in der EU. amaiko speichert deine Daten in Deutschland auf eigener Infrastruktur, jeden Kunden in einer eigenen, isolierten Umgebung mit eigenen Datenbanken. Die KI-Verarbeitung läuft standardmäßig in der EU; Daten verlassen die EU nur, wenn du ausdrücklich ein Modell buchst, das anderswo läuft.

Dokumentsuche oder ein Assistent, der in Microsoft 365 arbeitet. Onyx synchronisiert deine Quellen in einen eigenen Index. Seine Microsoft-365-Connectoren melden sich als Anwendung an, nicht als Person, mit Berechtigungen, die nur ein Global Administrator oder Privileged Role Administrator erteilen kann, und standardmäßig darf die App jede SharePoint-Site im Tenant lesen. amaiko arbeitet in Teams, angemeldet als die jeweilige Person und mit deren Berechtigungen. Es durchsucht auf Anfrage Teams-Chats, Kanäle und Dokumente, entwirft E-Mails, die erst nach deiner Freigabe rausgehen, schreibt Word-Dokumente, plant Besprechungen und schreibt Teams-Nachrichten.

Abdeckung der Connectoren. Onyx’ Preisseite nennt über 40 App-Connectoren. Connectoren, die Berechtigungen aus der Quelle übernehmen, sind eine Funktion der Enterprise Edition, und Onyx warnt, dass ein öffentlicher Connector, der private Daten liest, sie allen Onyx-Nutzern zeigt. amaiko deckt Microsoft 365 vollständig ab, dazu Google Workspace und Box, und seine Marktplatz-Spezialisten arbeiten direkt in Geschäftssystemen von HubSpot bis DATEV.

Gesamtkosten im ersten Jahr. amaiko kostet 4.990 € für 10 Personen und 12.475 € für 25, bei jährlicher Abrechnung, Hosting, Betrieb und unbegrenzte Tokens inklusive. Onyx Cloud Business kostet 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, in einer Cloud, die standardmäßig in den USA steht; Enterprise hat keinen veröffentlichten Preis. Die Community Edition selbst zu hosten kostet keine Lizenzgebühr; laut Onyx’ Dokumentation stellst du die Server, die Sprachmodelle, die Entra-App und jemanden, der die Upgrades fährt. Einen Betrag dafür nennt Onyx nicht.

Wenn dein Unternehmen in Microsoft Teams arbeitet und du deine Daten in Deutschland haben willst, ohne eine Plattform zu betreiben, fang mit amaiko an. Buch eine Demo oder vergleich die Zahlen im Detail unter amaiko vs Onyx.