Crear agentes de IA para tu empresa: ¿construirlos o usarlos ya hechos?

Para el trabajo diario de un equipo no suele hacer falta crear agentes de IA propios: amaiko trae especialistas listos para correo, calendario, documentos, CRM y RR. HH., que responden en Microsoft Teams o la app web y trabajan con Microsoft 365 o Google Workspace. Construir uno compensa para un proceso acotado con un responsable fijo.

Lo que te llevas de este artículo:

• Un agente propio es un proyecto: instrucciones, conectores y pruebas, y después mantenimiento permanente.
• Copilot Studio cuesta 200 $ al mes por 25.000 créditos, y una respuesta con datos de tu tenant gasta 12.
• Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelen antes de finales de 2027.
• Cada herramienta ata el agente a la plataforma en la que se construyó.
• Los especialistas de amaiko para Microsoft 365 o Google Workspace funcionan desde la configuración y usan la memoria que amaiko construye para cada usuario.

¿Qué necesitas para crear tu propio agente de IA?

Un agente es un modelo de lenguaje con un encargo, herramientas y acceso. Quien lo construye define las tres: instrucciones sobre su comportamiento, fuentes para responder y acciones que puede ejecutar, de una cita en el calendario a un registro en el CRM. Cada acción necesita un conector y decidir con qué permisos actúa.

Luego viene la parte que no sale en ninguna demo. Hay que probarlo con preguntas reales. Hay que ajustarlo cuando cambia un proceso, un formulario o una interfaz. Y alguien tiene que responder cuando dice disparates. En muchas pymes le toca al compañero que lo montó una tarde y ahora hace otras cosas.

Gartner prevé que más del 40 % de los proyectos de IA agéntica se cancelen antes de finales de 2027 por costes crecientes, valor de negocio poco claro o controles de riesgo insuficientes.

¿Cuánto cuestan las herramientas para crear agentes de Microsoft, Google y Slack?

Microsoft Copilot Studio factura en créditos propios. Un paquete de 25.000 créditos cuesta 200 $ al mes, o por consumo con una suscripción de Azure. Cuánto duran depende del diseño: según Microsoft, una respuesta generativa cuesta 2 créditos y una acción del agente 5, y si la respuesta usa datos de tu tenant, se suman 10. El propio ejemplo de Microsoft, 100 usuarios con cuatro preguntas así, suma 4.800 créditos al día: un paquete dura algo más de cinco días.

Google Gemini Enterprise cuesta en la edición Business desde 21 $ por puesto y mes, hasta 300 puestos, e incluye un Workflow Builder sin código. Las ediciones mayores, bajo consulta.

Slack lleva al workspace desde agosto de 2026, con «Add to Slack», agentes de plataformas de construcción, de entrada con diez socios como n8n, LangChain u OpenAI. Se construyen en cada plataforma. Agentforce, de Salesforce, exige una licencia de Agentforce además de la de Slack.

¿Por qué fracasan tantos agentes hechos en casa?

Hay tres motivos recurrentes. El primero es la factura: el pago por consumo convierte un piloto barato en una operación cuyos costes no se ven hasta el mes siguiente.

El segundo es la proliferación. Cada departamento construye su agente, nadie conoce los demás y la plantilla ya no sabe a quién preguntar qué. Lo hemos descrito como proliferación de agentes de IA. Gartner calcula que hasta 2027 el 40 % de las empresas degradará o desactivará agentes de IA autónomos, porque las lagunas de gobernanza solo afloran tras incidentes en producción. El tercero es la memoria: un agente hecho para una tarea no sabe lo que el usuario le contó ayer a otro.

Además está la dependencia de la plataforma. Un agente creado en Microsoft vive en el mundo de Microsoft; uno de Google, en el de Google. Si cambias o usas las dos, empiezas de cero.

¿Qué alternativa hay a construirlos tú mismo?

Especialistas ya hechos que trabajan juntos. amaiko incluye un mercado de agentes en crecimiento: especialistas para correo, calendario, archivos y documentos en Microsoft 365 o Google Workspace, y otros para HubSpot, Personio, Jira, DATEV y más sistemas, que se contratan por puesto. Tú preguntas y amaiko pasa la tarea al especialista adecuado. No hay nada que construir.

amaiko construye para cada usuario una memoria corporativa persistente y da a los especialistas el contexto que necesita cada tarea. Lo que hoy le cuentas de un proyecto, amaiko lo sabrá mañana al agendar la reunión. Trabaja con los permisos de cada usuario: en Microsoft 365 o Google Workspace, amaiko ve exactamente lo que tú puedes ver. La diferencia con un asistente único, en el artículo sobre agentes de IA especializados.

Se trabaja donde tu equipo ya escribe, en Microsoft Teams o la app web, y la integración con Slack, próximamente. amaiko es conforme al RGPD con alojamiento en Alemania, trabaja conforme a ISO 42001 y cuesta 41,58 € por usuario y mes con facturación anual. Más de 200 personas usan amaiko a diario. Te enseñamos cómo encaja en tu día a día en una demo en directo.

¿Cuándo compensa aun así construir tu propio agente?

Cuando el agente atiende a clientes, por ejemplo como chat web o línea de atención. Ahí pesa más un flujo fijo que la memoria de cada empleado, y el coste por conversación se compara con las consultas ahorradas.

También encaja en un proceso aislado que cambia poco y tiene un responsable en TI, como un circuito fijo de revisión de facturas de proveedores. Para el trabajo diario de un equipo, una herramienta así es un rodeo.

¿Cómo se comparan los agentes propios con los especialistas ya hechos?

Criterio	Agente propio	amaiko
Puesta en marcha	Proyecto: instrucciones, conectores, pruebas	Especialistas para Microsoft 365 o Google Workspace desde la configuración; los del mercado se conectan una vez
Coste	Por acción o por puesto, más construcción y mantenimiento	41,58 € por usuario/mes con facturación anual; especialistas del mercado como complemento
Memoria persistente	Por agente, si acaso	Una memoria por usuario que crece con cada conversación
Alojamiento / protección de datos	Según plataforma y región	Conforme al RGPD, alojamiento en Alemania, procesamiento de IA en la UE
Esfuerzo de formación	Saber construirlo; cada agente se aprende por separado	En Teams, sin app aparte, sin nueva interfaz, sin esfuerzo de formación
Mantenimiento	Tu equipo	amaiko
Plataforma	Atado a la plataforma en la que se construyó	Microsoft 365 o Google Workspace, chat en Teams o app web; Slack, próximamente

Reserva ya tu demo en directo gratuita.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo creo un agente de IA para mi empresa?

Defines instrucciones, conectas fuentes de conocimiento y los sistemas donde actuará, y lo pruebas con preguntas reales. Después necesita un responsable que lo ajuste en cada cambio de proceso. Para el trabajo diario en equipo, amaiko ofrece especialistas listos que no tienes que construir.

¿Cuánto cuesta al mes un agente de IA en una empresa?

Depende de cómo se facture. La herramienta de Microsoft cuesta 200 $ al mes por 25.000 créditos y, según el diseño, cada respuesta gasta de 1 a 12; acciones y modelos de razonamiento cuestan aparte. Gemini Enterprise empieza en 21 $ por puesto y mes. amaiko cuesta 41,58 € por usuario y mes con facturación anual; los especialistas del mercado se añaden por puesto.

¿Necesito saber programar para crear un agente de IA?

Para agentes sencillos, no: las herramientas de Microsoft y Google funcionan sin código. Para conectar sistemas propios, gestionar permisos y operarlo sí necesitas conocimientos técnicos. Los especialistas de amaiko no requieren programar; los del mercado los conecta una vez un administrador con el sistema correspondiente.

¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un asistente de IA?

Un agente hace una tarea acotada actuando en otros sistemas. El asistente es con quien hablas. En amaiko, el asistente reparte las tareas entre agentes especializados, y tú solo hablas con él.

¿Son conformes al RGPD los agentes de IA propios?

Depende de plataforma, región y contrato: necesitas un contrato de encargo del tratamiento según el art. 28 del RGPD y saber dónde se ejecutan los modelos. amaiko es conforme al RGPD, almacena en centros de datos alemanes y procesa la IA exclusivamente en la UE.

¿Funcionan los agentes de IA con Google Workspace o Slack en lugar de Microsoft 365?

Cada herramienta está atada a su plataforma. amaiko trabaja con Microsoft 365 o Google Workspace y responde en Microsoft Teams o la app web. La integración con Slack llegará próximamente.

¿Recuerda un agente de IA lo que ha aprendido?

Un agente propio solo recuerda lo que prevé su diseño, casi nunca nada sobre cada usuario. amaiko construye una memoria persistente por usuario y da a los especialistas el contexto que necesita cada tarea. Puedes corregir lo que amaiko ha memorizado o pedir que lo borre.

¿Cuánto cuesta Copilot Studio?

Microsoft lo vende en paquetes de 25.000 créditos por 200 $ al mes o por consumo con suscripción de Azure. Una respuesta generativa gasta 2 créditos y una acción del agente 5; el acceso a datos del tenant cuesta 10 más. Quien tiene licencia de Microsoft 365 Copilot no gasta créditos con agentes internos, bajo ciertas condiciones.