amaiko vs Cassidy AI: memória nativa no Teams vs bases de conhecimento configuradas (2026)

O que a Cassidy AI faz realmente bem

A maioria das páginas de comparação trata o concorrente como um espantalho. A Cassidy AI merece melhor, porque acerta em três coisas que a maior parte da sua classe falha.

Uma plataforma de agentes e workflows bem construída. A ideia central da Cassidy é sólida: ancorar assistentes de IA nas bases de conhecimento da tua empresa para que respondam a partir da tua realidade e não da internet aberta. A plataforma torna a construção desses assistentes — e dos workflows à sua volta — genuinamente acessível. Isto é grounding de conhecimento entregue como produto, não como projeto de investigação.

Um Add-In dedicado para o Microsoft Teams. Raro nesta classe. A maioria das plataformas de agentes vive no seu próprio separador do browser e trata o Microsoft Teams como problema alheio; a Cassidy entrega um Add-In dedicado para o Teams e nomeia o assistente de IA para o Teams como caso de uso explícito. Para uma empresa centrada no Teams a sondar o mercado, só isso já a coloca na shortlist — e é por isso que a Cassidy aparece vezes sem conta nas pesquisas por assistentes de IA para o Teams.

Uma postura de compliance real. SOC 2 Type II e HIPAA não são logótipos que se colecionam por acidente. Para uma empresa americana de um setor regulado, esse histórico documental conta, e a Cassidy fez o trabalho.

Então porque existe esta página? Porque para uma empresa europeia centrada no Teams, as lacunas que decidem a avaliação nunca aparecem na lista de funcionalidades. São estruturais.

Quatro diferenças estruturais

A questão amaiko vs Cassidy AI não é sobre quem tem mais caixas assinaladas. Os dois produtos assentam em pressupostos diferentes: onde a IA deve viver, quem a alimenta e para quem trabalha.

Um Add-In é um canal. Nativo no Teams é uma casa.

Crédito a quem o merece: a Cassidy vai ter com a tua equipa dentro do Teams, algo que a maioria dos seus concorrentes não pode dizer. Mas um Add-In é um canal de entrega entre vários — a plataforma, as bases de conhecimento e o construtor de workflows vivem noutro lugar, e o Teams é uma janela para eles. O amaiko está construído ao contrário. O Teams não é um canal; é a casa. O assistente vive na janela de chat que a tua equipa já tem aberta o dia inteiro, o onboarding acontece num único chat do Teams e os briefings chegam onde o trabalho realmente acontece. A diferença nota-se na adoção: um canal é algo que a tua equipa pode ignorar; uma casa é onde ela já está.

Conhecimento carregado não é memória

A Cassidy ancora os seus assistentes em bases de conhecimento que tu carregas e configuras. Isso funciona — no primeiro dia. Mas uma base de conhecimento configurada é um retrato instantâneo: alguém tem de a curar, atualizar e reparar quando fica desatualizada — e tudo o que a tua empresa aprende entre dois uploads simplesmente não existe para o assistente. O amaiko pega na parte que a Cassidy te deixa e automatiza-a: uma memória corporativa persistente e autodidata que cresce com cada interação — decisões, contexto, quem sabe o quê, porque é que as coisas foram feitas como foram. Ninguém a mantém, porque a manutenção é o produto. Quando alguém sai da empresa, o contexto fica. O efeito mensurável nas equipas amaiko: 35% menos tempo a pesquisar e onboarding até 57% mais rápido, porque os novos colaboradores herdam uma memória em vez de uma pilha de documentos acabada de carregar.

Os assistentes da Cassidy esperam. O amaiko não.

Os assistentes da Cassidy são reativos: ancorados, capazes — e mudos até alguém perguntar. Cada insight está atrás de uma pergunta que um humano tem de se lembrar de fazer — e as perguntas de que ninguém se lembra ficam para sempre sem resposta. O amaiko trabalha ao contrário. Monitoriza os sinais da tua empresa e age primeiro: o teu briefing matinal está pronto antes de abrires o portátil, a tua caixa de entrada está priorizada antes de a leres, os follow-ups das reuniões aparecem sem que ninguém peça. Um assistente reativo poupa-te minutos quando o usas; um proativo poupa-te os minutos que não sabias que estavas a perder.

Assistentes que tu constróis vs uma rede de agentes que já está a trabalhar

Com a Cassidy, o arquiteto és tu: definir os assistentes, ligar as bases de conhecimento, desenhar os workflows. Isso é poder real — e trabalho real, com uma fatura de manutenção que nunca chega bem a zero. O amaiko entrega uma rede multiagente operacional com 24 agentes de IA especializados — para reuniões, e-mail, investigação, ligação de conhecimento e mais — que se coordenam em pedidos complexos e aprendem a tua organização enquanto trabalham. A rede não se configura; diz-se-lhe olá. Vê como funciona a rede de agentes.

A questão da residência de dados

Esta é a secção que um comprador alemão lê primeiro, por isso sejamos precisos. A Cassidy funciona sobre infraestrutura dos EUA, sem opção de residência de dados na UE. A sua página de compliance diz RGPD, e SOC 2 Type II e HIPAA são certificações reais e merecidas — mas nenhuma delas é residência de dados. O CLOUD Act dá às autoridades americanas alcance sobre os dados detidos por fornecedores dos EUA, independentemente das garantias contratuais e independentemente de onde o marketing diz que os teus dados estão. Para uma empresa europeia com encarregado de proteção de dados, isso não é uma nota de rodapé que se negoceia; é exposição desde o primeiro dia — e é a conversa pela qual o teu DPO vai começar.

A resposta do amaiko é estrutural, não contratual: hosting 100% alemão e certificação ISO 42001 — a norma de gestão para sistemas de IA. A questão dos dados: resolvida em vez de mitigada.

A realidade do preço

O preço da Cassidy é sob orçamento: não há tabela de preços pública, e o custo da plataforma é o que a tua conversa comercial produzir. Para compras enterprise, é o habitual. Para uma PME que quer orçamentar antes de falar com alguém, é fricção com um número escondido atrás — e preços sob orçamento têm o hábito de escalar conforme o que o comprador parece poder pagar.

O preço do amaiko é um número numa página: a partir de 19,92 € por utilizador por mês, com faturação anual. Podes pô-lo numa folha de orçamento antes de alguma vez falares connosco.

Quem deve escolher o quê

Segmentação honesta, sem reflexo comercial.

Escolhe a Cassidy AI se és uma empresa americana — ou a residência de dados genuinamente não te condiciona — e o teu modelo é o curado: assistentes que tu defines, bases de conhecimento que tu manténs, workflows que tu desenhas. Se o HIPAA está na tua lista de requisitos, a Cassidy merece estar na tua shortlist, e o Add-In do Teams torna-a mais praticável para utilizadores do Teams do que a maioria dos seus pares.

Escolhe o amaiko se és uma empresa europeia centrada no Teams que quer uma IA a viver nativamente onde a tua equipa trabalha, a agir antes que alguém pergunte e a construir uma memória que ninguém tem de manter — alojada 100% na Alemanha, a um preço que podes ler sem marcar uma chamada.

Usar os dois? Na prática, a questão raramente se coloca. Para um comprador alemão, a questão da residência de dados costuma terminar a avaliação da Cassidy antes de a comparação de funcionalidades sequer começar — é precisamente por isso que está no topo desta página e não no fundo.

Se estás a sondar o campo todo, o nosso resumo de alternativas à Cassidy AI cobre os restantes candidatos. E se preferes ver uma memória autodidata a trabalhar em vez de ler sobre ela: marca uma demo — basta um único chat do Teams para to mostrar.