amaiko vs Cassidy AI : mémoire native dans Teams ou bases de connaissances configurées (2026)

Ce que Cassidy AI fait vraiment bien

La plupart des pages comparatives traitent le concurrent comme un homme de paille. Cassidy AI mérite mieux, car il réussit trois choses que la majorité de sa catégorie rate.

Une plateforme d’agents et de workflows bien conçue. L’idée centrale de Cassidy est saine : ancrer des assistants IA dans les bases de connaissances de votre entreprise pour qu’ils répondent depuis votre réalité plutôt que depuis l’internet ouvert. La plateforme rend la construction de ces assistants — et des workflows qui les entourent — réellement accessible. C’est de l’ancrage de connaissances livré comme un produit, pas comme un projet de recherche.

Un Add-In dédié pour Microsoft Teams. Rare dans cette catégorie. La plupart des plateformes d’agents vivent dans leur propre onglet de navigateur et traitent Microsoft Teams comme le problème de quelqu’un d’autre ; Cassidy livre un Add-In Teams dédié et nomme l’assistant IA pour Teams comme cas d’usage explicite. Pour une entreprise centrée sur Teams qui sonde le marché, cela suffit à le placer dans la shortlist — et c’est pourquoi Cassidy revient sans cesse dans les recherches d’assistants IA pour Teams.

Une posture de conformité réelle. SOC 2 Type II et HIPAA ne sont pas des logos qu’on collectionne par accident. Pour une entreprise américaine d’un secteur réglementé, ce dossier documentaire compte, et Cassidy a fait le travail.

Alors pourquoi cette page existe-t-elle ? Parce que pour une entreprise européenne centrée sur Teams, les lacunes qui décident de l’évaluation n’apparaissent jamais sur la liste des fonctionnalités. Elles sont structurelles.

Quatre différences structurelles

La question amaiko vs Cassidy AI n’est pas de savoir qui coche le plus de cases. Les deux produits reposent sur des hypothèses différentes : où l’IA doit vivre, qui la nourrit et pour qui elle travaille.

Un Add-In est un canal. Natif dans Teams, c’est une maison.

Crédit où il est dû : Cassidy rejoint votre équipe dans Teams, ce que la plupart de ses concurrents ne peuvent pas dire. Mais un Add-In est un canal de diffusion parmi d’autres — la plateforme, les bases de connaissances, le constructeur de workflows vivent ailleurs, et Teams est une fenêtre vers eux. amaiko est construit dans l’autre sens. Teams n’est pas un canal ; c’est la maison. L’assistant vit dans la fenêtre de chat que votre équipe a déjà ouverte toute la journée, l’onboarding tient dans un seul chat Teams, et les briefings arrivent là où le travail se fait vraiment. La différence se voit dans l’adoption : un canal, votre équipe peut l’ignorer ; une maison, c’est là où elle est déjà.

Des connaissances téléversées ne sont pas une mémoire

Cassidy ancre ses assistants dans des bases de connaissances que vous téléversez et configurez. Ça fonctionne — le premier jour. Mais une base de connaissances configurée est un instantané : quelqu’un doit la curer, la rafraîchir et remarquer quand elle devient obsolète — et tout ce que votre entreprise apprend entre deux téléversements n’existe tout simplement pas pour l’assistant. amaiko prend la partie que Cassidy vous laisse et l’automatise : une mémoire d’entreprise persistante et auto-apprenante qui grandit à chaque interaction — les décisions, le contexte, qui sait quoi, pourquoi les choses ont été faites ainsi. Personne ne l’entretient, car l’entretien est le produit. Quand un collaborateur part, son contexte reste. L’effet mesurable dans les équipes amaiko : 35 % de temps de recherche en moins et un onboarding jusqu’à 57 % plus rapide, parce que les nouvelles recrues héritent d’une mémoire au lieu d’une pile de documents fraîchement téléversée.

Les assistants de Cassidy attendent. amaiko non.

Les assistants de Cassidy sont réactifs : ancrés, compétents — et muets jusqu’à ce qu’on les interroge. Chaque insight se cache derrière une question qu’un humain doit penser à poser — et les questions que personne ne pense à poser ne reçoivent jamais de réponse. amaiko travaille dans l’autre sens. Il surveille les signaux de votre entreprise et agit en premier : votre briefing du matin est prêt avant que vous n’ouvriez votre ordinateur, votre boîte mail est triée avant que vous ne la lisiez, les suivis de réunion apparaissent sans que personne ne demande. Un assistant réactif vous fait gagner des minutes quand vous l’utilisez ; un assistant proactif vous fait gagner les minutes que vous ne saviez pas perdre.

Des assistants que vous construisez vs un réseau d’agents qui travaille déjà

Avec Cassidy, l’architecte, c’est vous : définir les assistants, connecter les bases de connaissances, concevoir les workflows. C’est un vrai pouvoir — et un vrai travail, avec une facture de maintenance qui ne tombe jamais tout à fait à zéro. amaiko livre un réseau multi-agents opérationnel de 24 agents IA spécialisés — pour les réunions, les e-mails, la recherche, le maillage des connaissances et plus encore — qui se coordonnent sur les demandes complexes et apprennent votre organisation en travaillant. Le réseau, vous ne le configurez pas ; vous lui dites bonjour. Découvrez comment fonctionne le réseau d’agents.

La question de la résidence des données

Voici la section qu’un acheteur allemand lit en premier, alors soyons précis. Cassidy fonctionne sur une infrastructure américaine, sans option de résidence des données dans l’UE. Sa page conformité mentionne le RGPD, et SOC 2 Type II et HIPAA sont des certifications réelles et méritées — mais aucune d’elles n’est une résidence des données. Le CLOUD Act donne aux autorités américaines un accès aux données détenues par des fournisseurs américains, quelles que soient les garanties contractuelles et quel que soit l’endroit où le marketing affirme que vos données se trouvent. Pour une entreprise européenne avec un délégué à la protection des données, ce n’est pas une note de bas de page à négocier ; c’est une exposition dès le premier jour — et c’est la conversation par laquelle votre DPO commencera.

La réponse d’amaiko est structurelle, pas contractuelle : hébergement 100 % allemand et certification ISO 42001 — la norme de management des systèmes d’IA. La question des données : réglée plutôt qu’atténuée.

La réalité du prix

Le prix de Cassidy n’est disponible que sur devis : pas de grille tarifaire publique, et le coût de la plateforme est ce que produit votre conversation commerciale. Pour des achats enterprise, c’est la routine. Pour une PME qui veut budgéter avant de parler à qui que ce soit, c’est une friction avec un chiffre caché derrière — et les prix sur devis ont une fâcheuse tendance à s’ajuster à ce que l’acheteur semble pouvoir payer.

Le prix d’amaiko est un chiffre sur une page : dès 19,92 € par utilisateur et par mois, facturé annuellement. Vous pouvez l’inscrire dans un tableur budgétaire avant même de nous avoir parlé.

Qui devrait choisir quoi

Segmentation honnête, sans réflexe commercial.

Choisissez Cassidy AI si vous êtes une entreprise américaine — ou si la résidence des données ne vous contraint vraiment pas — et que votre modèle est le curé : des assistants que vous définissez, des bases de connaissances que vous maintenez, des workflows que vous concevez. Si HIPAA figure sur votre liste d’exigences, Cassidy mérite sa place dans votre shortlist, et l’Add-In Teams le rend plus praticable pour les utilisateurs de Teams que la plupart de ses pairs.

Choisissez amaiko si vous êtes une entreprise européenne centrée sur Teams qui veut une IA vivant nativement là où travaille votre équipe, agissant avant qu’on ne demande, et construisant une mémoire que personne n’a à entretenir — hébergée à 100 % en Allemagne, à un prix que vous pouvez lire sans réserver un appel.

Utiliser les deux ? En pratique, la question se pose rarement. Pour un acheteur allemand, la question de la résidence des données met généralement fin à l’évaluation de Cassidy avant même que la comparaison des fonctionnalités ne commence — c’est précisément pourquoi elle figure en haut de cette page et non en bas.

Si vous explorez l’ensemble du marché, notre tour d’horizon des alternatives à Cassidy AI couvre les autres candidats. Et si vous préférez voir une mémoire auto-apprenante à l’œuvre plutôt que de lire à son sujet : réservez une démo — un seul chat Teams suffit pour vous le montrer.