amaiko vs Cassidy AI: memoria nativa en Teams frente a bases de conocimiento configuradas (2026)

Lo que Cassidy AI hace realmente bien

La mayoría de las páginas de comparativas tratan al competidor como un hombre de paja. Cassidy AI merece algo mejor, porque hace bien tres cosas que la mayor parte de su clase hace mal.

Una plataforma de agentes y flujos de trabajo bien hecha. La idea central de Cassidy es sólida: anclar asistentes de IA en las bases de conocimiento de tu empresa para que respondan desde tu realidad y no desde el internet abierto. La plataforma hace que construir esos asistentes — y los flujos de trabajo a su alrededor — sea genuinamente accesible. Esto es grounding de conocimiento entregado como producto, no como proyecto de investigación.

Un Add-In dedicado para Microsoft Teams. Raro en esta clase. La mayoría de las plataformas de agentes viven en su propia pestaña del navegador y tratan Microsoft Teams como un problema ajeno; Cassidy entrega un Add-In dedicado para Teams y nombra el asistente de IA para Teams como caso de uso explícito. Para una empresa centrada en Teams que sondea el mercado, eso por sí solo la pone en la shortlist — y es la razón de que Cassidy aparezca una y otra vez en las búsquedas de asistentes de IA para Teams.

Una postura de compliance real. SOC 2 Type II y HIPAA no son logos que se coleccionen por accidente. Para una empresa estadounidense de un sector regulado, ese historial documental importa, y Cassidy ha hecho el trabajo.

Entonces, ¿por qué existe esta página? Porque para una empresa europea centrada en Teams, las brechas que deciden la evaluación nunca aparecen en la lista de funciones. Son estructurales.

Cuatro diferencias estructurales

La comparativa amaiko vs Cassidy AI no va de quién tiene más casillas marcadas. Los dos productos parten de supuestos distintos: dónde debe vivir la IA, quién la alimenta y para quién trabaja.

Un Add-In es un canal. Nativo en Teams es un hogar.

Crédito donde corresponde: Cassidy va al encuentro de tu equipo dentro de Teams, algo que la mayoría de sus competidores no puede decir. Pero un Add-In es un canal de entrega entre varios — la plataforma, las bases de conocimiento y el constructor de flujos viven en otra parte, y Teams es una ventana hacia ellos. amaiko está construida al revés. Teams no es un canal; es el hogar. El asistente vive en la ventana de chat que tu equipo ya tiene abierta todo el día, el onboarding ocurre en un solo chat de Teams y los briefings llegan donde el trabajo realmente sucede. La diferencia se nota en la adopción: un canal es algo que tu equipo puede ignorar; un hogar es donde ya está.

El conocimiento subido no es memoria

Cassidy ancla sus asistentes en bases de conocimiento que tú subes y configuras. Eso funciona — el primer día. Pero una base de conocimiento configurada es una instantánea: alguien tiene que curarla, refrescarla y darse cuenta de cuándo se queda obsoleta — y todo lo que tu empresa aprende entre subida y subida sencillamente no existe para el asistente. amaiko toma la parte que Cassidy te deja a ti y la automatiza: una memoria corporativa persistente y autodidacta que crece con cada interacción — decisiones, contexto, quién sabe qué, por qué las cosas se hicieron como se hicieron. Nadie la mantiene, porque el mantenimiento es el producto. Cuando alguien deja la empresa, su contexto se queda. El efecto medible en los equipos amaiko: un 35% menos de tiempo buscando y un onboarding hasta un 57% más rápido, porque los nuevos empleados heredan una memoria en lugar de una pila de documentos recién subida.

Los asistentes de Cassidy esperan. amaiko no.

Los asistentes de Cassidy son reactivos: anclados, capaces — y mudos hasta que alguien pregunta. Cada insight está detrás de una pregunta que a un humano se le tiene que ocurrir — y las preguntas que a nadie se le ocurren quedan sin respuesta para siempre. amaiko trabaja al revés. Monitoriza las señales de tu empresa y actúa primero: tu briefing matinal está listo antes de que abras el portátil, tu bandeja de entrada está priorizada antes de que la leas, los follow-ups de las reuniones aparecen sin que nadie los pida. Un asistente reactivo te ahorra minutos cuando lo usas; uno proactivo te ahorra los minutos que no sabías que estabas perdiendo.

Asistentes que construyes tú vs una red de agentes que ya está trabajando

Con Cassidy, el arquitecto eres tú: definir los asistentes, conectar las bases de conocimiento, diseñar los flujos de trabajo. Eso es poder real — y trabajo real, con una factura de mantenimiento que nunca llega del todo a cero. amaiko entrega una red multiagente operativa con 24 agentes de IA especializados — para reuniones, correo, investigación, conexión de conocimiento y más — que se coordinan en peticiones complejas y aprenden tu organización sobre la marcha. La red no se configura; se la saluda. Mira cómo opera la red de agentes.

La cuestión de la residencia de datos

Esta es la sección que un comprador alemán lee primero, así que seamos precisos. Cassidy funciona sobre infraestructura de EE. UU. sin opción de residencia de datos en la UE. Su página de compliance dice RGPD, y SOC 2 Type II y HIPAA son certificaciones reales y ganadas — pero ninguna de ellas es residencia de datos. El CLOUD Act da a las autoridades estadounidenses alcance sobre los datos en manos de proveedores de EE. UU., independientemente de las garantías contractuales e independientemente de dónde diga el marketing que están tus datos. Para una empresa europea con delegado de protección de datos, eso no es una nota al pie que se negocia; es exposición desde el primer día — y es la conversación con la que tu DPO va a empezar.

La respuesta de amaiko es estructural, no contractual: hosting 100% alemán y certificación ISO 42001 — el estándar de gestión para sistemas de IA. La cuestión de los datos, resuelta en lugar de mitigada.

La realidad del precio

El precio de Cassidy es bajo presupuesto: no hay lista de precios pública, y el coste de la plataforma es lo que produzca tu conversación con ventas. Para las compras enterprise, eso es lo habitual. Para una pyme que quiere presupuestar antes de hablar con nadie, es fricción con un número escondido detrás — y los precios bajo presupuesto tienen la costumbre de escalar según lo que el comprador parezca poder pagar.

El precio de amaiko es un número en una página: desde 19,92 € por usuario al mes, con facturación anual. Puedes meterlo en una hoja de presupuesto antes de haber hablado con nosotros.

Quién debería elegir qué

Segmentación honesta, sin reflejo comercial.

Elige Cassidy AI si eres una empresa estadounidense — o la residencia de datos realmente no te condiciona — y tu modelo es el curado: asistentes que defines tú, bases de conocimiento que mantienes tú, flujos de trabajo que diseñas tú. Si HIPAA está en tu lista de requisitos, Cassidy merece estar en tu shortlist, y el Add-In de Teams lo hace más viable para usuarios de Teams que la mayoría de sus pares.

Elige amaiko si eres una empresa europea centrada en Teams que quiere una IA que viva de forma nativa donde trabaja tu equipo, que actúe antes de que alguien pregunte y que construya una memoria que nadie tiene que mantener — alojada al 100% en Alemania, a un precio que puedes leer sin reservar una llamada.

¿Usar ambos? En la práctica la pregunta rara vez surge. Para un comprador alemán, la cuestión de la residencia de datos suele terminar la evaluación de Cassidy antes de que empiece la comparación de funciones — exactamente por eso está al principio de esta página y no al final.

Si estás explorando el campo completo, nuestro resumen de alternativas a Cassidy AI cubre al resto de candidatos. Y si prefieres ver trabajar una memoria autodidacta antes que leer sobre ella: reserva una demo — basta un solo chat de Teams para mostrártelo.