Die 5 besten Cassidy-AI-Alternativen (2026)

Warum Unternehmen eine Cassidy-AI-Alternative suchen, steht auf Cassidys eigenen Seiten. Cassidy ist eine eigene Web-Anwendung; damit ein Agent in Microsoft Teams antwortet, legt jemand im Teams Developer Portal einen Bot an und ein Teams-Admin gibt ihn frei, und Cassidys Teams-Anleitung sagt, dass Cassidy diesen Bot nicht mehr für dich anlegen kann. Die Agenten antworten aus der Wissensdatenbank, die dein Team befüllt, und die Personalisierung, die jede Person einrichtet, gilt in Teams nicht. Die Preisseite nennt für keinen der beiden Tarife einen Preis, und jeder Chat und jeder Workflow-Lauf verbraucht Credits. Und laut Datenschutzhinweis werden personenbezogene Daten auf Servern in den USA gespeichert, gehostet und verarbeitet.

Für ein Unternehmen, das mit Microsoft Teams arbeitet, heißt das: ein zweites Tool, Wissen, das jemand einpflegen muss, und ein Budget, das du erst im Vertriebsgespräch erfährst. Hier sind fünf Alternativen. Den direkten Vergleich findest du unter amaiko vs Cassidy AI.

1. amaiko: KI mit Gedächtnis, direkt in Teams

amaiko lebt in Microsoft Teams, in dem Chat, den dein Unternehmen ohnehin nutzt. Kein separater App-Tab, keine Browser-Erweiterung und kein Bot, den deine IT bauen muss.

amaiko baut ein persistentes Unternehmensgedächtnis auf. Jede Nacht verdichtet es die Gespräche deines Teams zu dauerhaftem Unternehmenswissen: Projekte, Kunden, Entscheidungen und wer was weiß. Es lernt, wie jede Person arbeitet, und wird jeden Tag besser. Wenn jemand geht, bleibt, was er wusste. Teams mit amaiko haben 35 % weniger Suchaufwand und eine 57 % kürzere Einarbeitungszeit.

Aus diesem Gedächtnis schöpft ein Multi-Agenten-Netzwerk: Spezialisten für E-Mail, Kalender, Dokumente, Recherche und deine Geschäftssysteme, aus einem wachsenden Marktplatz. Du wählst sie aus; niemand muss vorher einen Agenten bauen.

Und amaiko wird aktiv, bevor du fragst. Die Active Inbox liest eingehende E-Mails und markiert, was Aufmerksamkeit braucht, und markierte Mails werden zu Aufgaben. Das ist Teil des Tarifs; niemand muss dafür einen Workflow bauen oder Credits bezahlen.

amaiko ist DSGVO-konform und in Deutschland auf eigener Infrastruktur gehostet, nicht in der Microsoft-Cloud; die KI-Verarbeitung bleibt in der EU. Details stehen auf der Sicherheitsseite. amaiko kostet 41,58 € pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung (499 € im Jahr), 49,90 € bei monatlicher, mit unbegrenzten Tokens. Ein Unternehmen mit 10 Personen zahlt 4.990 € im Jahr, eine Zahl, die du heute schon auf der Preisseite ablesen kannst.

Buche eine Demo und sieh amaiko in deinem eigenen Teams, oder hol dir amaiko und leg heute los.

2. Dust: Agenten zum Selberbauen, abgerechnet in Credits

Dust ist eine Plattform, auf der du KI-Agenten für Unternehmensdaten baust. Der Business-Tarif gilt für Teams bis 100 Personen: Die Pro-Lizenz kostet 24 € im Monat bei jährlicher Abrechnung (30 € monatlich) mit 8.000 Credits pro Lizenz und Monat, die Max-Lizenz 120 € bei jährlicher Abrechnung mit 40.000 Credits. Dust bietet Datenresidenz in den USA und der EU. In Teams läuft Dust als Bot, den ein Admin als benutzerdefinierte App hochlädt. Für dein Team heißt das: Agenten, die jemand entwerfen muss, und ein Credit-Kontingent, das jemand im Blick behält.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Dust.

3. Glean: Unternehmenssuche, Preis auf Anfrage

Glean ist eine Plattform für Unternehmenssuche und KI-Agenten. Preise veröffentlicht Glean nicht: Der Preis-Link führt auf die Startseite, deren Kundengeschichten von Großunternehmen stammen, etwa Booking.com mit 14.000 Beschäftigten. Für ein mittelständisches Unternehmen beginnt das Budgetgespräch mit einem Vertriebstermin.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Glean. Weitere Optionen in unseren Glean-Alternativen.

4. Onyx: Open Source, wenn du es selbst betreibst

Onyx ist eine Open-Source-Plattform für KI-Suche und Chat. Selbst hosten ist kostenlos, und der Business-Tarif kostet in der Onyx-Cloud 20 $ pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, mit über 40 App-Konnektoren. Die Preisseite nennt eine Slack-Integration; für Microsoft Teams beschreibt die Onyx-Dokumentation einen Konnektor, der die Dateien deiner Teams-Sites indexiert. Für ein Unternehmen, das in Teams arbeitet, heißt das: Dein Team arbeitet in einem eigenen Onyx-Fenster, und beim Self-Hosting betreiben, aktualisieren und sichern deine eigenen Leute das System.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Onyx.

5. Lindy: ein Assistent, der in Slack lebt

Lindy beschreibt sich selbst als KI-Assistenten, der in Slack lebt („lives in your Slack“). Microsoft Teams ist eine der Apps, mit denen Lindy sich verbindet; auf Anfrage erledigt es also auch etwas in Teams. Die Preisseite nennt Plus für 29,99 $ pro Nutzer und Monat mit 3.000 Credits und Pro für 99,99 $ mit 15.000. Die Credits aller Plätze fließen in einen gemeinsamen Pool, und ist der leer, pausiert Lindy alle Aktionen, die Credits kosten, bis zum nächsten Abrechnungszeitraum. Für ein Unternehmen, das in Teams arbeitet, heißt das: ein Assistent, der in Slack zu Hause ist, und ein Credit-Pool, den jemand im Blick behält.

Vollständiger Vergleich: amaiko vs Lindy.

Sieh es in deinem eigenen Teams

Die anderen vier Alternativen sind jeweils um eine eigene App gebaut oder um Slack. amaiko arbeitet in der App, die dein Team schon offen hat: Teams. Buche eine Demo und stell amaiko deine eigenen Fragen.