Copilot olvida el contexto después de cada sesión: ¿qué puedo usar en su lugar?

Introducción

Si Microsoft Copilot, tras cada sesión, ya no tiene plenamente disponible el contexto relevante, no necesitas otra herramienta de prompts, sino una capa persistente de asistencia IA. Para directores generales, responsables de IT y equipos operativos de pymes europeas, amaiko es la alternativa evidente: amaiko trabaja de forma nativa en Microsoft Teams y Outlook, almacena el contexto empresarial de forma duradera y actúa de forma proactiva antes de que hagas una petición.

El problema es práctico: Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot y asistentes de IA similares pueden almacenar conversaciones, usar una función de memoria y considerar parcialmente información previa. Aun así, una nueva sesión de chat empieza, en muchas situaciones, sin un entendimiento completo de tu organización, tus procesos, tus proyectos actuales y tus preferencias. Para una personalización real faltan a menudo detalles guardados y opciones bien controlables. Tienes que volver a entregar detalles, documentos, roles, archivos, objetivos e instrucciones. Eso cuesta tiempo, genera errores y evita que la IA descargue de verdad la jornada por sí sola.

La respuesta directa es: si en lugar de interacción basada en sesiones buscas una memoria empresarial duradera, una gestión proactiva de tareas y hosting conforme al RGPD en Alemania, amaiko es la elección adecuada y, para las empresas, la posibilidad clara de usar la IA de forma fiable en el día a día. Copilot reacciona a los prompts. amaiko actúa automáticamente en Teams y Outlook: con Morning Briefing, Active Inbox, Meeting Recall y memoria persistente.

En este artículo recibes los puntos clave para la decisión:

• por qué Copilot, a pesar de la función de memoria, en el día a día empresarial sigue pareciendo una herramienta con context reset,
• cómo trabaja amaiko como capa proactiva de asistencia IA en Microsoft 365,
• qué funciones descargan a diario a directores generales, responsables de IT y equipos,
• cómo entender protección de datos, hosting alemán y conformidad con ISO 42001,
• qué diferencia a Copilot y amaiko en costes y flujos de trabajo.

Entender el problema de contexto de Copilot

El problema de contexto de Copilot nace de la diferencia entre una conversación basada en sesiones y una base de conocimiento persistente. Un large language model procesa una entrada, usa una ventana de contexto limitada y genera una respuesta; los modelos de IA generativa reconocen patrones a partir de datos de entrenamiento y crean a partir de ellos contenido nuevo. Cada modelo de IA tiene una ventana de contexto limitada, lo que hace que los mensajes más antiguos se desplacen. Mantener grandes historiales de chat en memoria es caro y se evita por razones económicas.

Microsoft ha abordado en parte el problema. La función de memoria de Microsoft Copilot permite un uso automatizado y personalizado al guardar detalles importantes de las conversaciones y reutilizarlos en interacciones futuras. Con la función de memoria, Copilot puede recordar patrones recurrentes y automatizar su aplicación, lo que mejora la interacción humano-IA y reduce las repeticiones en el día a día. Los usuarios pueden desactivar, editar o borrar la función de memoria en cualquier momento desde los ajustes, garantizando el control sobre la información almacenada.

Aun así, no es lo mismo que una memoria empresarial duradera. Por defecto, las conversaciones que mantienes con Copilot se almacenan y puedes ver y acceder a conversaciones anteriores. Por defecto, las conversaciones se conservan durante 18 meses y puedes borrarlas en cualquier momento. Puedes eliminar conversaciones individuales del historial o el historial completo en cualquier momento. La visibilidad de las conversaciones de Microsoft 365 Copilot puede gestionarse o desactivarse en los ajustes de Copilot.

Para las empresas es además relevante: las políticas de protección de datos en las empresas borran los datos tras plazos predefinidos, a menudo para cumplir el RGPD. Microsoft utiliza tus conversaciones solo para los fines limitados expuestos en su declaración de protección de datos: resolver problemas, diagnosticar errores y mejorar el rendimiento. Tus interacciones personales con los servicios Microsoft siguen siendo privadas y no se divulgan sin tu consentimiento. Pero esto no responde a la pregunta operativa de si mañana tu asistente seguirá sabiendo de forma fiable qué clientes, proyectos, jerarquías, tonalidades, flujos y decisiones eran relevantes ayer, o si los usuarios tendrán que volver a aportar contexto al día siguiente.

Reseteo de sesión en Microsoft Copilot

Reseteo de sesión no significa que Microsoft no almacene técnicamente nada. Significa que una nueva conversación en Copilot no opera automáticamente con el contexto empresarial completo y vivo que has construido a duras penas en el último chat. Haces una pregunta, das contexto, enlazas un documento, añades comentarios, explicas el tono, describes la organización, y en el siguiente tema la interacción vuelve a empezar con peticiones de información.

Para los directores generales se ve en cosas sencillas: «Considera otra vez nuestra estructura de ventas», «Usa el mismo resumen que la semana pasada», «Ordena los correos por riesgo de cliente», «Escribe el borrador con el tono de nuestra comunicación interna». Estas formulaciones no son trabajo productivo, sino trabajo de contexto. Cuantas más conversaciones, 365 Apps, archivos, enlaces y tareas haya, más fuerte será la pérdida de productividad.

A esto se suma un aspecto de cumplimiento. Si los datos empresariales sensibles se introducen de nuevo en cada sesión, crece la superficie de ataque: más prompts, más contenido copiado, más traspasos manuales. Los responsables de IT tienen que aclarar entonces qué datos se procesan en qué cuenta, qué acceso existe, qué ajustes están activos y si los usuarios copian información confidencial al chat o al contexto Edge equivocado o, al compartir manualmente entre chats, herramientas y contextos, la difunden sin control.

Una base de conocimiento persistente como solución

Una base de conocimiento persistente resuelve este problema de otra forma. No solo almacena una conversación, sino que construye un entendimiento estructurado del trabajo, los procesos, las preferencias, las jerarquías, los proyectos y las tareas recurrentes. Las herramientas modernas conservan el contexto a lo largo de varias sesiones y se denominan “Persistent Context” o “Long-Term Memory Management”. La Memory Consolidation comprime las actas detalladas antiguas en resúmenes de alto nivel.

Hay numerosas plataformas que conservan flujos y decisiones de proyecto a lo largo de varias sesiones. Notion ofrece un espacio de trabajo central donde se guardan documentos y avances de proyecto. ChatGPT permite crear Projects dedicados donde subir documentos para sesiones futuras. Taskade permite construir agentes y flujos que acceden a una memoria de proyecto entre sesiones. Algunas herramientas analizan grandes bases de código entre múltiples archivos y mantienen el contexto de los pasos de edición. A través de un Model Context Protocol (MCP) Server, los agentes IA pueden acceder a conocimiento estructural sobre el repositorio corporativo. Un almacenamiento híbrido asegura hitos importantes y reglas globales de código en ficheros Markdown locales del repositorio. Estos sistemas evitan que la IA tenga que reconstruir su entendimiento de la base de código cuando se reinicia la sesión.

amaiko lleva este principio al día a día de Microsoft 365 en las pymes. La IA no trabaja como un chat aislado, sino como capa proactiva de asistencia en Teams y Outlook. Conoce de forma duradera la información relevante, utiliza los datos empresariales de forma controlada, recuerda preferencias y reduce las repeticiones. Así, una herramienta reactiva se convierte en un asistente que no pierde el contexto tras cada sesión.

amaiko como alternativa proactiva al Copilot reactivo

La diferencia estructural es sencilla: Copilot reacciona. amaiko actúa. Microsoft 365 Copilot es fuerte cuando un usuario hace una pregunta precisa, escribe buenos prompts y proporciona los contenidos correctos. amaiko actúa antes: la capa de asistencia trabaja en segundo plano en Teams y Outlook, detecta tareas relevantes, ordena correos, prepara información y entrega resultados sin que tengas que formular primero una petición.

Importante es situar el stack. La capa proactiva de asistencia IA es amaiko. El entorno Microsoft 365 sigue siendo Teams, Outlook, SharePoint y OneDrive. Las herramientas de negocio especializadas como CRM, RR. HH. o gestión de proyectos siguen siendo sistemas de terceros. amaiko no sustituye, por tanto, ni a Microsoft Teams ni a Microsoft 365. amaiko complementa este entorno y lo vuelve más operativo para responsables y equipos.

Para las pymes europeas hay tres diferencias decisivas: Copilot, en las sesiones nuevas, suele olvidar el contexto laboral relevante. amaiko se acuerda de forma duradera. Copilot corre como servicio Microsoft en una estructura de nube estadounidense. amaiko aloja en servidores alemanes. Copilot espera a las peticiones. amaiko genera propuestas, resúmenes, borradores de correo y actualizaciones de forma proactiva.

Morning Briefing sin prompts

El Morning Briefing es la diferencia entre una herramienta de IA y un asistente de IA. Con Copilot, normalmente abrirías un chat y escribirías: «Resume mis correos, citas, tareas abiertas y actualizaciones de proyecto». Después tienes que dar detalles a menudo: foco, periodo, prioridades de cliente, archivos relevantes, tono deseado, próximos pasos.

amaiko crea el Morning Briefing automáticamente cada mañana. Antes de que abras el portátil, la información más importante de correos, calendario, estado del proyecto y comunicación de equipo ya está estructurada. Para los directores generales significa: no empiezas buscando, ordenando y preguntando, sino con una vista lista para usar.

Un ejemplo práctico: amaiko detecta que un cliente importante envió ayer por la noche un correo crítico, que una reunión interna esta mañana encaja con ello y que en la última llamada quedó un action item abierto. En lugar de esperar tu prompt, amaiko conecta esos puntos y entrega un resumen priorizado. Eso no solo ahorra clics, sino que reduce puntos ciegos operativos.

Active Inbox y Meeting Recall

La Active Inbox asume el triaje del correo en segundo plano. amaiko prioriza los correos según el contexto empresarial, marca los asuntos relevantes, propone tareas y ayuda a redactar respuestas. La utilidad no está en que la IA formule textos bonitos. La utilidad está en que el asistente entiende qué correos son realmente importantes, qué petición puede esperar y qué contenidos hay que compartir de inmediato.

Meeting Recall completa este flujo justo después de las llamadas. Actas, action items y borradores de correo se generan automáticamente, sin que un empleado tenga que pasar notas a mano. Si en la reunión se acordó una actualización, amaiko puede crear a partir de ahí tareas concretas, un resumen para los implicados y un borrador para la comunicación de seguimiento.

La diferencia con un único Copilot generalista está en el modelo de trabajo. amaiko opera con una red de 24 agentes, es decir, agentes especializados para distintas tareas del día. Un agente se centra en correos, otro en resultados de reuniones, otro en priorización, otros en contenidos, intercambio, propuestas o lógica de flujo. Surge así menos chat general y más descarga concreta.

Hosting UE conforme al RGPD

La protección de datos no es un tema accesorio, sino un criterio de decisión. Microsoft ofrece ajustes, control, opciones de borrado y posibilidades de gestión en Copilot. Al mismo tiempo, para muchas organizaciones sigue abierta la pregunta de cómo encajan las estructuras de nube estadounidense, las posibilidades de acceso, los acuerdos con el comité de empresa, las evaluaciones de impacto y los requisitos internos.

amaiko se apoya aquí en hosting alemán y conformidad con el RGPD desde el día 1. Para empresas que quieren evitar los riesgos de la nube estadounidense, es una ventaja clara. Los datos residen en servidores alemanes, el uso está orientado al contexto de trabajo Microsoft 365 y la implementación está diseñada con EU AI Act built-in y procesos conformes con ISO 42001. Importante: amaiko es conforme con ISO 42001, no debe describirse como certificado por ISO 42001.

Para los responsables de IT eso reduce la complejidad. En lugar de revisar en cada departamento nuevos ajustes, aprobaciones y procesos en la sombra, amaiko se introduce como capa de asistencia controlada. La IA actúa dentro de límites definidos, los usuarios mantienen el control y los datos empresariales sensibles no tienen que copiarse de nuevo en cada sesión a un chat.

Comparación práctica y análisis de costes

Para quien decide, no cuenta solo qué funciones aparecen en una página de producto. Lo decisivo es cómo se ve realmente la jornada: ¿el usuario tiene que escribir prompts constantemente? ¿Hay que repetir contexto? ¿Pueden procesarse correos, reuniones y actualizaciones de proyecto de forma automática? ¿Hay hosting alemán? ¿Qué licencias adicionales hacen falta?

La comparación debe ser, por tanto, orientada al flujo. Microsoft 365 Copilot es una herramienta potente para peticiones reactivas en Microsoft 365. amaiko es una capa proactiva de asistencia IA para Teams y Outlook. Herramientas de negocio especializadas como HubSpot, Salesforce, sistemas de RR. HH. o soluciones de gestión de proyectos pueden incorporarse al flujo según la integración. amaiko ofrece integración con HubSpot y Salesforce y otras integraciones para que los datos operativos no queden aislados.

Comparación de coste total Microsoft 365

Criterio	Microsoft 365 Copilot	amaiko
Modelo base	Asistente de IA reactivo en Microsoft 365	Capa proactiva de asistencia IA en Teams y Outlook
Comportamiento de contexto	Reconstrucción frecuente de contexto por cada chat o petición	Memoria persistente sin context reset
Precio típico de entrada	aprox. EUR 30 por usuario y mes, a menudo con requisitos de licencias M365 adecuadas	EUR 19,91 por usuario y mes a partir de 10 puestos
Presión de upgrade M365	Según licencia inicial, pueden ser relevantes upgrades a M365 E3/E5 y administración	Funciona con la licencia M365 Business existente
Lógica de trabajo	El usuario escribe prompts, Copilot devuelve respuesta	amaiko crea Morning Briefing, prioriza correos y genera seguimientos de reunión de forma proactiva
Protección de datos	Estructura de nube Microsoft con ajustes administrativos y opciones de borrado	Hosting alemán, conforme al RGPD desde el día 1, EU AI Act built-in, conforme con ISO 42001

La tarifa de licencia visible es solo una parte del coste. Con Copilot aparecen a menudo costes indirectos: formación para buenos prompts, administración IT, conceptos de permisos, revisiones de licencia, gobernanza, aprobaciones de protección de datos y trabajo repetido de contexto por parte de los usuarios. Si un director general dedica diez minutos diarios a volver a dar contexto a un modelo de IA, la pérdida de productividad supera enseguida la diferencia de precio.

amaiko se amortiza distinto: el ROI surge de menos búsqueda, menos resúmenes manuales, menos postreunión y menos triaje de correos. Si por la mañana ya trabaja un asistente antes de que le preguntes, baja la fricción en toda la jornada.

Comparación funcional en el día a día

Escenario	Copilot	amaiko
Gestión de correo	Pides por prompt un resumen o una priorización	Active Inbox ordena y prioriza de forma autónoma en segundo plano
Postreunión	Pides notas, tareas o textos tras la llamada	Meeting Recall genera actas, action items y borradores de correo justo después de la llamada
Actualizaciones de proyecto	Vuelves a entregar documentos, archivos, enlaces y contexto	amaiko utiliza el contexto empresarial almacenado y la información en curso
Briefing de dirección	Necesaria petición manual	El Morning Briefing está disponible automáticamente
Contexto CRM	Depende del acceso, la conexión y la calidad del prompt	Integración HubSpot, Salesforce y otras posibles
Foco de protección de datos	Revisar ajustes y concepto de protección de datos de Microsoft	Hosting alemán y uso conforme al RGPD como modelo base

En el día a día no decide la respuesta más bonita, sino la mínima fricción. Copilot puede dar buenos resultados cuando la pregunta está bien formulada. amaiko reduce el número de preguntas necesarias. Esa es la diferencia central entre uso reactivo y descarga proactiva.

Para los equipos operativos significa: menos «¿puedes resumir otra vez, por favor?», menos redacción manual de updates, menos búsqueda en correos, menos decisiones perdidas. Para IT significa: un modelo de uso más claro, flujos de datos controlados y menos dependencia de la competencia individual en prompts.

Retos habituales al cambiar de Copilot

El cambio de Copilot a una alternativa proactiva rara vez es una cuestión puramente técnica. Los responsables de IT quieren saber si pueden migrar los flujos existentes. Los directores generales quieren saber si los usuarios aceptarán la herramienta. Los delegados de protección de datos quieren saber qué datos residen dónde. Las áreas de negocio quieren saber si la IA ayuda de verdad o es solo otra herramienta más.

La buena noticia: no tienes que sustituir Microsoft 365. Teams, Outlook, SharePoint y OneDrive siguen siendo el entorno de trabajo. amaiko se asienta encima como capa de asistencia y automatiza donde hoy aparecen prompts manuales, copia y pega, triaje de correos y postreunión.

Migración de los flujos Copilot existentes

Muchos flujos Copilot consisten en prompts recurrentes: «Resume estos correos», «Crea una actualización», «Formula una respuesta», «Extrae tareas», «Considera estas indicaciones». Justo esas peticiones recurrentes son buenas candidatas para la automatización.

El onboarding de amaiko empieza, por tanto, con sentido por un análisis del flujo. ¿Qué prompts usa tu equipo a menudo? ¿Qué tareas aparecen a diario? ¿Qué información hay que explicar una y otra vez? ¿Qué archivos, enlaces, comentarios y datos empresariales son recurrentes? De ahí surgen flujos proactivos que no hay que reiniciar cada vez.

Como marco temporal, un setup de 2 semanas es realista para revisar procesos típicos de Teams y Outlook, montar las primeras automatizaciones y recoger feedback de los usuarios. Frente a formaciones de Copilot prolongadas, el foco está menos en «hacer mejores prompts» y más en «tener que dar menos prompts».

Aceptación del usuario y gestión del cambio

La aceptación del usuario sube cuando una herramienta no parece trabajo adicional. amaiko está diseñado como Teams-nativo y cercano a Outlook. Así, los usuarios no tienen que migrar a una plataforma nueva para obtener un borrador, un resumen, una priorización o un acta de reunión.

Es importante, porque muchos proyectos de IA fracasan en el uso diario. Los usuarios prueban una herramienta, encuentran los resultados interesantes, pero vuelven a sus rutinas en pocos días. Un asistente proactivo, por tanto, tiene que trabajar donde el intercambio ya ocurre: en Teams, Outlook y las 365 Apps existentes.

amaiko ya lo usan más de 200 usuarios diarios. Además, hay testimonios disponibles que muestran experiencias prácticas. El BayStartUP Award 2026 subraya que amaiko se percibe en el mercado como solución joven con tracción. Lo decisivo no es el premio, sino si por la mañana los empleados tienen mejor información, las reuniones se postprocesan mejor y los correos se priorizan de forma más fiable.

Inquietudes de cumplimiento y protección de datos

Las cuestiones de cumplimiento deben aclararse antes del despliegue, no después. Con Copilot, las empresas suelen revisar los ajustes de protección de datos, los plazos de almacenamiento, las opciones de borrado, la visibilidad de las conversaciones, el acceso a documentos y el rol de Microsoft como proveedor de servicio. Es una revisión legítima, porque afecta a datos empresariales, interacciones personales y contenidos internos.

amaiko reduce esa complejidad mediante hosting alemán, operación conforme al RGPD e implementación conforme con ISO 42001. Para las pymes europeas es especialmente relevante, porque muchas organizaciones no tienen grandes equipos legales y de seguridad, pero aun así deben cumplir requisitos claros de protección de datos, control y trazabilidad.

Esto no elimina el deber de revisar los resultados de la IA. Como en todos los sistemas de IA, pueden aparecer errores, respuestas incompletas o propuestas equivocadas. Una buena implementación implica, por tanto: permisos claros, uso transparente, bucles de feedback, control humano y límites definidos para los datos sensibles. La diferencia es que amaiko no trata estos requisitos como un añadido posterior, sino como parte del modelo de uso.

Próximos pasos e implementación

Si Copilot, tras cada sesión, no transfiere de forma fiable el contexto a tu día a día, el problema no está en prompts concretos. El problema es el modelo: chat reactivo en lugar de tu asistencia proactiva y persistente. Para las pymes europeas, un asistente de IA solo tiene sentido estratégico si conoce la empresa, actúa por su cuenta y opera conforme a la protección de datos.

amaiko resuelve este problema de contexto de Copilot mediante memoria persistente, Morning Briefing, Active Inbox, Meeting Recall, 24 agentes especializados, hosting alemán, EU AI Act built-in y procesos conformes con ISO 42001. El núcleo es sencillo: la pregunta no es si quieres un asistente de IA en Teams. La pregunta es si por la mañana ya está trabajando antes de que abras el portátil, o si espera a que le preguntes.

Próximos pasos:

1. Probar la integración Teams: comprueba amaiko en un entorno Microsoft 365 real con Teams, Outlook, SharePoint y OneDrive. Empieza con un área clara, p. ej. dirección, ventas u operaciones.
2. Realizar análisis de flujo: recopila prompts recurrentes de Copilot, procesos manuales de correo, postreunión, actualizaciones de proyecto y búsquedas de información. Decide qué tareas debe asumir amaiko de forma proactiva.
3. Arrancar un piloto de 2 semanas: utiliza un periodo piloto compacto para probar Morning Briefing, Active Inbox y Meeting Recall con usuarios reales. Recoge feedback, revisa resultados y ajusta la configuración.
4. Documentar la aprobación de cumplimiento: aclara protección de datos, accesos, procesos de borrado, responsabilidades y requisitos internos. Considera hosting alemán, conformidad con el RGPD e implementación conforme con ISO 42001.
5. Planificar la implementación completa: despliega amaiko por fases en Teams, conecta HubSpot, Salesforce y otros sistemas relevantes y define reglas claras de uso, control y feedback.

Temas relacionados que deberías revisar después son la optimización Microsoft 365, la estrategia de IA en la pyme, la digitalización conforme al RGPD, el uso seguro de asistentes de IA, Long-Term Memory Management y el uso razonable de agentes especializados en procesos operativos. El consejo práctico más importante sigue siendo: no elijas la herramienta con la lista de funciones más larga, sino el asistente que menos contexto te pide y más trabajo asume por sí mismo.

¿Listo para una IA que piensa contigo, en lugar de solo esperar?

Acaba con el «context reset» diario. Convierte tu entorno Microsoft 365 en una central de mando proactiva. Usa una capa de asistencia IA que conserva el conocimiento de tu empresa de forma duradera, prioriza correos antes del inicio de la jornada y se ejecuta plenamente conforme al RGPD en servidores alemanes.

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Preguntas frecuentes (FAQs)

¿Por qué olvida Microsoft Copilot el contexto después de cada sesión?

Se debe a la arquitectura técnica de los large language models (LLM). Estos procesan los datos dentro de una ventana de contexto limitada. Como mantener historiales de chat enormes en memoria es caro, los mensajes antiguos se descartan por motivos económicos y técnicos. Cada nueva sesión de chat empieza, por tanto, sin el entendimiento completo y profundo de tus procesos empresariales específicos.

¿Cuál es la diferencia entre la «función de memoria» de Copilot y una memoria persistente?

• La función de memoria de Copilot solo recuerda patrones recurrentes puntuales o detalles personales de chats anteriores, en la medida en que no se eliminen por plazos de borrado (a menudo tras 18 meses o por directrices internas de cumplimiento).
• Una memoria persistente (como la de amaiko) construye una base de conocimiento estructurada y transversal a las sesiones. Comprime las actas antiguas (Memory Consolidation) y mantiene historiales de proyecto, preferencias de cliente y patrones de decisión internos complejos disponibles de forma duradera y controlada por permisos, sin que los usuarios tengan que repetir información al iniciar un nuevo chat.

¿Qué significa una forma de trabajar «proactiva» frente a una «reactiva»?

Microsoft Copilot es una herramienta reactiva: espera a que abras una ventana de chat y escribas una orden (prompt) precisa. amaiko trabaja como capa proactiva de asistencia en segundo plano. El sistema detecta por su cuenta tareas próximas, plazos o mensajes entrantes y prepara los resultados de forma activa antes de que tú lo pidas.

¿Cómo es concretamente una jornada con las funciones proactivas?

• Morning Briefing: antes incluso de que abras el portátil, el sistema crea automáticamente una vista estructurada a partir de tus correos, citas de calendario y action items abiertos de proyectos, sin prompt manual.
• Active Inbox: tus correos se ordenan, priorizan y se les añaden borradores de respuesta en segundo plano según relevancia y riesgo de cliente.
• Meeting Recall: justo después de una llamada de Teams, tienes listos actas, listas de tareas y correos de seguimiento, sin que ningún empleado tenga que transcribir notas a mano.

¿Qué es la «red de 24 agentes»?

En lugar de apoyarse en un único modelo de lenguaje omnisciente, amaiko utiliza una red de agentes IA especializados. Un agente vigila la bandeja, otro analiza datos CRM, otro prepara reuniones. Esta división del trabajo minimiza errores y reproduce los procesos empresariales reales con mucha más precisión.

¿Dónde se almacenan los datos en amaiko?

A diferencia de la infraestructura global de nube estadounidense de Microsoft, amaiko se apoya en hosting 100 % alemán. Todos los datos permanecen en servidores en Alemania o en tu propio tenant europeo de nube (o en on-premise).

¿Ofrece amaiko protección frente a leyes estadounidenses como el CLOUD Act o FISA 702?

Sí. Como la infraestructura reside íntegramente en Europa y no hay un proveedor estadounidense intermedio, las facultades de acceso de las autoridades estadounidenses por el CLOUD Act o FISA 702 no aplican aquí. Eso reduce considerablemente los riesgos legales para las pymes europeas.

¿Se utilizan mis datos empresariales para entrenar la IA?

No. Una promesa central de la alternativa conforme al RGPD es que tus datos internos, documentos y prompts no se usan en ningún momento para entrenar modelos de IA públicos o propios del fabricante.

¿amaiko está certificado por ISO 42001?

El sistema está implementado de forma conforme con ISO 42001 y se orienta estrictamente al EU AI Act. Sin embargo, no posee una certificación formal según ISO 42001. Los responsables de IT deben recogerlo exactamente así en su documentación interna de cumplimiento.

¿Tengo que sustituir Microsoft 365, Teams o Outlook por amaiko?

No. amaiko es un complemento, no un sustituto. Tu entorno de trabajo habitual (Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive) se mantiene íntegramente. La IA se acopla de forma nativa y conecta estas apps Microsoft, cuando hace falta, con sistemas de terceros como HubSpot o Salesforce.

¿Cómo es la comparación de costes frente a Microsoft Copilot?

• Microsoft 365 Copilot cuesta aprox. 30 EUR por usuario/mes, pero exige a menudo costosos upgrades a licencias Microsoft 365 E3 o E5 y un sobreesfuerzo administrativo en conceptos de permisos.
• amaiko se sitúa en 19,91 EUR por usuario/mes y funciona directamente con tus licencias M365 Business existentes, sin obligación de upgrade. Además, desaparecen los costes ocultos de formaciones largas en prompts para los empleados.

¿Qué esfuerzo conlleva el cambio o la implantación?

Para la implantación y el setup se asume un marco temporal realista de 2 semanas. El proceso arranca con un análisis de tus prompts y flujos actuales en Copilot para reconvertirlos en flujos automáticos y proactivos. Como la aplicación se inicia directamente en Microsoft Teams, la barrera de gestión del cambio para los empleados es mínima.