¿Qué IA tiene memoria persistente para Teams y funciona en servidores alemanes?

Introducción

La respuesta breve es: amaiko es la solución de IA que construye una memoria empresarial persistente directamente en Microsoft Teams, guarda los datos en servidores alemanes y procesa la IA solo dentro de la UE. A diferencia de herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot, cuya memoria se queda con cada usuario, amaiko conserva el contexto para todo el equipo, entre sesiones y cambios de personal. El sistema almacena automáticamente el conocimiento de los correos, los chats y las reuniones, y lo mantiene disponible de forma permanente para todo el equipo.

Este artículo está dirigido a las pymes alemanas que ya utilizan Microsoft 365 y buscan una solución de IA conforme al RGPD con una verdadera memoria a largo plazo. Aquí descubrirás por qué una memoria persistente es decisiva para la productividad del equipo y la conservación del conocimiento, qué proveedores alemanes existen y en qué debes fijarte a la hora de elegir.

Una memoria empresarial persistente no puede surgir en un stack de herramientas fragmentado, donde cada sistema guarda su conocimiento para sí mismo. Hace falta una capa de conocimiento de IA nativa que construya el conocimiento automáticamente a partir de las interacciones de trabajo reales. Y eso ocurre de forma duradera, consultable y sin esfuerzo manual.

Esto es lo que te llevarás de este artículo:

• Por qué los chatbots de IA basados en sesiones no bastan para el conocimiento empresarial.
• Qué soluciones de IA alemanas ofrecen una memoria persistente y dónde se alojan.
• En qué se diferencia amaiko de Microsoft Copilot, Langdock y meinGPT.
• Por qué los servidores alemanes son imprescindibles para la soberanía de datos y el cumplimiento del RGPD.
• Pasos concretos para implementar una IA con memoria a largo plazo en tu empresa.

Entender la memoria persistente frente a la IA basada en sesiones

La diferencia central entre una capa de conocimiento de IA productiva y un simple chatbot de IA está en la memoria. Memoria persistente significa que el conocimiento empresarial repartido entre Teams, correos, SharePoint y documentos no solo está disponible durante una única sesión. Permanece almacenado de forma duradera, entre departamentos y entre usuarios, incluso después de días, semanas o de un cambio de personal.

Los asistentes de chat como ChatGPT, Claude o Gemini recuerdan, como mucho, para cada usuario individual. Pueden mantener conversaciones aisladas y resolver tareas, pero no construyen una memoria empresarial. Lo que tu compañera tiene en su historial de chat permanece invisible para ti. El resultado es una clara ineficiencia: el conocimiento queda en silos, la información se duplica y, con cada cambio de personal, la acumulación de conocimiento empieza de cero. Precisamente esta memoria que termina en cada persona es la debilidad estructural de los asistentes de chat en el uso empresarial.

Por qué hace falta una memoria de IA perfecta

En la práctica, el problema se manifiesta a diario. Los empleados dedican varias horas a la semana a buscar información en Teams, Outlook y SharePoint. El uso de las wikis clásicas disminuye, porque allí el conocimiento suele estar desactualizado y nadie mantiene su contenido de forma constante. Las rupturas de medios cuestan a los empleados un tiempo valioso por saltar de un sistema a otro, volver a buscar información ya tratada o preguntar de nuevo a los compañeros.

Con una memoria de IA persistente, esto cambia de raíz:

• Conservación del conocimiento: el conocimiento empresarial se mantiene aunque empleados con experiencia abandonen la empresa. El conocimiento de sus correos, chats y aportaciones en reuniones sigue estando disponible.
• Incorporación más rápida: una memoria persistente reduce el tiempo de incorporación de los nuevos empleados en un 57 %, porque los nuevos integrantes pueden acceder de inmediato al conocimiento organizativo consolidado.
• Búsqueda eficiente: las empresas informan de un 35 % menos de tiempo invertido en buscar información, porque la IA proporciona de forma proactiva los hallazgos relevantes, en lugar de obligar a las personas a buscar manualmente.

Los 5 tipos de memoria para los agentes de IA

Para una memoria empresarial que funcione de verdad no basta con un único almacén. Los agentes de IA necesitan distintos niveles de memoria para trabajar con eficacia:

1. Memoria de sesión: el contexto dentro de una interacción en curso. Esto lo ofrecen también los chatbots de IA basados en sesiones.
2. Memoria episódica: los recuerdos de interacciones pasadas y sus resultados, que perduran a lo largo de las sesiones.
3. Memoria semántica: el conocimiento factual estructurado sobre la empresa, sus proyectos, clientes y procesos.
4. Memoria procedimental: el conocimiento sobre cómo se ejecutan las tareas: flujos de trabajo, buenas prácticas y patrones de decisión.
5. Memoria colectiva: el conocimiento transversal del equipo, que conecta entre sí a los distintos departamentos y usuarios.

Las bases de datos vectoriales ayudan a la IA a aprender esta memoria empresarial, almacenando la información como relaciones semánticas. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) conecta para ello los modelos de IA de los principales proveedores con las bases de conocimiento locales. Para una colaboración eficaz en Microsoft Teams, las empresas necesitan los cinco tipos de memoria. Justo aquí se diferencian las soluciones de IA aptas para empresas de los simples chatbots.

Soluciones de IA con memoria persistente para equipos alemanes

El mercado alemán ofrece ya varias soluciones de IA que funcionan en servidores alemanes y se dirigen a empresas con altos requisitos de protección de datos. La diferencia decisiva está en si una solución construye realmente una memoria empresarial persistente o si únicamente proporciona una interfaz de chat con acceso a los datos empresariales.

amaiko: capa de conocimiento de IA nativa para Microsoft Teams

amaiko no es otra herramienta de IA más que convive aislada junto a la infraestructura existente. Es la capa de conocimiento de IA nativa que se superpone a Microsoft Teams, Outlook y SharePoint y consolida automáticamente el conocimiento empresarial de esos sistemas. Y amaiko no sustituye a Microsoft 365, sino que es la capa que hace que, por fin, el conocimiento existente se vuelva utilizable.

La red multiagente utiliza agentes de IA especializados para consultas precisas y para la gestión del conocimiento. Estos agentes de IA asumen tareas distintas como el triaje de la bandeja de entrada, los resúmenes o el seguimiento de tareas, y con el complemento de pago Meeting Notetaker también el seguimiento de las reuniones. Y lo hacen de forma proactiva, sin que tengas que pedirlo. amaiko convierte las conversaciones de tu equipo en una memoria empresarial persistente y conserva el contexto a lo largo de todas las interacciones.

En concreto, esto significa: amaiko almacena automáticamente el conocimiento de los correos, los chats y las reuniones. SharePoint se vuelve consultable y vivo, sin que nadie tenga que documentar manualmente. Con el complemento Meeting Notetaker, los contenidos de las reuniones de Teams se vuelven utilizables de forma duradera, sin que nadie tenga que redactar actas. El conocimiento de los correos de Outlook se vuelve accesible, sin que nadie tenga que mantener carpetas.

Los datos clave sobre amaiko:

• Hosting alemán: 100 % conforme al RGPD y el procesamiento de IA se realiza exclusivamente dentro de la UE.
• Conforme con ISO 42001: un sistema de gestión de IA formalizado garantiza una gobernanza segura, la gestión de riesgos y un trato ético de los datos.
• 2.º puesto en BayStartUP Ideenreich 2026: distinción por su alto grado de innovación en el ámbito de la IA.
• Conectores: los especialistas del marketplace para HubSpot y Dynamics 365 Business Central, que se añaden por licencia, garantizan la conexión fluida con los sistemas CRM habituales.
• Probado en la práctica: más de 200 usuarios diarios ya utilizan la solución en uso productivo en empresas alemanas.
• Sin curva de aprendizaje: amaiko trabaja de forma nativa en Teams y Outlook, de modo que no se requiere ninguna formación específica para los empleados.

Microsoft Copilot frente a las alternativas persistentes

Microsoft 365 Copilot también trabaja en Teams y tiene una memoria. Es una función en versión preliminar: Microsoft guarda los recuerdos y los detalles del historial de chat en el buzón de Exchange de cada usuario. Copilot conoce a cada persona por separado, y lo que una compañera le enseña se queda con ella.

amaiko consolida cada noche las conversaciones de tu equipo en conocimiento de empresa. Ese conocimiento puede ser personal, de equipo o de toda la empresa, y se queda cuando alguien se va. Una persona recién incorporada puede preguntarle a amaiko desde el primer día lo que el equipo ya sabe. Si buscas una alternativa a Copilot conforme al RGPD que almacene el conocimiento de forma duradera, pregunta dónde vive la memoria y quién puede usarla.

A esto se suma la cuestión de la soberanía de datos. Copilot funciona dentro de la EU Data Boundary de Microsoft, pero el flex routing, activado por defecto en los tenants de la UE creados desde el 25 de marzo de 2026, permite trasladar su procesamiento de IA a EE. UU., Canadá o Australia en los picos de carga. Con amaiko, la respuesta es inequívoca: datos almacenados en la infraestructura propia de amaiko en Alemania, fuera de la nube de Microsoft; procesamiento de IA solo dentro de la UE.

Otros proveedores de IA alemanes con memoria

Además de amaiko, existen otros proveedores alemanes que se posicionan en el mercado:

• Langdock es una aplicación propia, en el navegador o como app de escritorio. En Teams responde mediante un bot que, en los canales, solo contesta cuando lo mencionan, y esas conversaciones de Teams no aparecen en el historial de la app web. Su Memory guarda notas para una cuenta y no está disponible en los chats de proyectos y agentes. Langdock aloja en Microsoft Azure dentro de la UE, y sus condiciones dicen que, en los modelos con despliegue global, la inferencia puede hacerse fuera de la UE. El conocimiento se queda con quien preguntó, y el trabajo diario no construye una memoria de empresa.
• meinGPT lo opera una GmbH alemana y guarda los datos de la plataforma en infraestructura de Hetzner en Alemania. Su Memory es personal por usuario, no se comparte automáticamente con el equipo y solo funciona en los asistentes que la activan. Los equipos comparten conocimiento creando asistentes con sus propias instrucciones y su propio conocimiento, y el conector de Teams es solo de lectura. El conocimiento llega a los compañeros cuando alguien lo mete en un asistente y lo mantiene al día.

Estas plataformas suelen ser cajas de herramientas de IA, mientras que amaiko está concebida como una capa de conocimiento nativa que funciona sin mantenimiento manual. Si Langdock está en tu lista de candidatos, lo ponemos frente al resto del mercado en las mejores alternativas a Langdock.

La diferencia decisiva en memoria y cumplimiento

Frente a Langdock y meinGPT, amaiko se distingue en dos puntos:

• Proactividad en lugar de «tener que buscar»: en la mayoría de las alternativas del mercado, los empleados tienen que recuperar el conocimiento de forma activa mediante prompts o cargas manuales de datos (principio de pull). Funcionan como un archivador digital que uno mismo tiene que abrir. amaiko, en cambio, actúa como un compañero que aprende: los agentes de IA especializados analizan el flujo de trabajo en segundo plano y aportan información de forma proactiva (por ejemplo, en el Morning Briefing), incluso antes de que se busque.
• Almacenamiento en Alemania, procesamiento en la UE: amaiko guarda los datos al 100 % en Alemania, en infraestructura propia, fuera de la nube de Microsoft, y el procesamiento de IA se realiza solo dentro de la UE. Quien quiera modelos europeos de principio a fin contrata amaiko liberté, que funciona exclusivamente con Mistral. Nuestra comparativa muestra qué asistentes de IA se alojan de verdad en Alemania.

En resumen: amaiko es una capa de conocimiento sin mantenimiento que asegura automáticamente la memoria colectiva de la empresa, de forma nativa en Microsoft Teams, sin que tu equipo tenga que construir nada antes.

Servidores alemanes: por qué la ubicación es decisiva

Para las empresas que procesan datos sensibles mediante sistemas de IA, la cuestión de la ubicación del servidor no es un detalle técnico secundario, sino una decisión estratégica. Los servidores alemanes mantienen los datos almacenados fuera del alcance de los proveedores de nube estadounidenses. Esto es especialmente relevante porque el US CLOUD Act permite a las autoridades estadounidenses acceder a los datos almacenados por empresas estadounidenses, y ello con independencia de la ubicación física del servidor. Quien utilice OpenAI, Google o Microsoft para procesar el conocimiento empresarial debe conocer y valorar estos riesgos de protección de datos.

Las soluciones de IA gestionadas pueden alojarse de forma segura en servidores alemanes, y la IA empresarial privada se opera en centros de datos alemanes propios o certificados. Las plataformas empresariales dedicadas son necesarias para una IA conforme al RGPD, ya que un proveedor de nube genérico a menudo no es suficiente. Cuando los empleados utilizan herramientas de IA estadounidenses para el conocimiento empresarial sin que lo sepa el departamento de IT, surge una peligrosa shadow IT con riesgos de cumplimiento considerables. Las empresas suizas también pueden recurrir al alojamiento alemán: la base jurídica está en nuestro artículo sobre qué se aplica a las pymes suizas con un asistente de IA en Teams.

Seguridad jurídica y cumplimiento

El RGPD establece requisitos claros para el tratamiento de datos personales. En los sistemas de IA que procesan automáticamente correos, chats y documentos, estos requisitos son especialmente estrictos:

• Almacenamiento en Alemania, procesamiento en la UE: amaiko ofrece una arquitectura conforme al RGPD: datos en infraestructura propia en Alemania y procesamiento de IA solo dentro de la UE. No se realiza ningún entrenamiento con los datos de los clientes.
• ISO 42001 para la gobernanza de la IA: amaiko está concebido conforme con la ISO 42001. Esta norma formaliza la gobernanza, la gestión de riesgos y el trato ético de los sistemas de IA. El EU AI Act no la exige, pero la norma estructura buena parte de lo que pide el reglamento.
• Procesos simplificados: las evaluaciones de impacto en protección de datos (EIPD) suelen ser obligatorias en los sistemas de IA que procesan de forma automatizada correos e historiales de chat. El hosting alemán y una documentación clara simplifican notablemente esa evaluación.

Desde 2026, las empresas y los proveedores en Alemania ven cada vez más como obligatorias certificaciones como la ISO 42001. El EU AI Act introduce nuevas obligaciones regulatorias para los sistemas de IA, en especial para los de alto riesgo.

Implementación práctica e integración

La integración de amaiko en un entorno Microsoft 365 existente está pensada deliberadamente para ser de baja barrera de entrada:

1. Conexión con Microsoft 365: amaiko se conecta con Teams, Outlook y SharePoint a través de la infraestructura de Microsoft existente. El requisito técnico es una licencia de Microsoft 365 activa con los permisos de administración correspondientes.
2. Indexación automática del conocimiento: tras la conexión, amaiko empieza a indexar el conocimiento de los chats, correos y documentos existentes. Los chatbots de IA y el procesamiento de documentos son piezas fijas del sistema en su conjunto.
3. Despliegue en el equipo: como amaiko trabaja de forma nativa en Teams y Outlook, no hay ninguna navegación nueva que aprender. Los usuarios siguen trabajando allí donde están acostumbrados. En el despliegue, las empresas deberían revisar primero los procesos y los riesgos, y estandarizar después el uso de la IA paso a paso. Para ello, los equipos pueden compartir prompts y formas de trabajar de manera centralizada.
4. Conexión con el CRM: mediante las integraciones con HubSpot y Dynamics 365 Business Central, así como muchos otros conectores, el conocimiento de las herramientas especializadas se incorpora directamente a la memoria empresarial.

Para los distintos tamaños de empresa se recomiendan estrategias de despliegue diferentes. Un proyecto piloto con un único equipo de 10 a 20 personas aporta rápidamente hallazgos y feedback, antes de un despliegue a toda la empresa. Para ello no hace falta un gran proyecto de IT; a menudo basta con una prueba estructurada para una evaluación sólida.

Comparativa de costes y análisis del ROI

Para las pymes, la pregunta no es solo cuánto cuesta una solución de IA, sino lo que le cuesta a una empresa, cada día, no tener una capa de conocimiento persistente. Cuando los empleados pasan horas buscando en chats antiguos o el conocimiento desaparece por completo tras una baja, eso es una pérdida financiera directa.

Los proveedores en comparación directa de costes y prestaciones

Criterio	amaiko	Microsoft Copilot	meinGPT	Langdock
Precio	41,58 € / usuario / mes, facturación anual (499 € al año)	18,20 € / usuario / mes, facturación anual (Copilot Business, hasta 300 usuarios)	18 € / usuario / mes con facturación anual, más el uso de modelos	23,20 € (Business) o 99 € (Business Max) / licencia / mes con facturación anual
Costes adicionales / licencias	Tokens ilimitados; Meeting Notetaker es un complemento de pago	Complemento de un plan de Microsoft 365 apto; Cowork se cobra según el uso	Uso de modelos facturado aparte de la licencia	Uso de IA en workflows facturado por token
Memoria persistente	Sí, consolidada cada noche en conocimiento personal, de equipo o de empresa	Memoria por usuario (versión preliminar), guardada en su buzón	Personal por usuario, solo en asistentes que la activan	Por cuenta, no en chats de proyectos y agentes
Integración con Teams	Nativa como capa, sin nueva interfaz	Integrada de forma nativa	Conector de Teams solo de lectura; app web separada	Bot de Teams, en canales solo por mención; app web separada
Infraestructura y hosting	100 % Alemania (infraestructura propia), procesamiento de IA en la UE	EU Data Boundary; flex routing a EE. UU., Canadá o Australia posible	Alemania (Hetzner); la ruta del modelo decide dónde se procesa cada petición	Azure en Fráncfort; los modelos con despliegue global pueden procesar fuera de la UE
Arquitectura de IA	agentes especializados para flujos de trabajo listos	Agentes integrados (Researcher, Analyst), más con Copilot Studio	Asistentes que tus equipos crean y comparten	Agentes y workflows que tus equipos crean, elección de modelos

El ROI concreto: así se rentabiliza amaiko para tu empresa

Las ganancias de eficiencia están bien, pero las cifras medibles en el presupuesto están mejor. A partir de valores reales de la experiencia en las pymes alemanas, el retorno de la inversión (ROI) al introducir amaiko se puede cuantificar con precisión:

• 57 % menos de tiempo de incorporación: los nuevos empleados son extremadamente productivos en poco tiempo gracias al acceso inmediato al conocimiento existente de la empresa.
• 35 % menos de pérdida de tiempo en la búsqueda: la búsqueda en carpetas fragmentadas, chats de Teams e historiales de correo desaparece casi por completo.

El cálculo de ejemplo para una empresa de 50 empleados:

Cada integrante del equipo dedica de media unas conservadoras 4 horas a la semana a la mera búsqueda de información, a preguntar a los compañeros o a reconstruir el estado de los proyectos.

• Con 50 empleados, eso equivale a 200 horas de trabajo perdidas por semana en toda la empresa.
• El 35 % de ahorro de tiempo gracias a amaiko recupera 70 horas por semana (es decir, unas 280 horas al mes) de tiempo de trabajo valioso.
• Con un coste horario interno medio para el empleador de 45 €, la empresa ahorra gracias a amaiko 12.600 € en costes ocultos, cada mes.

Frente a ello están los costes de licencia de amaiko: 50 licencias a 41,58 € suman 2.079 € al mes, alrededor de una sexta parte de esa cifra. El ROI se alcanza así, por lo general, ya dentro de las primeras semanas tras la activación. ¿Quieres hacer este cálculo en concreto para tu equipo? Reserva una breve demo y revisamos juntos tus cifras.

Retos habituales en la implementación de la IA

La introducción de una IA con memoria persistente conlleva retos específicos que, con la solución adecuada, se gestionan bien.

Aceptación de los usuarios sin esfuerzo de formación

El mayor riesgo al introducir nuevas herramientas de IA es que las personas no las utilicen en su día a día. Cuando hay que aprender una plataforma nueva, una navegación nueva o un bot nuevo, aumenta la barrera de entrada. La solución es: integración nativa en lugar de herramientas nuevas. amaiko no requiere ninguna formación específica para los empleados, porque trabaja directamente allí donde ya se desarrolla el trabajo diario. Sin nueva interfaz, sin curva de aprendizaje y sin formación de introducción. Esa es la diferencia frente a las soluciones de IA que traen su propia interfaz y, con ello, generan rupturas de medios.

Dudas sobre protección de datos y seguridad de IT

Los responsables de seguridad de IT y los delegados de protección de datos plantean preguntas legítimas: ¿dónde se procesan los datos? ¿Quién tiene acceso? ¿Cómo es la documentación de cara a una auditoría de cumplimiento? La respuesta transparente en amaiko es: almacenamiento en Alemania, procesamiento de IA solo dentro de la UE, sin entrenamiento con los datos de los clientes y una gobernanza de IA conforme con la ISO 42001. Para las auditorías de cumplimiento se dispone de una documentación completa. Los roles y permisos de acceso se controlan mediante gestión de identidades, de modo que quedan garantizadas el aislamiento de tenants y la seguridad.

Integración con los sistemas existentes y calidad de los datos

Una memoria empresarial persistente solo se vuelve valiosa cuando consolida todo el conocimiento relevante. Esto afecta a los chats de Teams, a la información de los sistemas CRM como HubSpot o Dynamics 365 Business Central y a los datos del entorno Microsoft 365 existente. Para los equipos que trabajan en paralelo en alemán e inglés, también puede tenerse en cuenta directamente la traducción de los flujos de conocimiento multilingües. Los conectores a medida están disponibles bajo petición.

Al mismo tiempo, el conocimiento almacenado automáticamente debe filtrarse, porque la información irrelevante o desactualizada puede empeorar la relación señal-ruido. Lo decisivo no es solo el mero volumen de datos, sino también la calidad y la actualidad del contenido en la memoria. Los buenos sistemas de IA necesitan mecanismos para actualizar y eliminar el conocimiento obsoleto. Es un aspecto que conviene tener en cuenta al evaluar cualquier solución.

Conclusión y próximos pasos

La pregunta no es si tu empresa necesita gestión del conocimiento. La pregunta es si tu gestión del conocimiento funciona de verdad o si empieza de nuevo desde cero con cada cambio de personal. Una memoria de IA persistente en servidores alemanes no es una visión de futuro, sino una tecnología disponible de inmediato.

amaiko se posiciona como la capa de conocimiento de IA nativa para Microsoft Teams, que construye automáticamente la memoria empresarial, la almacena de forma duradera y la pone a disposición de forma proactiva. El sistema es conforme al RGPD, funciona en servidores alemanes, está construido conforme con la ISO 42001 y ha sido distinguido con el 2.º puesto en BayStartUP Ideenreich 2026. Más de 200 usuarios diarios ya trabajan con éxito con esta solución.

Acaba con las ventanas de chat efímeras y la pérdida de conocimiento

No dejes al azar el activo más valioso de tu empresa. Mientras otros asistentes guardan su memoria por persona o procesan datos sensibles en nubes estadounidenses, amaiko construye tu memoria empresarial digital de forma totalmente automática, proactiva y absolutamente conforme al RGPD.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué diferencia una memoria persistente de los chatbots de IA basados en sesiones?

Los asistentes de chat como ChatGPT, Claude o Gemini recuerdan, como mucho, para cada usuario individual. Memoria persistente significa que el conocimiento de Teams, Outlook y SharePoint permanece almacenado de forma duradera, estructurado y consultable para todo el equipo, incluso a lo largo de semanas y de cambios de personal. amaiko conserva una memoria persistente a través de todas las interacciones y construye así una memoria empresarial continua.

¿Por qué son importantes los servidores alemanes para una IA con memoria empresarial?

Los servidores alemanes mantienen los datos almacenados fuera del alcance de los proveedores de nube estadounidenses. El US CLOUD Act permite a las autoridades estadounidenses acceder a los datos en proveedores de nube estadounidenses, y ello con total independencia de la ubicación del servidor. El hosting alemán reduce claramente ese riesgo y simplifica notablemente el cumplimiento del RGPD, así como las evaluaciones de impacto en protección de datos.

¿Cómo funciona la integración de amaiko en Microsoft Teams?

amaiko trabaja de forma nativa en Teams y Outlook, es decir, sin nueva interfaz y sin reaprendizaje. Tras la conexión con Microsoft 365, comienza la indexación automática del conocimiento de los chats, correos y documentos, de modo que los equipos pueden compartir más fácilmente su conocimiento y los prompts recurrentes. No se produce ninguna ruptura de medios y no se requiere ninguna formación específica.

¿Qué costes hay en comparación con Microsoft Copilot?

amaiko cuesta 41,58 € por usuario y mes con facturación anual (499 € al año), con tokens ilimitados. Microsoft fija Copilot Business, para hasta 300 usuarios, en 18,20 € por usuario y mes con facturación anual, como complemento de un plan de Microsoft 365 apto, y cobra Copilot Cowork aparte según el uso. Un puesto de Copilot cuesta menos. El puesto de amaiko incluye el conocimiento de empresa que se consolida cada noche, los briefings matutinos y Active Inbox, con los datos almacenados en Alemania.

¿Es necesaria una evaluación de impacto en protección de datos con servidores de IA alemanes?

Por lo general, sí, cuando los sistemas de IA procesan de forma automatizada datos personales procedentes de correos y chats. No obstante, el hosting alemán, la conformidad con la ISO 42001 y unas prácticas alineadas con la ISO 27001 simplifican notablemente la EIPD, ya que muchas cuestiones de riesgo quedan respondidas de antemano por la propia infraestructura.

¿Puede integrarse amaiko con sistemas CRM existentes como HubSpot?

Sí, amaiko ofrece integraciones nativas con HubSpot, Dynamics 365 Business Central y otras soluciones empresariales. El conocimiento de las interacciones con clientes, ofertas y conversaciones fluye automáticamente hacia la memoria empresarial y queda a disposición de todo el equipo.

¿Cuánto dura la implementación de una IA con memoria persistente?

La conexión técnica con Microsoft 365 se realiza en muy poco tiempo. La indexación del conocimiento empieza de inmediato tras la conexión. Un proyecto piloto recomendado con un equipo de 10 a 20 personas aporta, en pocas semanas, resultados sólidos para las decisiones sobre un despliegue a toda la empresa. Así pues, no tiene por qué ser un proyecto grande y prolongado.

¿Qué certificaciones tiene amaiko para su uso en sectores regulados?

amaiko no tiene una certificación formal, pero está construido conforme con la ISO 42001. Es la norma de referencia para los sistemas de gestión de IA responsable, que abarca la gobernanza, la gestión de riesgos y las reglas éticas. En combinación con el hosting alemán, una estricta conformidad con el RGPD y la preparación para el EU AI Act, amaiko está pensado también para empresas de sectores fuertemente regulados.