Les 5 meilleures alternatives à Cassidy AI (2026)

Cassidy AI a construit un produit crédible : il connecte les bases de connaissances de votre entreprise à des assistants IA et à des automatisations de workflows, propose un Add-In dédié pour Microsoft Teams — rare sur ce marché — et appuie le tout sur une certification SOC 2 Type II. Pour une entreprise américaine qui veut des assistants ancrés dans ses données sans équipe de data science, c’est un choix raisonnable. Alors pourquoi tant d’équipes — surtout en Europe — cherchent-elles une alternative à Cassidy AI en 2026 ?

Quatre raisons dominent, et la première suffit généralement à trancher :

• Aucune résidence des données dans l’UE. Cassidy revendique la conformité RGPD, mais fonctionne sur une infrastructure américaine sans option d’hébergement dans l’UE. Pour une entreprise européenne, chaque prompt contenant des données personnelles devient ainsi une question de transfert au titre des art. 44–49 du RGPD, à laquelle votre délégué à la protection des données doit répondre — et une certification n’est pas un mécanisme de transfert. Si vous avez tapé « Cassidy alternative GDPR » dans un moteur de recherche, cette liste a été écrite pour vous.
• Un ancrage statique des connaissances. Les assistants de Cassidy répondent à partir des bases de connaissances que vous téléversez et connectez. Ce que vous lui donnez est ce qu’il sait. Il n’apprend pas de la façon dont votre entreprise travaille réellement : aucune connaissance ne s’accumule d’elle-même, et des téléversements périmés produisent des réponses périmées.
• Des assistants qui ne font que réagir. Vous demandez ; Cassidy répond. Il ne surveille pas les signaux de votre entreprise, ne fait pas remonter ce qui mérite votre attention et ne prépare pas le travail avant que vous le demandiez.
• Une tarification sur devis. La budgétisation commence par un appel commercial, pas par une grille tarifaire — ce qui rend la comparaison des offres plus difficile qu’elle ne devrait l’être.

Pour être honnête : cet Add-In Teams est un vrai différenciateur — la plupart des plateformes d’IA ignorent complètement Microsoft Teams. Mais un add-in greffé sur Teams n’est pas la même chose qu’y vivre, comme le montre la première entrée ci-dessous.

Voici les cinq alternatives qui méritent une shortlist en 2026, chacune avec ses forces réelles et ses limites honnêtes. Pour un face-à-face direct, consultez amaiko vs Cassidy AI.

1. amaiko — une IA proactive avec mémoire, native dans Teams

Cassidy propose un Add-In Teams. amaiko va plus loin : elle est native de Teams. Un seul chat Teams — pas d’interface séparée, pas de projet de déploiement, pas de sessions de formation. Vous l’ajoutez, vous commencez à écrire, et l’onboarding est terminé. Pour les entreprises dont le travail quotidien se passe déjà dans Microsoft Teams, la différence entre un add-in et une présence native se voit chaque jour.

La différence la plus profonde, cependant, tient à ce qu’il advient des connaissances.

Cassidy ancre ses assistants dans ce que vous téléversez. amaiko construit une mémoire d’entreprise persistante qui apprend seule. Elle absorbe la façon dont votre entreprise travaille — projets, clients, décisions, préférences — et conserve ces connaissances à travers chaque conversation. Rien à téléverser, rien à resynchroniser, rien qui se périme parce que quelqu’un a oublié de rafraîchir une base de connaissances. Là où l’ancrage de Cassidy est statique, la mémoire d’amaiko s’accumule : chaque interaction rend la suivante plus utile.

Cette mémoire alimente un réseau d’agents auto-apprenant : des agents IA spécialisés qui gèrent les e-mails, les réunions, la recherche et les systèmes de l’entreprise, et qui s’améliorent à partir du fonctionnement réel de votre organisation. En dessous tournent des modèles à l’état de l’art — pas un modèle unique et figé qui vieillit discrètement derrière la marque.

Et amaiko agit de manière proactive. Elle n’attend pas de prompt. Elle fait remonter ce qui mérite votre attention, prépare votre journée et relance ce qui, sinon, passerait à la trappe — toute la catégorie d’assistance que les assistants question-réponse de Cassidy n’essaient structurellement même pas d’aborder.

Et puis il y a la raison pour laquelle la plupart des acheteurs européens arrivent sur cette page : la conformité. amaiko héberge 100 % en Allemagne avec une gestion de l’IA conforme à ISO 42001 — pas d’infrastructure américaine, pas d’analyse de transfert au titre des art. 44–49, pas d’exposition au CLOUD Act avec laquelle votre délégué à la protection des données devrait se débattre. Détails sur la page sécurité.

Les prix sont publics : à partir de 19,92 € par utilisateur et par mois, facturation annuelle — voir les tarifs. Aucun appel commercial nécessaire pour savoir combien ça coûte.

Une réserve honnête : si votre cas d’usage principal est de construire des assistants de base de connaissances sur mesure et des automatisations de workflows pour une organisation américaine, Cassidy le fait bien, et sa posture SOC 2 Type II s’inscrit dans le monde de la conformité américaine. amaiko est construite pour un autre acheteur — l’entreprise européenne centrée sur Teams qui veut une IA qui se souvient, anticipe et reste sur le sol allemand.

Idéal pour : les entreprises européennes centrées sur Teams — notamment le Mittelstand allemand — qui ont besoin d’une IA irréprochable côté RGPD, avec mémoire persistante et intelligence proactive. Vous pouvez réserver une démo pour la voir dans votre propre tenant.

2. Dust — la plateforme d’agents européenne

Dust est l’alternative techniquement la plus comparable de cette liste. La plateforme française — fondée par d’anciens d’OpenAI et de Stripe, soutenue par Sequoia — déploie des assistants IA au niveau des départements, connectés aux données de votre entreprise : Slack, Google Drive, Notion, Confluence, GitHub. Elle propose une intégration Teams native, une certification SOC 2 avec des accords de rétention zéro auprès des fournisseurs de modèles et — crucial pour qui quitte Cassidy à cause de la résidence des données — une région d’hébergement UE sélectionnable. À environ 29 $ par utilisateur et par mois en Pro, elle publie en outre ses prix.

Les limites : les assistants Dust se configurent, ils n’apprennent pas seuls — aucune mémoire d’entreprise persistante ne grandit d’elle-même, et chaque interaction part de l’utilisateur, sans push proactif. Le déploiement est un projet informatique : connecteurs, permissions et conception des assistants demandent de la configuration avant que la valeur apparaisse. Et l’hébergement UE est une option que vous sélectionnez, pas le standard sur lequel vous vous appuyez.

Comparaison complète : amaiko vs Dust.

3. Glean — la recherche enterprise à prix enterprise

Glean répond à une autre question que Cassidy : non pas « construis-moi un assistant », mais « trouve-le pour moi ». Il indexe plus de 100 outils de travail — y compris un connecteur Teams — et pour les grandes organisations qui se noient dans des connaissances éparpillées, sa recherche enterprise est réellement puissante.

Pour l’acheteur type qui quitte Cassidy, trois choses font obstacle. Les prix démarrent à 50 $ et plus par utilisateur et par mois, avec des engagements réservés aux grandes entreprises qui atteignent six chiffres par an — une marche raide par rapport à tout le reste de cette liste. La plateforme tourne sur une infrastructure cloud américaine, précisément le problème RGPD auquel vous tentiez d’échapper. Et chercher n’est pas assister : Glean trouve des documents ; il ne prépare pas votre matinée, ne rédige pas vos relances et n’agit pas sur ce qu’il trouve.

Comparaison complète : amaiko vs Glean.

4. Onyx — open source, auto-hébergé, vos règles

Onyx (anciennement Danswer) prend la voie la plus radicale vers la conformité de cette liste : il est open source sous licence MIT, auto-hébergeable, agnostique en matière de modèles, et fournit plus de 40 connecteurs, dont Teams. Hébergez-le dans votre propre centre de données allemand et la question des art. 44–49 du RGPD ne reçoit pas de réponse — elle disparaît. L’hébergement cloud coûte 20 $ par utilisateur et par mois ; l’auto-hébergement est gratuit. Il se présente, à juste titre, comme l’alternative à Glean auto-hébergeable et compatible RGPD.

Le prix honnête, c’est l’effort d’ingénierie. Déployer et maintenir Onyx, c’est le travail de votre équipe informatique : mises à jour, montée en charge, entretien des connecteurs, câblage des modèles. Vous devenez votre propre fournisseur. Et comme Glean, c’est de la recherche-plus-assistant, pas une couche autonome : réactif, sans mémoire organisationnelle persistante, sans livraison proactive. Pour une entreprise dotée d’une équipe DevOps solide et d’une exigence dure de souveraineté des données, l’échange peut en valoir la peine. Pour tous les autres, c’est un second métier.

Comparaison complète : amaiko vs Onyx.

5. Lindy — l’assistant personnel proactif

Lindy mérite d’être salué pour une chose que peu d’outils tentent : il est réellement proactif — au niveau individuel. Il gère votre boîte de réception, vos réunions et votre calendrier en avance, apprend votre style d’écriture, propose un constructeur d’agents no-code avec des centaines d’intégrations d’applications, et reste accessible par SMS, iMessage et la voix. Comme remplaçant d’un assistant de direction personnel, c’est conceptuellement ce qui se rapproche le plus, dans cette liste, d’une « IA qui agit avant que vous demandiez ».

Les limites sont structurelles. Lindy est un outil pour utilisateur individuel en costume d’entreprise : il apprend vos préférences et ne construit aucune mémoire organisationnelle partagée. Il n’a aucune présence dans Microsoft Teams — uniquement e-mail, SMS et application web. À 49,99 $ par mois et par personne, un déploiement à l’échelle de l’équipe devient cher, sans tarification d’équipe qui passe raisonnablement à l’échelle. Et pour les entreprises européennes, c’est un arrêt net : basé aux États-Unis sans région UE divulguée, une conformité RGPD publiquement contestée par sa propre communauté d’utilisateurs et aucun DPA public — exactement le problème pour lequel vous quittez Cassidy, en version aggravée.

Comparaison complète : amaiko vs Lindy.

Comment choisir

Adaptez l’outil à votre situation, pas à la démo :

• Vous êtes une entreprise européenne sur Microsoft Teams et la question RGPD doit être close, pas gérée : choisissez amaiko. Hébergement 100 % allemand, ISO 42001, native de Teams, mémoire persistante auto-apprenante et intelligence proactive — à partir de 19,92 € par utilisateur et par mois, avec une grille tarifaire publique.
• Vous voulez des assistants départementaux configurables avec choix des modèles et région UE sélectionnable : Dust est la plateforme d’agents la plus capable de cette liste — si vous avez la capacité informatique pour la configurer et acceptez qu’elle n’agisse que lorsqu’on le lui demande.
• Votre problème central est de trouver l’information à travers plus de 100 outils, vous avez un budget enterprise et aucune exigence de résidence dans l’UE : Glean.
• Vous avez une équipe d’ingénierie solide et un mandat absolu de souveraineté des données : Onyx, auto-hébergé sur votre propre infrastructure — contrôle total, responsabilité totale.
• Vous voulez un assistant personnel proactif pour vous-même, vous travaillez hors de Teams et n’avez aucune contrainte de données UE : Lindy.

Et pour être juste envers Cassidy : pour une organisation américaine qui veut des assistants de base de connaissances avec un Add-In Teams et un dossier SOC 2, cela reste un choix sensé. La vraie question pour un acheteur européen est à la fois plus simple et plus dure : pouvez-vous seulement défendre une infrastructure américaine devant votre délégué à la protection des données ? Si la réponse est non, l’alternative à Cassidy AI dont vous avez besoin n’est pas un produit similaire avec un meilleur marketing — c’est un produit où la question de la résidence des données ne se pose même pas.