amaiko vs Langdock: IA proactiva y nativa de Teams vs el workspace multimodelo (2026)
amaiko vs Langdock: IA proactiva y nativa de Teams con memoria corporativa persistente vs el workspace de IA empresarial multimodelo de Berlín a 25–99 €/usuario/mes.
Datos verificados por última vez: 5 de junio de 2026
Cara a cara
| Función | amaiko | Langdock |
|---|---|---|
| Nativo Teams | Completo | No disponible |
| Trabaja por ti | Completo | Parcial / Limitado |
| Aprende tu estilo | Completo | Parcial / Limitado |
| Multi-agente | Completo | Parcial / Limitado |
| Modelos SOTA | Completo | Completo |
| Cero onboarding | Completo | Parcial / Limitado |
| Datos UE | Completo | Completo |
| Todos los sistemas internos | Completo | Parcial / Limitado |
| M365 completo | Completo | Parcial / Limitado |
| Precio inicial | 19,92 €/mes | 25–99 € |
Lo que Langdock hace genuinamente bien
Seamos claros desde el principio: de todas las plataformas que comparamos en este sitio, Langdock es la que más respeto merece. No es un producto estadounidense con una landing en alemán — es una plataforma de IA empresarial construida en Berlín, con clientes de referencia por los que la mayoría de los proveedores mataría. Fingir lo contrario sería deshonesto, y lo notarías.
Tracción empresarial real. Más de 7.000 empresas usan Langdock, incluida Merck con 33.000 usuarios activos mensuales, Der Spiegel y Dr. Wolff. Nombres así no se ganan con marketing — se ganan con un producto que sobrevive a compras, comités de empresa y revisiones de seguridad.
Agnosticismo de modelos genuino. Langdock da a tu equipo acceso a más de 40 modelos — GPT-5.x, Claude Opus y Sonnet, Gemini y más — tras una sola interfaz, además de un proxy de API alojado en la UE. Sin dependencia de un proveedor, sin esperar a la hoja de ruta de uno solo. Es un compromiso arquitectónico real, no una casilla marcada.
Automatización de workflows madura. El constructor de workflows de arrastrar y soltar, que escala de 2.500 a 100.000 runs al mes según el paquete, es más maduro que lo que ofrece la mayoría de los competidores en este rango de precio. Suma SSO, SCIM, SAML, gobernanza de administración, analítica de uso — y despliegue on-premise en el nivel enterprise — y Langdock cubre la lista empresarial como es debido.
Y aloja en Alemania y cumple con el RGPD, a lo que volveremos más abajo — porque por una vez, la diferencia no está ahí.
Entonces, ¿por qué existe esta página? Porque ser un excelente workspace de IA y ser la arquitectura de IA correcta para una empresa centrada en Teams son dos cosas distintas.
Tres diferencias estructurales
La cuestión amaiko vs Langdock se reduce a tres decisiones de arquitectura — no a brechas de funciones que arregle la próxima versión, sino a decisiones sobre qué tipo de producto es cada uno.
Langdock espera. amaiko no.
Langdock es una capa de chat y agentes: cada interacción empieza con una persona abriendo Langdock y escribiendo. Los agentes son capaces, pero son reactivos — no hay monitorización proactiva, ni inteligencia push, ni un sistema que actúe en tu nombre antes de que preguntes. amaiko invierte eso. Observa las señales de tu empresa y actúa primero: tu briefing matinal está listo antes de abrir el portátil, tu bandeja de entrada está priorizada antes de leerla, los seguimientos de reuniones aparecen sin que nadie los pida. Una plataforma reactiva te ahorra minutos cuando te acuerdas de usarla; una proactiva te ahorra los minutos que no sabías que estabas perdiendo.
Una app separada es un cambio de contexto
Langdock no tiene presencia nativa en Teams. Para una empresa que funciona sobre Microsoft 365 — y esa es la empresa para la que construimos —, cada interacción con la IA significa salir de Teams, abrir Langdock, retomar lo que estabas haciendo y copiar el resultado de vuelta. Es un pequeño impuesto pagado decenas de veces al día, y es exactamente el tipo de impuesto que erosiona la adopción en la práctica. amaiko vive dentro de Teams: la IA está en el chat donde el trabajo ya ocurre — misma ventana, mismo hilo, cero cambios. Mira cómo funciona en la práctica.
Agentes configurados no son una memoria
Los agentes personalizados de Langdock son genuinamente útiles: específicos por tarea, compartibles en el equipo. Pero cada agente sabe lo que alguien le configuró explícitamente — la plataforma no acumula conocimiento sobre tu empresa por sí sola. amaiko construye una memoria corporativa persistente y autoaprendiente que crece con cada interacción: decisiones, contexto, quién sabe qué, por qué las cosas se hicieron como se hicieron. Cuando alguien se va de la empresa, su contexto se queda. El efecto medible en equipos amaiko: un 35% menos de tiempo buscando y un onboarding hasta un 57% más rápido, porque los nuevos heredan una memoria en lugar de un workspace vacío.
La carta del RGPD no decide esta comparativa
En la mayoría de las páginas de esta sección, la residencia de datos es un diferenciador. Aquí no lo es, y preferimos decírtelo antes que fabricar uno. Langdock aloja en centros de datos alemanes y de la UE, cumple con el RGPD, tiene una auditoría SOC 2 en curso y ofrece despliegue on-premise en el nivel enterprise. Es una postura europea limpia, punto. amaiko aloja el 100% en Alemania y está certificada según ISO 42001, el estándar de gestión para sistemas de IA — una capa de certificación sobre el mismo fundamento alemán, no un fundamento distinto. Si el cumplimiento del RGPD es tu único criterio, ambos proveedores aprueban. Toma la decisión sobre las tres diferencias de arriba, no sobre una brecha de compliance que no existe.
La realidad de los precios
El precio por puesto de Langdock empieza razonable y se apila rápido. El plan Business cuesta 25 € por usuario al mes; Business Max, con cinco veces el cupo de uso, cuesta 99 € por usuario al mes. La automatización de workflows incluye 2.500 runs al mes con Chat & Agents — escalar a 100.000 runs es un add-on de 539 € al mes. El producto API traslada los precios de los modelos con un recargo del 10% sobre los tokens. Haz los números para una organización de 100 personas en el plan estándar: 2.500 € al mes antes de los costes de workflows, y la factura sube con fuerza en cuanto los usuarios intensivos pasan a Business Max. Hay una prueba gratuita de 7 días; el precio enterprise — más de 1.000 usuarios, despliegue dedicado — es a medida.
amaiko empieza en 19,92 € por usuario al mes, con facturación anual — con inteligencia proactiva, red multiagente y memoria corporativa incluidas, no apiladas encima.
Quién debería elegir qué
Segmentación honesta — y Langdock se gana una lista de “elígelos” de verdad.
Elige Langdock si quieres un workspace de IA agnóstico de modelos donde los equipos eligen entre más de 40 modelos, tu prioridad hoy es la automatización de workflows de arrastrar y soltar, tu empresa no vive en Microsoft Teams, o eres una enterprise de más de 1.000 puestos que necesita despliegue on-premise. Para ese perfil, es una de las mejores opciones construidas en Europa.
Elige amaiko si tu empresa funciona sobre Microsoft Teams y quieres una IA nativa ahí en lugar de otra app que abrir; si quieres inteligencia que actúe antes de que preguntes; y si quieres una memoria corporativa que se construya sola en lugar de agentes que tienes que configurar. El despliegue es un solo chat de Teams — sin migración de workspace, sin programa de formación.
Usar ambos es técnicamente fluido — Langdock es una app separada, amaiko vive en Teams —, pero ocupan la misma línea de presupuesto, así que en la práctica la mayoría de las empresas elige uno según dónde ocurre realmente su trabajo. Si ocurre en Teams, eso responde la pregunta.
Si estás explorando todo el panorama, nuestra recopilación de alternativas a Langdock cubre al resto de candidatos. Y si prefieres ver la IA proactiva en acción antes que leer sobre ella: reserva una demo — basta un solo chat de Teams para mostrártela.